Các doanh nghiệp vẫn đang tăng cường đầu tư vào AI, nhưng điều này không có nghĩa là các công ty khởi nghiệp AI đã đạt được doanh thu ổn định và bền vững trong dài hạn. Nghiên cứu mới nhất cho thấy, các khách hàng doanh nghiệp vừa mở rộng ngân sách AI, vừa thường xuyên đánh giá lại các nhà cung cấp, khiến xu hướng hợp đồng dài hạn phổ biến trong thời kỳ SaaS đang suy yếu trong việc mua sắm AI.
Ngân sách doanh nghiệp vẫn đang mở rộng
Khảo sát của Madrona đối với 150 chuyên viên CNTT doanh nghiệp cho thấy, 74% số người được hỏi có kế hoạch tăng ngân sách AI trong vòng 12 tháng tới, trong khi phần còn lại dự định duy trì mức chi tiêu hiện tại. Đồng thời, chưa đến một nửa các dự án thử nghiệm AI cuối cùng có thể chuyển sang môi trường sản xuất chính thức.
Cơ quan nghiên cứu thị trường IDC dự đoán chi tiêu công nghệ của doanh nghiệp sẽ đạt 4,25 nghìn tỷ USD vào năm 2026, với sự gia tăng chủ yếu đến từ AI. Đối với các công ty khởi nghiệp, điều này có nghĩa là khách hàng vẫn sẵn sàng thử nghiệm các sản phẩm mới, và các cơ hội thử nghiệm cũng như mua sắm vẫn chưa biến mất.
Sự ổn định khi gia hạn đang giảm
Điều đáng quan tâm hơn là, ngay cả khi đã triển khai, các doanh nghiệp cũng không nhất thiết sẽ duy trì lâu dài cùng một nhà cung cấp. Nghiên cứu của Madrona cho thấy 77% doanh nghiệp đánh giá lại nhà cung cấp AI mỗi sáu tháng, thậm chí theo cách liên tục.
Tốc độ mua sắm này khác rõ rệt so với phần mềm SaaS của doanh nghiệp truyền thống. Trong quá khứ, các hợp đồng dài hạn và chi phí chuyển đổi cao thường mang lại mức độ gắn kết mạnh mẽ; nhưng trong lĩnh vực phần mềm AI, doanh nghiệp dễ dàng thay thế công cụ hơn và cũng sẵn sàng liên tục so sánh hiệu quả và giá cả của các sản phẩm khác nhau.
Điều này có nghĩa là, ngay cả khi các công ty khởi nghiệp AI chuyển sản phẩm từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai chính thức, doanh thu liên quan cũng không nhất thiết có độ chắc chắn cao như trước đây. Nhiều công ty công bố tăng trưởng ARR do đó đối mặt với rủi ro biến động cao hơn.
Thu phí theo kết quả được ưa chuộng hơn
Một quỹ đầu tư mạo hiểm khác, Andreessen Horowitz, trong cuộc khảo sát với 50 người mua AI có nền tảng kỹ thuật, cho thấy hơn một nửa số người được hỏi mong muốn các sản phẩm AI được tính phí dựa trên kết quả công việc, thay vì dựa trên lượng sử dụng như tiêu thụ token.
Các doanh nghiệp quan tâm nhiều hơn đến việc AI đã thực hiện được bao nhiêu công việc cụ thể, chẳng hạn như xử lý bao nhiêu báo cáo, đóng bao nhiêu vé hỗ trợ, hoặc tạo ra bao nhiêu cơ hội bán hàng. Nếu cách tính phí có thể trực tiếp liên kết với những kết quả này, nhà cung cấp sẽ dễ dàng chứng minh giá trị sản phẩm và thúc đẩy việc gia hạn hợp đồng cũng như mở rộng quy mô.