Báo cáo Tiger Research: Thị trường dự đoán đang phát triển thành hạ tầng dữ liệu vĩ mô

ChainCatcher tin tức, nghiên cứu viên Ryan Yoon của tổ chức nghiên cứu Tiger Research đã công bố báo cáo kết thúc chuỗi về thị trường dự đoán, thảo luận về tính hữu dụng thực tế của thị trường dự đoán. Báo cáo cho biết, người tham gia sử dụng vốn để đặt cược vào kết quả, giá cả sẽ được cập nhật liên tục theo thông tin mới và hình thành phân phối xác suất có thể so sánh với các cuộc thăm dò dư luận truyền thống, khảo sát chuyên gia và dự báo kinh tế; thị trường dự đoán đã mở rộng từ dự đoán thể thao và bầu cử sang cơ sở hạ tầng dữ liệu vĩ mô và địa chính trị. Báo cáo nêu ví dụ, Google Finance, CNBC, CNN và Wall Street Journal đã công bố xác suất thị trường dự đoán; Tập đoàn sở hữu Sở Giao dịch Chứng khoán New York – Intercontinental Exchange và nền tảng giao dịch trái phiếu điện tử Tradeweb đã phân phối dữ liệu liên quan cho khách hàng tổ chức. Bài viết nghiên cứu của Hội đồng Dự trữ Liên bang mô tả Kalshi – một thị trường dự đoán – là chuẩn mực có tần suất cao, được cập nhật liên tục và giàu thông tin phân phối. Bài viết cho rằng, dự đoán trung vị và mode của Kalshi về lãi suất quỹ liên bang đã ghi nhận độ chính xác hoàn hảo vào ngày trước các cuộc họp FOMC và vượt trội đáng kể so với hợp đồng tương lai quỹ liên bang trong khoảng thời gian này; so với Bloomberg Consensus, Kalshi dự đoán chính xác hơn đối với CPI tổng thể, và có độ chính xác tương đương về mặt thống kê đối với CPI lõi và tỷ lệ thất nghiệp. Báo cáo cũng trích dẫn nghiên cứu từ Iowa Electronic Markets: trong năm cuộc bầu cử tổng thống Mỹ từ năm 1988 đến 2004, so sánh với 964 cuộc thăm dò dư luận, Kalshi dự đoán chính xác hơn trong 74% trường hợp; sai số trung bình về tỷ lệ bỏ phiếu một tuần trước bầu cử là 1,5 điểm phần trăm, thấp hơn 2,1 điểm phần trăm của cuộc thăm dò cuối cùng của Gallup. Báo cáo đề xuất rằng các nền tảng cần tăng cường thanh khoản để chống lại thao túng, giao tiếp với các cơ quan quản lý và định vị chúng như công cụ giám sát, đồng thời duy trì dữ liệu mở, minh bạch và được hỗ trợ bởi các nghiên cứu độc lập.