S&P Global ước tính các công ty công nghệ lớn nhất thế giới có thể có nhiều nghĩa vụ liên quan đến AI hơn những gì hiện đang được biết đến. Mark Habib, Trưởng bộ phận Cơ sở hạ tầng số của S&P Global, cho biết các cấu trúc tài chính liên kết có thể bao gồm các nhà cung cấp quy mô lớn đảm bảo cho việc xây dựng các trung tâm dữ liệu lớn hoặc các công ty AI nhỏ hơn. Habib cho biết trong một buổi hội thảo tại London rằng có thể an toàn khi giả định rằng có nhiều nợ hơn những gì S&P có thể thấy.
Habib cho biết các nghĩa vụ chưa được báo cáo không nằm trong các báo cáo của các nhà cung cấp siêu quy mô. Habib cho biết S&P có thể thiếu khả năng quan sát khi S&P không xếp hạng các giao dịch nơi các nghĩa vụ có thể phát sinh. Habib cho biết hiện chưa có ước tính nào về lượng nợ bổ sung mà tài chính vòng tròn có thể thêm vào bảng cân đối kế toán của các công ty. Habib cho biết S&P đang nỗ lực tiếp cận một cái nhìn toàn diện.
S&P dự kiến sáu nhà cung cấp siêu lớn hàng đầu của Mỹ sẽ chi hơn 7 nghìn tỷ USD cho các trung tâm dữ liệu và các chi tiêu vốn liên quan đến AI giữa năm 2025 và 2030. S&P xác định các công ty này là Amazon, Microsoft, Alphabet, Oracle, Meta và SpaceX. S&P dự kiến các công ty này sẽ có dòng tiền tự do âm cho đến ít nhất năm tới.
Nợ do các nhà cung cấp hạ tầng AI và các công ty neocloud, như CoreWeave được Nvidia hậu thuẫn, đã giảm xuống mức ngày càng căng thẳng trong những tuần gần đây. Những lo ngại về quy mô vay mượn đầy tham vọng đã đi kèm với sự sụt giảm này. Habib cho biết rủi ro lớn nhất đối với xếp hạng của các hyperscaler vẫn là liệu lợi nhuận dự kiến có thực sự xuất hiện hay không. S&P đã hạ xếp hạng Oracle vào tháng Bảy xuống BBB-, mức xếp hạng đầu tư thấp nhất, do lo ngại về chi tiêu AI và con đường chưa rõ ràng để đạt lợi nhuận.
Habib được hỏi liệu đợt bán tháo gần đây đối với các trái phiếu liên quan đến việc đầu tư mạnh tay vào AI có cho thấy các nhà đầu tư coi các trái phiếu này rủi ro hơn so với đánh giá xếp hạng không. Habib cho biết S&P hiện không thấy sự khác biệt lớn nào cần điều chỉnh xếp hạng. Habib nói rằng các xếp hạng của S&P được thiết kế để có cái nhìn dài hạn. Habib cho biết bằng chứng cho thấy chi tiêu không còn bền vững có thể thay đổi đánh giá đó. Habib trích dẫn các mức tăng thêm trong đầu tư của các công ty AI hoặc "quan điểm rằng tốc độ cạnh tranh về doanh thu đang trở nên quá gay gắt" là những yếu tố có thể thúc đẩy.
S&P Global cảnh báo các nhà cung cấp hạ tầng lớn hàng đầu có thể có nợ ẩn liên quan đến AI
FLASH AIChia sẻ
S&P Global cảnh báo các nhà cung cấp siêu lớn hàng đầu của Mỹ có thể đối mặt với nợ ẩn liên quan đến AI, ảnh hưởng đến các mức hỗ trợ và kháng cự trong triển vọng tài chính của họ. Sáu công ty—Amazon, Microsoft, Alphabet, Oracle, Meta và SpaceX—được dự kiến sẽ chi hơn 7 nghìn tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI từ năm 2025 đến 2030, với dòng tiền tự do âm cho đến ít nhất năm 2027. Các nghĩa vụ chưa được báo cáo từ các công ty neocloud như CoreWeave vẫn chưa rõ ràng, và S&P không có khả năng quan sát các giao dịch không được xếp hạng. Oracle đã bị hạ cấp xuống BBB- vào tháng Bảy do lo ngại về chi tiêu AI. Tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận đối với nhà đầu tư dường như bị lệch khi nợ từ các nhà cung cấp AI giảm xuống giữa những lo ngại về vay mượn.
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.