Ngành tài chính và công nghệ Mỹ mất 28.000 việc làm mỗi tháng do áp dụng AI

iconCryptoBriefing
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Các altcoin cần theo dõi có thể trải qua biến động khi các ngành tài chính và công nghệ của Mỹ cắt giảm 28.000 việc làm mỗi tháng do việc áp dụng AI, theo dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động từ tháng Một đến tháng Năm năm 2026. Challenger, Gray & Christmas báo cáo 101.743 vụ sa thải liên quan đến AI trong năm 2026, với các vị trí trong lĩnh vực underwriting, tuân thủ và dịch vụ khách hàng bị ảnh hưởng. Chỉ số sợ hãi và tham lam có thể phản ứng khi các vụ sa thải tập trung vào các ngành có mức lương cao, bất chấp sự tăng trưởng việc làm tổng thể tại Mỹ.

Nền kinh tế Mỹ tiếp tục tạo thêm việc làm. Chỉ là không phải trong các ngành từng định nghĩa sự thịnh vượng của giới văn phòng.

Theo dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động, các ngành hoạt động tài chính và thông tin đã mất trung bình 28.000 việc làm mỗi tháng từ tháng Một đến tháng Năm năm 2026. Trong cùng khoảng thời gian đó, thị trường lao động Mỹ rộng hơn đã tạo thêm hơn 113.000 việc làm mỗi tháng.

Quy mô sa thải do AI thúc đẩy

Công ty tái định hướng Challenger, Gray & Christmas đã ghi nhận 101.743 vụ sa thải được gán cụ thể cho các biện pháp triển khai AI vào năm 2026. Đó không phải là dự báo hay kịch bản tồi tệ nhất. Đó là con số tổng hợp liên tục các công ty nêu trí tuệ nhân tạo là lý do cắt giảm nhân sự.

Quảng cáo

Việc cắt giảm việc làm trong các ngành này không xảy ra vì các doanh nghiệp gặp khó khăn. Nhiều công ty này đang ghi nhận lợi nhuận mạnh mẽ. Họ đang cắt giảm nhân sự vì các công cụ AI đang khiến một số vị trí trở nên thừa thãi nhanh hơn bất kỳ dự đoán nào thậm chí cách đây 18 tháng.

Ngành tài chính đã đặc biệt tích cực. Tỷ lệ áp dụng AI cao nhất trong dịch vụ tài chính và công nghệ, và mối tương quan với việc làm mất việc không còn là lý thuyết nữa. Các chức năng như thẩm định khoản vay, giám sát tuân thủ, phát hiện gian lận và dịch vụ khách hàng đều đã chuyển từ “chương trình thử nghiệm” sang “triển khai quy mô lớn” trong một khoảng thời gian rất ngắn.

Tại sao thị trường lao động rộng hơn che giấu vấn đề

Các công việc được tạo ra chủ yếu tập trung vào các ngành chăm sóc sức khỏe, xây dựng, lưu trú và chính phủ, những ngành mà mức độ ứng dụng AI vẫn còn tương đối thấp. Các công việc biến mất lại nằm ở những ngành trả lương cao hơn đáng kể.

Sự phân kỳ này, một con số tiêu đề mạnh mẽ che giấu những tổn thương cấu trúc bên dưới, chính là loại động lực có thể kéo dài trong nhiều quý trước khi những hệ quả kinh tế rộng hơn trở nên rõ ràng.

Điều này có nghĩa gì đối với các nhà đầu tư

Các công ty cắt giảm chi phí lao động trong khi duy trì hoặc tăng doanh thu nghĩa là biên lợi nhuận cao hơn. Nếu một tổ chức tài chính có thể xử lý cùng khối lượng giao dịch với ít nhân viên hơn 20%, lợi nhuận ròng sẽ được cải thiện. Đây là một phần lý do tại sao các cổ phiếu công nghệ và tài chính vốn hóa lớn vẫn duy trì sự ổn định ngay cả khi các thông báo sa thải ngày càng gia tăng.

Hơn 100.000 vụ sa thải do AI gây ra trong năm tháng tạo ra một nhóm lao động có thu nhập cao bị mất việc, những người sẽ chi tiêu ít hơn, đầu tư ít hơn và đóng góp ít hơn vào nguồn thu thuế. New York, San Francisco, Charlotte và Chicago có mức độ tiếp xúc bất lợi cao hơn với việc làm trong lĩnh vực tài chính và công nghệ.

Với năm 2026 hiện đang cung cấp dữ liệu thực tế về việc AI thay thế lao động Mỹ, cuộc thảo luận đã chuyển từ “AI có thể thay thế công việc nào đó trong tương lai” sang “AI đang thay thế công việc ngay bây giờ”. Đối với bất kỳ ai đang nắm giữ vị thế tập trung trong lĩnh vực dịch vụ tài chính hoặc các công ty công nghệ truyền thống, chỉ số then chốt cần theo dõi là tỷ lệ doanh thu trên mỗi nhân viên.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.