Báo cáo của Stanford cho thấy khoảng cách 2,7% giữa các mô hình AI hàng đầu ở Trung Quốc và Mỹ

ChainCatcher tin tức, bản tiếng Trung chính thức của Báo cáo Chỉ số AI năm 2026 do Viện Nghiên cứu AI vì con người (HAI) thuộc Đại học Stanford công bố hôm nay. Báo cáo chỉ ra rằng AI đã vượt ra khỏi cuộc cạnh tranh thuần túy về năng lực mô hình và đang đi sâu vào những thay đổi hệ thống ở cấp độ hạ tầng, quy trình tổ chức và thể chế. Hiện nay, các mô hình hàng đầu toàn cầu đã đạt mức hiệu suất gần 100% so với con người trên bộ tiêu chuẩn kỹ thuật phần mềm SWE-bench; tỷ lệ thành công của các tác nhân trong các nhiệm vụ trên môi trường máy tính thực tế đã tăng từ 12% lên 66%, cho thấy AI đang chuyển từ “tạo ra thông tin” sang “thực hiện nhiệm vụ”. Khoảng cách giữa các mô hình hàng đầu của Trung Quốc và Mỹ đã thu hẹp xuống còn 2,7%, và các mô hình hàng đầu của hai bên đã nhiều lần luân phiên dẫn đầu. Ngoài ra, hạ tầng vật lý đang trở thành ràng buộc cốt lõi đối với sự phát triển của AI. Công suất điện của các trung tâm dữ liệu AI toàn cầu đã đạt 29,6 gigawatt, trong khi chip, năng lượng và nguồn nước đang trở thành những điểm nghẽn chiến lược then chốt đối với sự phát triển của AI.