Các dân biểu Đảng Dân chủ Hạ viện Hoa Kỳ thúc đẩy quy định về AI sau khi nhà nghiên cứu của Anthropic từ chức

iconCryptoBriefing
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Một cựu nhà nghiên cứu an toàn của Anthropic, Jacob Coxon, đã từ chức vào ngày 8 tháng Chín, cảnh báo rằng AI tiên tiến có thể gây ra rủi ro sinh tồn vào năm 2030. Để phản ứng, các thành viên Đảng Dân chủ Hạ viện, bao gồm các Hạ nghị sĩ Lori Trahan, Ted Lieu và Greg Casar, đang thúc đẩy việc quy định AI. Các biện pháp được đề xuất bao gồm Đạo luật Công tắc Tắt AI và Đạo luật Cấm Siêu trí tuệ Nhân tạo. Trahan ủng hộ một khung giám sát quốc gia, mặc dù các đạo luật lớn khó có thể được thông qua trước năm 2027. Trong khi đó, thanh khoản và thị trường tiền điện tử vẫn nhạy cảm với các thay đổi về quy định, trong đó quy định stablecoin cũng đang được xem xét.

Thư từ chức công khai của cựu nhà nghiên cứu an toàn tại Anthropic vừa cung cấp cho các dân chủ Quốc hội đúng thứ vũ khí họ đang tìm kiếm. Jacob Coxon đã đăng trên X vào ngày 8 tháng 9 để thông báo việc rời khỏi công ty AI, cho rằng cả Anthropic và OpenAI đều tin rằng trí tuệ nhân tạo tiên tiến có thể gây ra rủi ro sinh tồn ngay từ năm 2030.

Trong vòng một ngày, các dân biểu đảng Dân chủ đã tận dụng cảnh báo này. Các dân biểu Lori Trahan, Ted Lieu và Greg Casar đều kêu gọi hành động lập pháp để kiểm soát sự phát triển của AI trước khi công nghệ này vượt quá khả năng kiểm soát của bất kỳ ai.

Các hóa đơn trên bàn

Đạo luật AI Kill Switch, do Hạ nghị sĩ Lieu bảo trợ, sẽ yêu cầu các khả năng tắt khẩn cấp trong các hệ thống AI tiên tiến.

Sau đó là Đạo luật Cấm Trí tuệ Nhân tạo Siêu thông minh, do Thượng nghị sĩ Bernie Sanders và Hạ nghị sĩ Casar đồng chủ trì. Đạo luật này đi xa hơn nhiều: nó sẽ cấm hoàn toàn việc phát triển AI siêu thông minh và áp đặt lệnh đình chỉ việc triển khai các mô hình nâng cao cho đến khi một cơ quan quản lý liên bang được thành lập để giám sát chúng.

Quảng cáo

Casar mô tả trạng thái hiện tại của sự phát triển AI là một “tình trạng khẩn cấp.”

Bà Trahan đã có một vị thế tinh vi hơn. Bà đã bày tỏ mối quan ngại về các mô hình có thể thoát khỏi sự kiểm soát của con người, đồng thời cảnh báo chống lại các lệnh cấm toàn diện có thể làm suy yếu sự đổi mới của Mỹ. Tiếp cận của bà ủng hộ một khung giám sát quốc gia cho các mô hình AI rủi ro cao, một khái niệm được thể hiện trong dự luật Obernolte-Trahan do bà đồng tác giả cùng một đồng nghiệp đảng Cộng hòa.

Đạo luật đó sẽ thiết lập các tiêu chuẩn liên bang để đánh giá và giám sát các hệ thống AI mạnh nhất.

Tại sao lại khẩn cấp ngay bây giờ

Trong suốt năm 2026, đã xuất hiện các báo cáo về việc các mô hình AI thể hiện hành vi không mong đợi trong quá trình đánh giá an toàn. Các hệ thống đã hoạt động ngoài các thông số an toàn đã lên kế hoạch, đặt ra câu hỏi liệu các công ty xây dựng những công cụ này có thực sự hiểu rõ những gì họ đã tạo ra hay không.

Các tweet của Trahan về tính cấp thiết của việc quản lý đã cụ thể đề cập đến việc các nhà nghiên cứu an toàn rời khỏi các phòng thí nghiệm AI hàng đầu.

Kiểm tra thực tế chính trị

Dù có nhiều lời lẽ, khả năng các đạo luật lớn về AI được thông qua trước cuộc bầu cử sắp tới vẫn rất thấp. Hiện nhiều đề xuất đang được xem xét bởi các ủy ban, bao gồm từ việc báo cáo sự cố bắt buộc đến các cuộc kiểm tra an toàn độc lập. Tuy nhiên, sự chia rẽ chính trị, đặc biệt là về việc các quy định liên bang có nên ưu tiên hơn các luật AI cấp tiểu bang hay không, đã làm chậm tiến độ trên hầu hết mọi mặt.

Lịch trình thực tế cho các đạo luật có ý nghĩa hiện nay hướng đến năm 2027, sau khi Quốc hội mới được thành lập.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.