Roche tiến hành mục tiêu thuốc đầu tiên được xác định bởi AI cùng Recursion Pharmaceuticals

iconCryptoBriefing
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Roche và Recursion Pharmaceuticals đã công bố vào ngày 5 tháng 8 năm 2026 rằng họ đã tiến triển trong mục tiêu thuốc đầu tiên được xác định bởi AI, một ứng cử viên thần kinh học cho một bệnh thoái hóa thần kinh chưa được tiết lộ. Cập nhật này được công bố cùng với kết quả tài chính quý II năm 2026 của Recursion. Hợp tác này, được khởi động vào tháng 12 năm 2021 với khoản thanh toán ban đầu 150 triệu đô la từ Genentech của Roche, bao gồm lên đến 40 chương trình với tổng giá trị tiềm năng lên tới 12 tỷ đô la. Giao dịch này nhấn mạnh vai trò ngày càng tăng của AI trong việc khám phá thuốc và phù hợp với các xu hướng tin tức AI + crypto rộng hơn. Tin tức trên blockchain tiếp tục cho thấy cách blockchain và AI đang thay đổi các ngành công nghiệp ngoài tài chính.

Sau gần năm năm hợp tác, Roche và Recursion Pharmaceuticals đã có một thành quả cụ thể. Vào ngày 5 tháng 8 năm 2026, hai công ty xác nhận rằng mục tiêu thuốc đầu tiên được xác định bởi AI của họ đã được đẩy lên giai đoạn tiếp theo, một ứng cử viên thần kinh học nhắm vào một bệnh thoái hóa thần kinh chưa được tiết lộ.

Mốc quan trọng này xuất hiện cùng với kết quả tài chính quý 2/2026 của Recursion. Đây là đầu ra được xác minh đầu tiên từ sự hợp tác đã diễn ra kể từ tháng 12/2021, khi công ty con về công nghệ sinh học của Roche là Genentech ký kết hợp tác với Recursion và chuyển khoản 150 triệu USD ngay từ đầu để khởi động dự án.

Quảng cáo

Thực tế giao dịch trông như thế nào

Giá trị tiềm năng tổng cộng lên tới 12 tỷ USD, được phân bổ qua tối đa 40 chương trình. Mỗi chương trình đều có các khoản thanh toán theo mốc lên tới 300 triệu USD cho phí phát triển và thương mại hóa.

Sự hợp tác chủ yếu tập trung vào thần kinh học, với ung thư học được bao gồm như một trọng tâm phụ. CEO của Recursion, Najat Khan, chỉ ra nền tảng AI của công ty, gọi là Recursion OS, như động lực đằng sau sự phát hiện này. Nền tảng hoạt động bằng cách phân tích các tập dữ liệu quy mô lớn được xây dựng từ các thí nghiệm hình ảnh tế bào và gây nhiễu di truyền. Đối với mục tiêu thần kinh cụ thể này, việc phân tích đã dựa trên dữ liệu CRISPR knockout toàn bộ bộ gen từ các tế bào thần kinh. Nền tảng cũng tích hợp bản đồ vi khuẩn gai được xây dựng từ khoảng 46 triệu hình ảnh, cung cấp cho nó một hình ảnh chi tiết về các tế bào miễn dịch liên quan nhiều nhất đến các tình trạng thoái hóa thần kinh.

Luận điểm của Khan là việc phát hiện thuốc truyền thống dựa trên trực giác sinh học và kiểm định giả thuyết từng bước. Tiếp cận của Recursion ánh xạ sinh học ở quy mô mà con người không thể diễn giải thủ công, sau đó sử dụng học máy để tìm các mẫu trong dữ liệu đó, từ đó xác định các mục tiêu mới. Kết quả trong lĩnh vực thần kinh học, cô nói, minh họa rằng nền tảng này có thể phát hiện ra các mục tiêu mà các phương pháp truyền thống đã bỏ lỡ.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.