Các công ty khởi nghiệp AI của Mỹ đua nhau xây dựng các phiên bản thay thế giá rẻ hơn các mô hình Trung Quốc giữa bối cảnh khó khăn trong huy động vốn

iconKuCoinFlash
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Các startup AI của Mỹ đang nỗ lực phát triển các phiên bản rẻ hơn thay thế các mô hình mở trọng số của Trung Quốc như Kimi và Qwen, khi tin tức về tài trợ dự án cho thấy kết quả hỗn hợp. Arcee AI, Reflection AI và Poolside là những công ty đang phát triển các mô hình địa phương để cạnh tranh với các lựa chọn giá rẻ đến từ Trung Quốc. Tuy nhiên, các nhà đầu tư vẫn giữ thái độ thận trọng, với hầu hết tin tức tài trợ dự án cho thấy sự tập trung giữa các công ty hàng đầu. Trong quý 1 năm 2026, các startup AI huy động được 255,5 tỷ USD, gần hai phần ba đến từ ba công ty. NVIDIA hỗ trợ hệ sinh thái AI mở của Mỹ, đầu tư vào các startup và ra mắt loạt sản phẩm Nemotron của riêng mình. Mô hình Trinity của Arcee AI sử dụng 2.048 chip B300 và ngân sách 20 triệu USD nhưng vẫn tụt hậu so với các mô hình hàng đầu trong các bài kiểm tra hiệu năng. Tin tức về AI + crypto tiếp tục theo dõi cách các mô hình mở ảnh hưởng đến các mô hình tài trợ truyền thống.
ME AI tin nhắn, ngày 2 tháng 8, khi các mô hình trọng số mở của Trung Quốc như Kimi, Qwen, DeepSeek ngày càng tiếp cận các mô hình hàng đầu của Mỹ với chi phí thấp hơn, Silicon Valley và Washington ngày càng lo ngại rằng các mô hình Trung Quốc có thể kéo dài áp lực lên lợi nhuận của các công ty AI Mỹ. Các công ty khởi nghiệp Mỹ như Arcee AI, Reflection AI và Poolside đang nỗ lực phát triển các giải pháp thay thế trong nước để đáp ứng nhu cầu của người dùng đối với các mô hình chi phí thấp, có thể tải về và tùy chỉnh. Tuy nhiên, các công ty mô hình trọng số mở của Mỹ đang gặp khó khăn trong huy động vốn. Một số nhà đầu tư đặt câu hỏi liệu các mô hình mở miễn phí có thể tạo ra doanh thu ổn định hay không, đồng thời lo ngại rằng công nghệ liên quan sẽ làm suy yếu giá trị đầu tư của họ vào OpenAI và Anthropic. Trong quý đầu tiên năm 2026, các công ty khởi nghiệp AI huy động được tổng cộng 255,5 tỷ USD, trong đó gần hai phần ba đến từ 3 đợt huy động vốn của OpenAI, Anthropic và xAI. Trong điều kiện vốn hạn chế, Arcee AI đã sử dụng 2.048 chip NVIDIA Blackwell B300 với ngân sách khoảng 20 triệu USD để hoàn thành quá trình tiền huấn luyện 33 ngày và ra mắt Trinity Large. Mô hình này vẫn nhỏ hơn các mô hình hàng đầu và tụt hậu trên nhiều bài kiểm tra chuẩn so với OpenAI và Anthropic, nhưng công ty kế hoạch phát triển các mô hình lớn hơn thông qua đợt huy động vốn mới. NVIDIA đã trở thành nhà hỗ trợ chính cho hệ sinh thái AI mở của Mỹ, không chỉ phát triển loạt mô hình Nemotron mà còn đầu tư vào Reflection AI, Poolside và Thinking Machines Lab. Các chuyên gia trong ngành cho biết hệ sinh thái trọng số mở của Mỹ hiện vẫn còn nhỏ, và các mô hình Trung Quốc vẫn giữ lợi thế tổng thể. (Nguồn: MLion)
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.