- Sui Foundation đã đầu tư 30 triệu USD vào DATA Network khi giao thức của nó chuẩn bị chuyển đổi sang Sui.
- DATA Network báo cáo hơn 250 triệu đóng góp dữ liệu AI đã được đăng ký thông qua giao thức Trace của họ.
- Hệ sinh thái AI của Sui bao gồm lưu trữ dữ liệu, kiểm soát truy cập, tính toán, đào tạo, suy luận, tác nhân và thanh toán.
Cơ sở hạ tầng Sui AI nhận thêm một lớp minh bạch dữ liệu sau khi Sui Foundation cam kết đầu tư 30 triệu USD vào DATA Network, theo thông báo của dự án.
Sui Foundation hỗ trợ DATA Network với 30 triệu đô la
Trong một bài đăng trên X, Leon (@Leon_Defi) đã báo cáo rằng Sui Foundation đã đầu tư 30 triệu USD vào DATA Network. Bài đăng liên kết khoản đầu tư này với kế hoạch chuyển đổi của DATA lên mạng Sui và công việc theo dõi nguồn gốc dữ liệu AI. Nó cũng trích dẫn hơn 250 triệu đóng góp dữ liệu AI đã được đăng ký thông qua Trace.
DATA Network cam kết ghi lại nguồn gốc của dữ liệu huấn luyện và các quyền liên quan đến dữ liệu đó. Những hồ sơ này có thể được các nhà phát triển sử dụng để tìm hiểu về nguồn gốc và cách sử dụng thông tin. Tuy nhiên, điều đó không nhất thiết có nghĩa là mỗi đóng góp đều chứa dữ liệu chất lượng và đã được xác minh.
Việc di chuyển được lên kế hoạch mang DATA vào một hệ sinh thái blockchain đã hỗ trợ nhiều dự án liên quan đến AI. Các dịch vụ hiện có của Sui bao gồm lưu trữ, kiểm soát truy cập, tính toán, đào tạo, suy luận, tác nhân và thanh toán. DATA bổ sung trọng tâm vào các bản ghi đằng sau thông tin được sử dụng để đào tạo các mô hình AI.
Hệ sinh thái AI của Sui bao gồm tám lĩnh vực hạ tầng
Walrus lưu trữ các bộ dữ liệu, mô hình và nhật ký suy luận; Seal kiểm soát quyền truy cập vào dữ liệu được mã hóa. Nautilus tập trung vào các tác vụ nhạy cảm trong môi trường thực thi đáng tin cậy, với kết quả có thể xác minh trên Sui. Các dịch vụ này xử lý lưu trữ dữ liệu, quyền hạn và tính toán được bảo vệ.
Flock tập trung vào việc huấn luyện mô hình bảo toàn quyền riêng tư, trong khi Atoma cung cấp tính toán và suy luận AI riêng tư. Talus Labs chuyên về các tác nhân tự chủ trên chuỗi có thể tương tác với các dịch vụ trên chuỗi. Mỗi dự án nhắm đến một khía cạnh khác nhau trong phát triển và triển khai AI.
Về mặt thanh toán, Human.tech phát triển các ví có thể lập trình cho các tác nhân AI. Mysten Labs cũng tham gia vào hệ sinh thái thanh toán tác nhân Google AP2. Những nỗ lực này giải quyết cách các tác phần mềm có thể truy cập dịch vụ và thực hiện giao dịch.
Các dự án này đáp ứng một số yêu cầu cho các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI trên cơ sở hạ tầng blockchain. Tuy nhiên, sự hiện diện của chúng không đảm bảo rằng mọi dịch vụ đều được tích hợp đầy đủ hoặc được sử dụng rộng rãi. Mức độ áp dụng sẽ phụ thuộc vào hiệu suất thực tế, nhu cầu của nhà phát triển và các kết nối đáng tin cậy giữa các dịch vụ.
Nguồn gốc dữ liệu đóng vai trò trung tâm
Bài viết lập luận rằng DATA mang đến một lớp vị trí ở upstream so với các dịch vụ AI khác của Sui. Lưu trữ có thể bảo tồn thông tin, trong khi các kiểm soát truy cập có thể hạn chế ai được sử dụng nó. Không chức năng nào trong số đó riêng lẻ xác định được nguồn gốc của dữ liệu huấn luyện hoặc các quyền nào được áp dụng.
Sự phân biệt này quan trọng khi các nhà phát triển AI xem xét các nguồn gốc đằng sau các tài liệu huấn luyện của họ. Các hồ sơ rõ ràng có thể giúp họ đánh giá giấy phép, yêu cầu sở hữu và đóng góp dữ liệu. Tính hữu ích của chúng phụ thuộc vào cách kiểm tra hồ sơ và liệu các yêu cầu cơ bản có thể được hỗ trợ hay không.
250 triệu đóng góp được báo cáo cung cấp một thước đo hoạt động trên Trace. Chúng không nên được xem là 250 triệu bộ dữ liệu đã xác minh, khách hàng trả phí hoặc người dùng hoạt động. Cần thêm bằng chứng để xác định chất lượng dữ liệu và nhu cầu đối với các dịch vụ nguồn gốc.
Đối với Sui, khoản đầu tư này bổ sung thêm một dự án vào danh mục ngày càng mở rộng các nỗ lực về hạ tầng AI. Việc di chuyển dự kiến của DATA có thể giúp các hồ sơ nguồn gốc gần hơn với các dịch vụ xử lý lưu trữ, tính toán và ứng dụng AI. Giá trị của sắp xếp này sẽ phụ thuộc vào việc sử dụng thực tế chứ không phải số lượng dự án tham gia.
Cam kết 30 triệu đô la đặt nguồn gốc dữ liệu và quyền sử dụng làm trung tâm của sự phát triển này. Việc DATA có đạt được tầm quan trọng lâu dài hay không sẽ phụ thuộc vào chất lượng hồ sơ của nó và sự áp dụng của các nhà phát triển. Những kết quả này sẽ cho thấy mức độ nhu cầu tồn tại đối với dữ liệu AI có thể xác minh trong hệ sinh thái Sui.