Nếu OpenAI không phải là công ty lớn đầu tiên được quản lý bởi CEO AI, tôi sẽ cảm thấy xấu hổ.
Tháng 10 năm 2025, Ultraman từng nói một câu như vậy.
Sau 9 tháng, anh ấy thay đổi lời nói.
Ngày 28 tháng 7, trong podcast "Invest Like the Best", Altman nói rằng mọi người "không thực sự muốn một CEO AI", vì họ muốn biết ai thực sự đưa ra quyết định trong một công ty và ai sẽ chịu trách nhiệm khi có sự cố xảy ra.
Ngày 28 tháng 7, Ultraman (bên phải) đã xuất hiện trong tập thứ 484 của podcast "Invest Like the Best" và cho biết mọi người "không thực sự muốn một CEO AI".
More than that, he also admitted in May this year that he had overestimated the speed at which AI would eliminate entry-level white-collar jobs, and that such an "employment doomsday" is unlikely to happen.
Gần như cùng lúc, Huang Renxun ném ra một câu trong lớp khởi nghiệp của YC: “Câu chuyện cho rằng AI sẽ phá hủy công việc hoàn toàn bị đảo ngược.”
Huang Renxun tại YC Startup School 2026 cho biết: “Câu chuyện cho rằng AI sẽ phá hủy công việc là hoàn toàn sai lệch.”
Một người quản lý các mô hình tiên tiến nhất toàn cầu, một người nắm giữ sức mạnh tính toán.
Tại sao họ lại cùng nhau phanh lại luận điểm "ngày tận thế của thất nghiệp"?
Tại sao Ultraman lại thay đổi ý kiến?
Ultraman nói rằng mọi người muốn biết, ai là người chịu trách nhiệm cho các quyết định của một công ty, và khi có sự cố xảy ra thì phải truy cứu ai.
Vì vậy, mọi người "không thực sự muốn một CEO AI".
Anh ấy còn bổ sung rằng, cho đến nay, đa số mọi người vẫn tin tưởng hơn và sẵn sàng hợp tác với con người. Nói cách khác, dù AI có thể đưa ra quyết định, mọi người cũng chưa chắc đã sẵn sàng giao công ty cho nó.
Điều khiến AI CEO không thể đảm nhiệm vị trí không phải là do nó thiếu thông minh, mà là vì nó không thể bị truy cứu trách nhiệm thực sự.
AI có thể tính ra giải pháp tối ưu trong một giây, nhưng không thể chịu trách nhiệm cho một quyết định trước tòa án, trong hội đồng quản trị hay trước công chúng.
Có một ví dụ nhỏ do Ultraman tự trải nghiệm, hoàn toàn minh chứng cho điều này.
Anh ấy từng thử để AI trả lời Slack và email thay mình, ký tên là “Đây là AI của Sam”, nhưng không lâu sau lại quay lại tự mình trả lời.
Lý do rất đơn giản, anh ấy nhận ra mọi người thực sự quan tâm đến việc giao tiếp với con người.
Thực ra, trong cuộc trò chuyện vào năm 2025 khi tưởng tượng về CEO của AI, Altman đã phân công rõ ràng: con người phụ trách đối ngoại, AI phụ trách ra quyết định.
Lần này, anh ấy phân biệt rõ ràng hơn giữa hai điều: “AI có thể ra quyết định” và “người thật phải chịu trách nhiệm”:
AI có thể đưa ra quyết định, nhưng không thể bị truy cứu trách nhiệm.
Huang Renxun: "AI hủy hoại công việc"
Người ta hoàn toàn hiểu nhầm rồi
Huang Renxun cho rằng mọi người đã hiểu nhầm vấn đề “AI phá hủy công việc”, vì luôn xem “nhiệm vụ” và “công việc” là một.
Anh ấy đã đưa ra một phương pháp phân tích như vậy.
Một công việc có một mục đích, và để đạt được mục đích đó cần hoàn thành nhiều nhiệm vụ; AI có thể đảm nhận một phần trong số các nhiệm vụ đó, nhưng việc đảm nhận nhiệm vụ không đồng nghĩa với việc xóa bỏ toàn bộ công việc.
Trong một công việc còn có giao tiếp, phán đoán, điều phối, kiểm tra và chịu trách nhiệm, những nhiệm vụ này sẽ không biến mất cùng với những công việc bị AI thay thế.
Anh ấy cũng đưa ra ví dụ về các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh và kỹ sư phần mềm.
AI ngày càng nhận nhiều việc đọc mã và viết mã hơn, nhưng số lượng người làm hai vị trí này lại đang tăng lên.
Con số mà Huang Renxun đưa ra là: vị trí kỹ sư phần mềm tăng khoảng 10% so với cùng kỳ năm trước, các vị trí bác sĩ chẩn đoán hình ảnh tăng khoảng 20% trong vài năm qua.
Tại sao lại tăng? Vì có quá nhiều đơn hàng tồn đọng.
Bệnh nhân xếp hàng tại bệnh viện, phần mềm đang chờ được viết, các yêu cầu tích tụ chưa được xử lý—đã quá tải rồi.
Khi nhiệm vụ được tăng tốc, doanh nghiệp và bệnh viện反而 có thể nhận thêm nhiều đơn hàng và mở rộng quy mô, do đó cần tuyển thêm người để thực hiện những phần việc mà AI không thể làm được.
Ultraman cũng từng đưa ra một bằng chứng gián tiếp: Một năm trước, mọi người đều nói các kỹ sư phần mềm sẽ kết thúc, nhưng điều đó đã không xảy ra.
Điều thực sự thay đổi là chính công việc này: bạn gần như không còn gõ mã từng dòng nữa, nhưng nó vẫn là một ngành kỹ sư phần mềm mà ai cũng có thể nhận ra ngay.
Nhiệm vụ đã được thay đổi, công việc vẫn còn. Nhưng không phải tất cả công việc đều còn.
Huang Renxun cũng nói rằng tất cả các công việc đều sẽ thay đổi, và thực sự sẽ có một số nghề nghiệp biến mất hoàn toàn.
Lý lẽ của anh ấy hợp lý, nhưng thực ra còn ẩn một tiền đề: doanh nghiệp phải dùng hiệu quả tiết kiệm được từ AI để mở rộng kinh doanh lớn hơn và tuyển thêm người.
Nếu nhu cầu thị trường chỉ như vậy, hoặc giám đốc chuyển trực tiếp khoản lợi nhuận này thành cắt giảm nhân sự và giảm chi phí, thì vị trí công việc vẫn sẽ giảm.
AI đã không loại bỏ các vị trí cấp sơ
Nhưng bậc thang đầu vào đang bị rút đi
Đại học Maryland và LinkUp đã thực hiện một dự án thống kê 155 triệu tin tuyển dụng tại Mỹ kể từ năm 2018.
Kết quả cho thấy: Tính đến quý 4 năm 2025, không có bằng chứng nào cho thấy AI đã làm suy giảm nhu cầu tuyển dụng ở cấp độ kinh tế tổng thể.
Trên: Mức độ tập trung vị trí AI tại Mỹ (vị trí AI / tổng số vị trí) tăng từ 0,22% trong Q1/2018 lên 1,13% trong Q4/2025; Dưới: Mức độ tập trung vị trí cho sinh viên mới ra trường, tăng từ 11,7% trong Q4/2022 lên 12,6% trong Q4/2025, với 532.000 tin tuyển dụng nhắm đến sinh viên mới ra trường trong Q4/2025.
Điều ngược lại với trực giác nhất là nhóm sinh viên mới ra trường.
Câu nói “AI sẽ loại bỏ trước hết các vị trí cấp thấp” đã nghe quá quen trong hai năm qua, nhưng dữ liệu này cho thấy tỷ lệ các vị trí dành riêng cho sinh viên mới ra trường không giảm mà còn tăng lên, từ 11,7% trong quý IV năm 2022 lên 12,6% trong quý IV năm 2025.
Chỉ riêng quý 4 năm 2025, đã có 532.000 vị trí tuyển dụng loại này, tăng 63% so với quý 1 năm 2018.
Ngay cả những nghề nghiệp toán học và máy tính vốn nên bị AI “tiêu diệt” nhất, số lượng vị trí dành cho sinh viên mới ra trường cũng cao hơn 55% so với quý đầu tiên năm 2018.
看到这个数字，说法“初级岗位正在消失”至少在总数上站不住脚。
Còn một quan sát trái ngược với trực giác trong báo cáo:
Nhân viên trẻ, ít kinh nghiệm lại có khả năng hưởng lợi nhiều hơn từ các công cụ AI, vì AI giỏi nhất ở việc cung cấp ngay lập tức lượng kinh nghiệm khổng lồ cho họ, khiến họ trở thành những người dùng sớm “rẻ mà hiệu quả” trong mắt nhà tuyển dụng.
Bậc thềm lối vào
Đang thu hẹp
Tổng lượng không sụp đổ, không có nghĩa là việc này không có chi phí: có một thứ mà những con số đẹp đẽ này không thể che giấu được.
Một thanh niên xưa kia đã trưởng thành như thế nào?
Thường bắt đầu từ những công việc đơn giản và chuẩn hóa nhất: nhập dữ liệu, mã hóa cơ bản, phân tích cơ bản, sắp xếp tài liệu, v.v.
Mặc dù những công việc này nhàm chán và lặp đi lặp lại, nhưng chính nhờ làm đi làm lại những việc này, con người mới dần tích lũy được kinh nghiệm và khả năng phán đoán, rèn luyện nên những kỹ năng không thể thay thế.
Và những nhiệm vụ chuẩn hóa này chính là những nhiệm vụ mà AI tiếp nhận đầu tiên.
Cửa vào các vị trí cấp thấp đang thu hẹp, và đây mới là áp lực thực tế nhất hiện nay đối với những người vừa tốt nghiệp và mới gia nhập ngành.
Con đường bảo vệ thực sự của bạn
Khi kết hợp hai đoạn văn về Ultraman và Huang Renxun, chúng ta sẽ thấy:
Càng khi AI càng năng lực, giá trị công việc của con người lại càng được nâng cao, chuyển từ “hoàn thành công việc” sang “chịu trách nhiệm, xây dựng niềm tin, xác định mục tiêu”.
Máy móc có thể lần lượt thay thế từng nhiệm vụ, nhưng khoảng trống về "ai đưa ra quyết định cuối cùng, ai ký tên vào kết quả" thì nó vẫn không thể lấp đầy được.
Thay vì lo lắng “AI có sẽ lấy đi công việc của tôi không?”, hãy đặt câu hỏi khác: Trong công việc của bạn, có bao nhiêu phần cần bạn ký tên chịu trách nhiệm? Có bao nhiêu phần bắt buộc bạn phải trực tiếp xuất hiện thì người khác mới chấp nhận?
Những phần mà AI không thể thay thế mới chính là bức tường phòng thủ thực sự của bạn.
Tài liệu tham khảo:
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
Biên tập: Yuan Yu
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat “Xin Trí Nguyên”, tác giả: ASI Khải Huyền