TypeSafe AI đã huy động khoảng 870 triệu USD với định giá 7,5 tỷ USD, do Andreessen Horowitz dẫn đầu và Sequoia Capital cùng DCVC đồng đầu tư. Sản phẩm cốt lõi Jev được ra mắt vào ngày 15 tháng 9, số người dùng đã vượt ngưỡng một triệu trong vài tuần và hiện khoảng một phần ba các công ty trong danh sách Fortune 500 đã áp dụng. Sự khác biệt của Jev nằm ở chỗ nó không tạo ra văn bản, mà thay vào đó tạo ra các “quyết định được hiệu chuẩn” dựa trên kiến trúc Transformer, được tích hợp trực tiếp vào hệ thống phần mềm để thực hiện các tác vụ tự động hóa. TypeSafe cho biết Jev xử lý hàng nghìn tỷ token mỗi ngày và đã có lợi nhuận. Công ty hiện chỉ có hơn 20 nhân viên và sẽ sử dụng nguồn vốn này để mở rộng quy mô triển khai và tuyển dụng. Đợt huy động vốn này phù hợp với nhu cầu cấp thiết hiện nay trong ngành AI đối với cơ sở hạ tầng tự động hóa đáng tin cậy cao và chi phí thấp.Tác giả bài viết, nguồn: TechCrunch, Bloomberg
TypeSafe AI đã hoàn thành một trong những thương vụ gọi vốn nổi bật nhất tại Thung lũng Silicon trong những năm gần đây chỉ sau vài tuần ra mắt sản phẩm AI phá vỡ logic của các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống. Công ty khởi nghiệp tại San Francisco này đã huy động được khoảng 870 triệu USD với định giá 7,5 tỷ USD, khẳng định sự đầu tư mạnh mẽ của thị trường vào cơ sở hạ tầng AI tự động hóa trong thời kỳ “sau LLM”.
Đợt huy động vốn này do Andreessen Horowitz dẫn đầu, với sự tham gia của Sequoia Capital và các nhà đầu tư ban đầu DCVC, cùng nhiều nhà đầu tư thiên thần khác. Đối tác phổ biến của Andreessen Horowitz, Martin Casado, sẽ gia nhập hội đồng quản trị TypeSafe. Khi thông báo về đợt huy động vốn được công bố, sản phẩm cốt lõi của TypeSafe, Jev, mới chỉ ra mắt được vài tuần kể từ ngày 15 tháng 9; mô hình này ngay lập tức trở nên nổi tiếng và số người dùng đã vượt quá một triệu trong vòng vài ngày.
TypeSafe cho biết hiện đã có khoảng một phần ba các công ty trong danh sách Fortune 500 sử dụng Jev, nhưng từ chối tiết lộ tên các khách hàng cụ thể. Đồng sáng lập công ty, Diogo Almeida, cho biết video giới thiệu Jev lan truyền mạnh mẽ đã thu hút sự quan tâm lớn từ các nhà quản lý doanh nghiệp, nhà phát triển và nhà đầu tư, trực tiếp thúc đẩy vòng huy động vốn này nhanh chóng được thực hiện.
Sự khác biệt của Jev: Không tạo văn bản, chỉ đầu ra quyết định
Con đường công nghệ cốt lõi của Jev khác biệt căn bản so với các mô hình ngôn ngữ lớn phổ biến như OpenAI và Anthropic. Jev được xây dựng dựa trên kiến trúc Transformer, nhưng không phải là mô hình ngôn ngữ lớn, không tạo ra văn bản mà tạo ra các giá trị xác suất—công ty gọi đây là “quyết định được hiệu chuẩn”.
Thiết kế này cho phép Jev nhúng trực tiếp vào các hệ thống phần mềm để thực hiện các nhiệm vụ ra quyết định, thay vì tạo từng token văn bản một. TypeSafe cho biết điều này có nghĩa là Jev nhanh hơn và tiêu tốn ít token hơn khi thực hiện các tác vụ tự động, giúp giảm đáng kể chi phí tổng thể so với các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống.
Almeida cho biết trong cuộc phỏng vấn: “Chúng ta đã làm rất tốt trong xử lý ngôn ngữ con người, nhưng điều này không hữu ích cho tự động hóa, vì máy tính sử dụng một ngôn ngữ khác.” Ông cũng chỉ ra rằng nhiều mô hình AI hiện nay gặp vấn đề về “trí thông minh phân mảnh” — “Nếu 95% thời gian bạn nhận được Einstein, nhưng 5% còn lại là Mr. Bean, thì điều này hoàn toàn vô giá trị đối với tự động hóa.”
TypeSafe cho biết, Jev hiện đang xử lý khối lượng token lên đến hàng nghìn tỷ mỗi ngày và đã có lợi nhuận sau khi trừ chi phí vận hành, nhưng từ chối tiết lộ con số doanh thu cụ thể.
Tổng số nhân viên chỉ hơn 20 người
TypeSafe được đồng sáng lập vào năm 2024 bởi Diogo Almeida, cùng với hai đồng sáng lập khác là cựu kỹ sư nghiên cứu của Meta, Sasha Sheng, và kỹ sư kiêm doanh nhân Erik Gafni. Trước đây, Almeida từng làm nghiên cứu viên tại OpenAI, và đội ngũ phát triển Jev cũng quy tụ các nhà nghiên cứu từ OpenAI, Meta và Google thuộc Alphabet.
Mặc dù định giá đã đạt 7,5 tỷ USD, TypeSafe hiện chỉ có tổng cộng hơn 20 nhân viên. Công ty cho biết sẽ sử dụng vòng huy động vốn này để mở rộng quy mô triển khai sản phẩm, tăng cường tuyển dụng và mua thêm tài nguyên tính toán. Để đối phó với sự gia tăng đột biến về nhu cầu trong giai đoạn đầu ra mắt, TypeSafe đã nhờ đến dịch vụ vận hành mô hình AI Modal Labs để hỗ trợ hạ tầng. Modal Labs hiện đang thảo luận về việc huy động vòng vốn mới với định giá khoảng 15 tỷ USD và cũng đang nhận được sự quan tâm lớn từ các nhà đầu tư.
Lôgic chiến lược của a16z: Từ Cursor đến TypeSafe
Andreessen Horowitz đầu tư vào TypeSafe tiếp tục chiến lược nhất quán của họ trong lĩnh vực công cụ phát triển AI. Trước đó, tổ chức này là nhà đầu tư sớm và liên tục vào công cụ lập trình AI Cursor, và Cursor đã được SpaceX mua lại với giá 60 tỷ USD năm nay.
Martin Casado so sánh TypeSafe với Cursor: Cursor giúp các nhà phát triển tạo ra nhiều phần mềm hơn bằng cách hạ thấp rào cản phát triển, trong khi TypeSafe tập trung vào việc giúp các nhà phát triển xây dựng phần mềm chất lượng cao hơn với chi phí thấp hơn. “Có một khoảng trống hình Jev trong ngành,” ông nói, “Tất cả các nhà phát triển đều nói: ‘Đây chính xác là điều tôi luôn muốn làm—chỉ là trước đây tôi làm rất tệ.’”
Bối cảnh của đợt huy động vốn này là sự cạnh tranh về chi phí trong ngành AI ngày càng gay gắt. Các công ty lớn như OpenAI, Meta và Anthropic đều đang tăng tốc ra mắt các mô hình hiệu quả chi phí hơn, đồng thời sự trỗi dậy của các mô hình trọng số nguồn mở chi phí thấp của Trung Quốc cũng đang thúc đẩy các doanh nghiệp xem xét lại cấu trúc chi tiêu AI. Vị thế của TypeSafe恰好 đáp ứng nhu cầu cấp thiết của thị trường đối với cơ sở hạ tầng AI tự động hóa đáng tin cậy cao và chi phí thấp.