Câu chuyện về AI bảo mật đang gia tăng sức hút khi OpenClaw quảng bá Venice

Nguyên bản | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author | Dang Dang (@XiaMiPP)

OpenClaw, hiện tượng đang được săn đón, bắt đầu ủng hộ AI bảo mật, khiến “những nhà đầu tư nhỏ lẻ tuyệt vọng trong cộng đồng tiền điện tử” dường như lại tìm thấy hướng炒作 mới.

Chính trong bối cảnh luận cứ này, một loạt các dự án liên quan đến tính toán bảo mật và hạ tầng AI Agent đã bắt đầu quay trở lại tầm nhìn của thị trường. Odaily Star Daily tổng hợp phát hiện rằng, trong quá trình thảo luận gia tăng này, đã có nhiều dự án trở thành những người hưởng lợi tiềm năng.

Venice là một nền tảng tạo nội dung AI nhấn mạnh vào không kiểm duyệt và quyền riêng tư, định vị là phiên bản phi tập trung của ChatGPT. Sự xôn xao xung quanh AI bảo mật bắt nguồn từ Venice, bởi OpenClaw từng đề xuất nổi bật Venice trong tài liệu chính thức, nhưng lại nhanh chóng gỡ bỏ trong vòng 24 giờ. Dù lời đề xuất có thể bị gỡ bỏ, hành động này lại khiến nhiều người chú ý hơn đến Venice và đặc điểm ưu tiên quyền riêng tư của nó.

Khác với hầu hết các dự án AI, cốt lõi câu chuyện của Venice không phải là khả năng của mô hình AI, mà là quyền riêng tư. Trong bối cảnh các nền tảng AI chính thống ngày càng tăng cường kiểm duyệt nội dung và các tranh cãi về rò rỉ dữ liệu AI và đào tạo mô hình liên tục tích lũy, định vị sản phẩm “không ghi lại, không kiểm duyệt” này đúng vào giá trị nhạy cảm nhất của cộng đồng tiền mã hóa.

Trong thời đại làn sóng AI Agent đang bùng nổ mạnh mẽ, Venice đã đúng lúc tận dụng được “lợi ích thời đại” này. Điều thú vị hơn là, nhóm phát triển Venice đang chủ động giảm nguồn cung token VVV, làm giảm lạm phát. Nhu cầu tăng lên kết hợp với nguồn cung thu hẹp đã củng cố thêm kỳ vọng tích cực đối với token VVV.

Đọc tham khảo:《OpenClaw ủng hộ Venice.ai, token VVV tăng hơn 500% trong tháng Một》

Near Protocol, một dự án chuỗi công cộng lâu đời từng nổi tiếng với hiệu năng cao, đang tích cực tự cứu mình dưới tác động của làn sóng AI. Nó không còn chỉ tập trung vào TPS và gas thấp như một “L1 truyền thống”, mà dần chuyển trọng tâm chiến lược sang việc trở thành nền tảng thực thi và hạ tầng thanh toán cho thời đại AI Agent, nhằm tìm kiếm câu chuyện tăng trưởng mới trong chu kỳ công nghệ tiếp theo.

Kể từ năm 2025, đã tích cực thúc đẩy NEAR Intents (hệ thống ý định), hệ thống này cho phép người dùng hoặc đại lý AI chỉ cần biểu đạt "kết quả mong muốn cuối cùng", hệ thống nền sẽ tự động thực hiện các thao tác phức tạp xuyên suốt hơn 35 chuỗi, không cần cầu nối thủ công, đổi ví hoặc quản lý định tuyến.

Vào ngày 25 tháng 2 năm 2026, NEAR chính thức nâng cấp hệ thống ý định này và ra mắt Confidential Intents. Phiên bản này bổ sung khả năng tính toán bảo mật vào khung thực thi ý định ban đầu, thông qua cơ chế sharding bảo mật của Near kết hợp với môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), cho phép ẩn các chi tiết quan trọng trong quá trình thực thi giao dịch chéo chuỗi, chẳng hạn như đường dẫn hoán đổi, quy mô giao dịch hoặc chiến lược cụ thể. Tuy nhiên, nó không giống như Zcash hay Monero, không áp đặt tính riêng tư bắt buộc cho mọi giao dịch, mà thêm vào một lớp bảo vệ riêng tư tùy chọn cho việc thực thi ý định. Mục tiêu chính của nó không phải là ẩn danh hóa giao dịch, mà là ngăn chặn các hành vi kiếm lời trên chuỗi như MEV, front-running và sandwich attacks, giúp giao dịch được thực thi an toàn hơn.

Trong tương lai, các đại lý AI có thể trở thành “người dùng” chính của blockchain, tự chủ sở hữu tài sản, giao dịch xuyên chuỗi, thực hiện chiến lược và thậm chí phối hợp với nhau. Trong bối cảnh này, blockchain không chỉ cần xử lý giao dịch tần suất cao, mà còn phải cung cấp các khả năng như thực thi có thể xác minh, tính toán bảo mật và phối hợp xuyên chuỗi.

Bố cục hiện tại của Near được xây dựng xung quanh tầm nhìn này. Nó cố gắng tạo ra một mạng mở có thể hỗ trợ các đại lý AI tự động thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, đồng thời đảm bảo tính xác minh và an toàn của quá trình. Trong bối cảnh làn sóng AI không ngừng tác động, sự chuyển đổi này có thể được xem là một nỗ lực chủ động đón nhận câu chuyện mới, hoặc cũng có thể hiểu là sự tự tái tạo của một chuỗi công cộng lâu đời trong chu kỳ mới.

Mục tiêu cốt lõi của Sahara AI là xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung, minh bạch và an toàn, giúp quá trình phát triển, huấn luyện, triển khai và thương mại hóa AI trở nên công bằng và đáng tin cậy hơn. Dự án cam kết giải quyết các vấn đề hiện tại trong ngành AI như quyền riêng tư dữ liệu, thiên lệch thuật toán và sự không rõ ràng về quyền sở hữu mô hình.

Sự trỗi dậy của AI Agent đang mang đến một vấn đề mới: dữ liệu, mô hình và khả năng mà các Agent này sử dụng thực sự thuộc về ai? Trong cấu trúc ngành công nghiệp AI hiện tại, vấn đề này thực sự chưa được giải quyết tốt. Dữ liệu cần thiết để huấn luyện mô hình thường đến từ nhiều người đóng góp phân tán, nhưng lợi ích cuối cùng lại tập trung cao độ vào một số ít công ty AI; các nhà phát triển mô hình dù có năng lực kỹ thuật cũng thường chỉ phụ thuộc vào hệ sinh thái nền tảng; và khi AI Agent bắt đầu tự động gọi đến mô hình, dữ liệu và công cụ, toàn bộ chuỗi giá trị sẽ trở nên phức tạp hơn bao giờ hết. Nếu không có một cơ chế xác định quyền sở hữu và phân chia lợi nhuận rõ ràng, nền kinh tế AI trong tương lai rất có thể sẽ lặp lại con đường của Web2: dữ liệu thuộc về người dùng, nhưng giá trị lại bị nền tảng chiếm đoạt.

Sahara AI đang nỗ lực thiết lập các quy tắc mới trong khâu này. Hệ thống bảo mật ClawGuard của nó cung cấp các hàng rào an toàn có thể xác minh cho các đại lý AI, đảm bảo các đại lý AI hoạt động an toàn trong các quy tắc đã định sẵn, trong khi Dịch vụ nền tảng dữ liệu (DSP) cho phép người dùng nhận phần thưởng token thông qua việc gán nhãn và đóng góp dữ liệu huấn luyện AI, từ từ hình thành một thị trường dữ liệu phi tập trung. Trong cơ chế này, những người đóng góp dữ liệu không chỉ tham gia vào quá trình huấn luyện mô hình AI mà còn nhận được lợi ích liên tục khi dữ liệu của họ được sử dụng, đồng thời nền tảng cũng đảm bảo chất lượng dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư thông qua các cơ chế trên chuỗi.

Phala Network là một nền tảng hợp đồng thông minh bảo mật được xây dựng trên Substrate, nhằm cung cấp dịch vụ tính toán bảo mật có thể xác minh cho các ứng dụng Web3. Để hiểu tại sao Phala lại hưởng lợi từ làn sóng AI Agent, trước tiên cần trả lời một câu hỏi cơ bản hơn: Việc vận hành AI Agent phụ thuộc vào những hạ tầng nào?

Nếu tách rời hệ sinh thái Agent hiện tại, thì hạ tầng kỹ thuật của nó có thể chia thành vài cấp độ. Cấp cao nhất là lớp mô hình, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn hoặc mô hình suy luận như OpenAI, Claude và một loạt các mô hình mã nguồn mở; phía dưới là lớp khung Agent, bao gồm các công cụ như LangChain, AutoGPT, OpenClaw, chịu trách nhiệm tổ chức nhiệm vụ, điều phối mô hình và gọi các công cụ bên ngoài; tiếp theo là lớp môi trường thực thi, nơi Agent thực thi mã, gọi API và thực hiện các tác vụ tự động hóa; ngoài ra còn có lớp thanh toán và xác thực, xử lý thanh toán, danh tính và hệ thống tín nhiệm giữa các Agent; và ở cấp độ thấp nhất là lớp năng lực tính toán và quyền riêng tư, đảm bảo quá trình tính toán đáng tin cậy và dữ liệu được bảo mật, không bị rò rỉ.

Từ cấu trúc này, Phala nằm đúng vị trí giao nhau giữa lớp môi trường thực thi và lớp quyền riêng tư tính toán. Công nghệ cốt lõi của nó—mạng tính toán bảo mật dựa trên TEE (môi trường thực thi đáng tin cậy)—cho phép các AI Agent chạy chương trình an toàn ngoài chuỗi, đồng thời đảm bảo quá trình tính toán có thể xác minh được và dữ liệu không bị bên ngoài rò rỉ. Điều này đặc biệt quan trọng trong nền kinh tế Agent.

Về mặt triển khai thực tế trong hệ sinh thái, Phala cũng đã bắt đầu kết hợp với các dự án AI Agent. Ví dụ, Phala hợp tác với ai16z để xây dựng thành phần TEE cho khung đa agent Eliza, tích hợp trực tiếp công nghệ thực thi đáng tin cậy vào môi trường chạy của Agent; đồng thời, một số dự án phát hành token AI Agent (như aiPool) cũng đã áp dụng công nghệ TEE của Phala để quản lý khóa riêng và tài sản trên chuỗi.

Trong tương lai, khi AI Agent tiến hóa từ “công cụ trò chuyện” thành các thực thể số có thể nắm giữ vốn, thực hiện giao dịch và thậm chí vận hành các giao thức, môi trường thực thi an toàn sẽ dần trở thành lớp hạ tầng không thể thiếu trong toàn bộ hệ sinh thái Agent, và Phala đang nỗ lực chiếm lĩnh vị trí này.

Khi xem lại các dự án này, một phát hiện thú vị là: thời điểm các token này thực sự bắt đầu tăng giá đều sớm hơn sự kiện khuyến nghị trong hai ngày qua. Nói cách khác, trước khi Venice đưa khái niệm “AI bảo mật” lên mặt trước, một phần vốn trên thị trường đã sớm chú ý đến hướng này, chỉ là lúc đó vẫn thiếu một điểm kích hoạt câu chuyện rõ ràng. Sự kiện khuyến nghị OpenClaw chỉ là ngòi nổ khuấy động sự chú ý.

Thực tế, dù là a16z hay Delphi Digital, trong báo cáo nghiên cứu đầu tư hàng năm 2025 của họ, cả quyền riêng tư và AI đều được liệt kê là các lĩnh vực trọng tâm năm 2026. Tuy nhiên, khi những phán đoán vĩ mô này thực sự tác động đến thị trường, thường cần một sự kiện cụ thể để kích hoạt sự đồng thuận. Và vào đầu năm 2026, quyền riêng tư và AI đã xuất hiện trước mắt chúng ta dưới dạng một thể kết hợp như vậy.

Whether this will become the next long-term trend or just another brief thematic hype still needs time to answer.