Một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Brooklyn tên Pangram Labs cho biết họ có thể xác định liệu một văn bản được viết bởi con người hay máy móc với độ chính xác gần như hoàn hảo. Công ty tuyên bố công cụ phát hiện của họ phát hiện văn bản do AI tạo ra với tỷ lệ vượt quá 99,98%, và tỷ lệ dương tính giả chỉ là 1 trên 10.000 đối với văn bản do con người viết.
Được thành lập vào năm 2023 bởi các nhà nghiên cứu từng làm việc tại Stanford là Max Spero và Bradley Emi, Pangram đã tự định vị mình tại trung tâm của một trong những câu hỏi quan trọng nhất trong truyền thông kỹ thuật số: liệu bạn có thể chứng minh một cách đáng tin cậy rằng một nội dung nào đó được tạo ra bởi con người không?
Pangram thực sự làm gì
Bạn cung cấp cho nó một đoạn văn bản, từ 75 từ đến 75.000 ký tự, và nó sẽ đưa ra kết luận: Được viết bởi con người, Hỗ trợ AI nhẹ, Hỗ trợ AI trung bình, hoặc Hoàn toàn do AI tạo ra. Nó cũng gán một điểm số AI hỗ trợ dưới dạng số để phân tích chi tiết hơn.
Công cụ hỗ trợ hơn 20 ngôn ngữ và tích hợp với các hệ thống quản lý học tập như Canvas và Google Classroom.
Việc kiểm tra độc lập đã mang lại kết quả tích cực. Các đánh giá từ Trường Kinh doanh Booth của Đại học Chicago và Đại học Maryland cho thấy tỷ lệ chính xác từ 99,8% đến 100% đối với nội dung từ các mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm ChatGPT và Claude. Trên bộ kiểm tra RAID—một bộ công cụ kiểm tra được sử dụng rộng rãi cho các công cụ phát hiện—Pangram đạt độ chính xác 99,44% với tỷ lệ dương tính giả là 0,05%.
Công ty đã phát hành Pangram 3.1 vào ngày 16 tháng 1 năm 2026, bổ sung khả năng xử lý các tình huống hỗn hợp văn bản nơi văn viết của con người và đầu ra của AI được pha trộn cùng nhau. Bản cập nhật này cũng mang đến hỗ trợ đa ngôn ngữ và phát hiện được tùy chỉnh theo mô hình, phù hợp với từng hệ thống AI cụ thể.
Về phía tài trợ, Pangram đã hoàn tất vòng seed khoảng 4 triệu đô la vào tháng 6 năm 2025, do ScOp dẫn đầu với sự tham gia của Script Capital, Cadenza và Haystack trong vòng pre-seed.
Cuộc tranh luận về độ chính xác là nơi mọi thứ trở nên thú vị
Các cuộc thảo luận học thuật gần đây nhất vào tháng 3 năm 2026 đã làm nổi bật khoảng cách giữa tỷ lệ dương tính giả được Pangram quảng bá và những gì một số đánh giá bên thứ ba thực sự phát hiện. Trong khi công ty quảng bá con số 1 trên 10.000, một số nghiên cứu bên ngoài đã ghi nhận tỷ lệ dương tính giả trung bình dao động từ 0,48% đến 2%.
Kết quả kiểm tra độc lập của Pangram trên các bộ dữ liệu học thuật, tin tức và văn học sáng tạo cho thấy tỷ lệ dương tính giả nằm trong khoảng từ 0% đến 0,17%. Sự căng thẳng nằm ở việc liệu các tiêu chuẩn kiểm soát này có được chuyển đổi một cách rõ ràng sang thế giới thực hỗn loạn và đa dạng hay không.