Odaily Planet Daily đưa tin, Giám đốc sản phẩm của Western Digital (WD), Ahmed Shihab, cho biết, khi cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo mở rộng nhanh chóng, cạnh tranh cốt lõi trong lĩnh vực lưu trữ không nên đơn giản được quy về cuộc cạnh tranh giữa bộ nhớ flash (Flash) và ổ đĩa cơ học (HDD), mà nằm ở khả năng xây dựng kiến trúc lưu trữ AI có khả năng mở rộng kinh tế lâu dài. Hiện nay, ngành AI đang đối mặt với một vấn đề then chốt: kiến trúc lưu trữ được lựa chọn trong năm nay có thể hỗ trợ sự tăng trưởng quy mô dữ liệu lên mức PB hoặc thậm chí EB trong tương lai hay không. Ông cho rằng, nhiều thiết kế cơ sở hạ tầng AI không thất bại do hiệu năng kém, mà do gặp khó khăn về chi phí khi quy mô dữ liệu tăng lên.
Ahmed Shihab cho rằng dữ liệu AI đang tăng liên tục, bao gồm dữ liệu huấn luyện mô hình, dữ liệu suy luận, hồ sơ tương tác người dùng, dữ liệu tuân thủ và dữ liệu tổng hợp. Nếu áp dụng kiến trúc toàn flash ở giai đoạn đầu, mặc dù có vẻ hấp dẫn trong các triển khai quy mô nhỏ, nhưng khi khối lượng dữ liệu tăng lên, chi phí lưu trữ sẽ trở thành gánh nặng lớn. Flash và HDD không phải là công nghệ cạnh tranh mà là những công nghệ bổ sung cho các tải công việc khác nhau. Các tình huống yêu cầu hiệu năng cao, như trọng số mô hình, tràn GPU, bộ nhớ đệm KV... cần được hỗ trợ bởi flash có độ trễ thấp; trong khi các nhu cầu lưu trữ dài hạn như bộ dữ liệu huấn luyện, nhật ký, điểm kiểm tra, hồ sơ tuân thủ và dữ liệu lịch sử quy mô lớn thì phù hợp hơn với HDD có lợi thế về chi phí.
“Sự thắng bại của lưu trữ AI sẽ phụ thuộc vào ai có thể cung cấp dung lượng có khả năng mở rộng về mặt kinh tế,” Shihab cho biết, khách hàng khi lựa chọn giải pháp lưu trữ không chỉ quan tâm đến tốc độ, mà còn là khả năng mở rộng hoạt động AI một cách đáng tin cậy và bền vững.
Shihab chỉ ra rằng kiến trúc lưu trữ trong thời đại AI sẽ trở nên phân tầng hơn, thay vì phụ thuộc vào một loại phương tiện lưu trữ duy nhất. “Flash đảm nhiệm hiệu suất tại những thời điểm then chốt, HDD đảm nhiệm vòng đời dữ liệu.” Trong giai đoạn mở rộng cơ sở hạ tầng AI, chi phí lưu trữ đã không còn chỉ là chi phí vận hành, mà trở thành một phần của thiết kế kiến trúc. Mỗi đô la đầu tư vào lưu trữ hiệu suất chi phí cao đồng nghĩa với việc ít tài nguyên hơn được phân bổ cho tính toán, mạng, điện năng và các cơ sở hạ tầng khác.
Ngoài ra, độ tin cậy cũng phải được xem xét ngay từ giai đoạn thiết kế kiến trúc. Đối với các hệ thống AI quy mô lớn, sự cố phần cứng, phần mềm, mạng và điện năng đều là điều bình thường; một hệ thống lưu trữ xuất sắc cần có khả năng vận hành liên tục, cô lập sự cố và phục hồi nhanh chóng. Ông kết luận rằng, hướng phát triển của lưu trữ AI trong tương lai không phải là “flash thay thế HDD”, mà là phân tầng chính xác dựa trên vòng đời dữ liệu và nhu cầu kinh doanh. “Cơ sở hạ tầng thực sự không phải là theo đuổi hiệu năng ấn tượng, mà là nền tảng đáng tin cậy có thể hỗ trợ tăng trưởng dài hạn của AI.”