Công ty công nghệ thông tin IplanRIO thuộc chính quyền thành phố Rio de Janeiro, Brazil, sau khi tinh chỉnh mô hình Qwen 3.5-397B-A17B của Alibaba, đã mở nguồn một mô hình lớn mang tên Rio 3.5 Open 397B, bất ngờ lọt vào nhóm AI hàng đầu thế giới.Tác giả bài viết, nguồn: Machine Heart
Hôm nay, ngoài Claude Fable 5 bị cấm toàn cầu (không phải Mỹ), cộng đồng AI còn bị một mô hình mã nguồn mở làm mưa làm gió.
Một blogger trên Twitter phát hiện rằng mô hình Rio 3.5 397B, được mở nguồn bởi công ty CNTT thuộc chính quyền thành phố Rio de Janeiro, Brazil, đã vượt qua các mô hình mở nguồn như Qwen 3.7 Plus trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, trong khi mô hình cơ sở của nó vẫn là Qwen3.5-397B-A17B.
Một người dùng Twitter khác, "Chubby", bày tỏ sự kinh ngạc: “Một mô hình trước đây chưa từng nghe đến nay đã trở thành SOTA mã nguồn mở, thậm chí còn vượt qua Qwen 3.7.”
Đây đã là mô hình thứ hai trong tuần này được tinh chỉnh dựa trên Qwen3.5 và đạt đến trình độ hàng đầu. Mô hình còn lại là Nex-N2-Pro 397B, cũng được xây dựng trên nền tảng Qwen3.5-397B-A17B, với hiệu năng ngang ngửa các mô hình hàng đầu như GPT-5.5 và Opus 4.7.
Sự trỗi dậy của Rio 3.5 đã khiến Clem Delangue, đồng sáng lập và CEO của Hugging Face, phải thốt lên: “Tương lai của AI không có gì là chắc chắn. Những gì sắp xảy ra, mỗi chúng ta đều có sự lựa chọn và không gian hành động: Đường thứ nhất — API đóng nguồn, quyền lực tập trung, tương lai do một số ít người ở Thung lũng Silicon và Washington quyết định. Đường thứ hai — AI mã nguồn mở, để mọi người đều có thể tham gia, sở hữu và cùng xây dựng, bao gồm cả các tổ chức như thành phố Rio. Hãy chọn con đường của bạn, bạn nhé.”
Tiếp theo, hãy cùng tìm hiểu các chi tiết kỹ thuật của mô hình Rio 3.5 397B.
Rio 3.5 Open 397B là một mô hình AI phổ quát tiên tiến, được phát triển bởi công ty CNTT thành phố IplanRIO trực thuộc chính quyền thành phố Rio de Janeiro.
Mô hình này được tinh chỉnh dựa trên Qwen 3.5 397B, đạt mức dẫn đầu trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn dành cho mô hình mã nguồn mở về lập trình tác nhân, toán học, STEM, đa ngôn ngữ và đa phương thức, với sự cải thiện đáng kể so với mô hình nền tảng, đồng thời có thể cạnh tranh với các mô hình mã nguồn mở và đóng cửa mạnh nhất toàn cầu.
Các đặc điểm chính của mô hình bao gồm:
- 397 tỷ tham số tổng thể, 17 tỷ tham số kích hoạt, sử dụng kiến trúc chuyên gia hỗn hợp (MoE);
- 1.010.000 token, tương đương với cửa sổ ngữ cảnh cấp 1 triệu;
- Tích hợp SwiReasoning: Cho phép chuyển đổi linh hoạt giữa suy luận hiển thị và suy luận trong không gian ẩn, đạt cân bằng tối ưu giữa độ chính xác và hiệu suất;
- Khả năng tổng hợp mạnh: thể hiện nổi bật trong lập trình tác nhân, suy luận, tuân thủ lệnh và các nhiệm vụ đa phương thức;
- Khả năng đa ngôn ngữ mạnh mẽ: Hiệu suất tốt trong tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Anh, tiếng Trung và hàng chục ngôn ngữ khác;
- Sử dụng giấy phép MIT: Hoàn toàn mở, có thể sử dụng cho mục đích thương mại và nghiên cứu.
Trong đó, SwiReasoning là một khung推理 không cần huấn luyện, dựa trên nghiên cứu năm 2025 của Shi và các cộng sự, có thể chuyển đổi linh hoạt giữa推理 chuỗi tư duy rõ ràng và推理 không gian tiềm ẩn dựa trên tín hiệu độ tin cậy dựa trên entropy. Điều này không chỉ nâng cao độ chính xác mà còn tăng đáng kể hiệu quả token. Trong quá trình huấn luyện, mô hình cũng được tối ưu hóa rõ ràng để tận dụng lợi ích hiệu quả mang lại từ推理 không gian tiềm ẩn.
Bài kiểm tra lập trình tác nhân và kỹ thuật phần mềm:
Kiểm tra kiến thức và suy luận:
Kiểm tra toán học:
Đánh giá đa ngôn ngữ:
Bài kiểm tra khả năng tuân thủ mệnh lệnh của tác nhân:
Liên kết tham khảo:
https://x.com/kimmonismus/status/2065911865390063791
https://huggingface.co/prefeitura-rio/Rio-3.5-Open-397B
https://x.com/ZenMagnets/status/2065796012820848699
https://x.com/SemiAnalysis_/status/2065894494935933191