Zhipu AI phát hành mã nguồn GLM-5.3-Flash với 320 tỷ tham số với chi phí chỉ bằng 1/10 so với GLM-5.2

Động察 Beating AI tin tức nhanh: Sau khi nhận Ox Alpha vào ban ngày, Zhipu chính thức mở nguồn GLM-5.3-Flash vào buổi tối, trọng số mô hình đã có sẵn trên Hugging Face với giấy phép MIT. Mô hình này có tổng tham số 320B, nhưng chỉ kích hoạt 18B mỗi lần, hỗ trợ native văn bản, hình ảnh và video, đồng thời là mô hình đa phương tiện native đầu tiên trong dòng GLM-5. Theo công bố chính thức, hiệu suất tổng thể của GLM-5.3-Flash vượt trội hơn GLM-5.2, hiệu suất lập trình và đánh giá Agent đã gần bằng Claude Opus 4.8, nhưng giá thành chỉ bằng một phần mười GLM-5.2. Nó còn sử dụng một mô hình nền tảng mới, lần đầu tiên giới thiệu kiến trúc lai giữa sự chú ý thưa và sự chú ý tuyến tính trong dòng GLM chính, đồng thời được tiền huấn luyện bằng 30T token dữ liệu đa phương tiện. Trước đó, cộng đồng từng ghi nhận kết quả 80% trong bài kiểm tra DeepSWE mẫu nhỏ của Ox Alpha, nhưng chỉ với 10 câu hỏi. Khi mở rộng mẫu, kết quả giảm xuống khoảng 63%, và người thử nghiệm đã chủ động điều chỉnh lại nhận định ban đầu. Kết quả này vẫn thuộc nhóm hàng đầu, nhưng không còn quá tuyệt vời như con số 80% ban đầu. Sau khi mở nguồn trọng số, các nhà phát triển có thể tự triển khai trực tiếp bằng các khung như vLLM, SGLang, KTransformers mà không cần thông qua API của mô hình ẩn danh.