Theo bài báo của nhóm Đại học Stanford đăng trên nền tảng tiền ấn bản bioRxiv, đã thống kê số lượng bài báo khoa học được công bố bởi 317 công ty AI unicorns trong giai đoạn 1998 đến 2025. Kết quả cho thấy hơn một nửa số công ty AI unicorns không công bố bất kỳ bài báo nào, và sản phẩm khoa học tập trung rất cao vào một số ít công ty. Top 5% các công ty đóng góp hơn 90% lượng trích dẫn, trong đó riêng OpenAI đã chiếm gần 40%. Năm 2025, toàn cầu có hơn 900.000 bài báo AI, nhưng các bài báo liên quan đến các công ty khởi nghiệp này chỉ chiếm 0,1%. Điều đáng chú ý là gần hai phần ba các công ty AI unicorns Trung Quốc có bài báo công bố, trong khi hơn một nửa các công ty Mỹ không xuất bản bất kỳ bài báo nào, cho thấy các công ty Trung Quốc tích cực hơn trong việc ủng hộ mô hình mã nguồn mở.

Tác giả bài viết, nguồn: Academic Headline

Gần đây, tạp chí Science đã đăng một bài viết tin tức có tiêu đề “Các công ty khởi nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực AI gần như không công bố nghiên cứu của họ”.

Bài viết này tập trung vào một bài báo do nhóm nghiên cứu từ Đại học Stanford công bố trên nền tảng tiền ấn bản bioRxiv. Nhóm nghiên cứu đã thống kê số lượng bài báo được công bố của 317 công ty AI unicorns trong giai đoạn 1998-2025 và phát hiện ra một hiện tượng trái ngược với trực giác:

Hơn một nửa các công ty AI独角兽 không để lại sản phẩm nghiên cứu công khai, và sản phẩm khoa học chủ yếu tập trung ở một số ít công ty AI独角兽, đồng thời chỉ có một số ít tác giả cốt lõi đang thực hiện sản xuất nội dung.

Liên kết bài báo: https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.15.738744v1

Đồng thời, định giá công ty cao hơn cũng không đồng nghĩa với việc sản xuất nhiều bài báo khoa học hơn. Mặc dù số lượng bài báo mà họ công bố trong 10 năm qua đã tăng lên, nhưng tỷ lệ tổng thể vẫn rất thấp. Trong các bài báo liên quan đến AI được công bố năm 2025, cứ 1.000 bài thì chỉ có một bài đến từ các công ty AI này.

Bài viết khoa học còn cho biết, các phòng thí nghiệm tiên tiến hàng đầu của Mỹ chủ yếu áp dụng mô hình “đóng nguồn”, trong khi các công ty hàng đầu của Trung Quốc đang tích cực đón nhận mô hình “mở nguồn”. Gần 2/3 các công ty khởi nghiệp AI độc lập của Trung Quốc đã từng xuất bản bài báo nghiên cứu, trong khi hơn một nửa các công ty Mỹ không xuất bản bất kỳ bài báo nào đáp ứng tiêu chí.

Tác giả liên lạc của bài báo, nhà khoa học học thuật John Ioannidis từ Đại học Stanford, đã bày tỏ lo ngại về hiện tượng này: “Đối với một lĩnh vực tuyên bố đang tái định hình khoa học và được đánh giá là có tiềm năng khoa học to lớn, việc gần như không có tài liệu khoa học là một nghịch lý rất kỳ lạ.”

Chỉ có một số ít công ty AI đang tạo ra sản phẩm

Bài viết chỉ ra rằng hầu hết các công ty AI unicorns thực tế không xuất bản nhiều bài báo. Trong số 317 công ty, hơn một nửa không có bất kỳ sản phẩm khoa học nào đáp ứng tiêu chí. Ngay cả khi có lịch sử xuất bản, đa số các công ty chỉ xuất bản rải rác, và các kết quả đạt tiêu chuẩn trích dẫn cao rất ít, chỉ chiếm 6,4% tổng mẫu.

Sức ảnh hưởng có thể thấy được của các công ty kỳ lân AI chủ yếu do một số công ty hàng đầu chi phối. Theo các chỉ số trích dẫn, top 5% các công ty đóng góp hơn 90% lượng trích dẫn. Chỉ riêng OpenAI đã đóng góp gần 40% lượng trích dẫn, tiếp theo là Megvii và Hugging Face. Các bài báo được trích dẫn nhiều tập trung ở một số ít công ty, chỉ có 7,6% các công ty đạt được thành quả này.

Ngoài ra, các công ty khác nhau cũng có sự khác biệt trong lựa chọn kênh công bố, đặc biệt thể hiện ở tỷ lệ sử dụng bản preprint. Anthropic có tới 90,6% trích dẫn đến từ các bản preprint; trong khi các công ty như OpenAI, Megvii, Waymo, Momenta... chủ yếu dựa vào các bài báo đã qua bình duyệt.

Hình | Phân bố và mức độ tập trung của các sản phẩm khoa học ở cấp độ công ty.

Chỉ có một số ít người tạo ra

Những người liên tục sản xuất nội dung luận văn chỉ là một nhóm nhỏ các tác giả cốt lõi. Trong số gần 2.000 tác giả liên quan đến các công ty khởi nghiệp, hơn một nửa署名于其所在公司；38.0% 的作者会同时署名高校或研究机构。

Các bài báo chủ yếu được tạo ra bởi một số ít tác giả. Trong 132 bài báo được trích dẫn nhiều nhất, 27 tác giả sản xuất nhiều đã đóng góp gần bốn phần mười số lần tác giả, trong khi đa số chỉ đóng góp một bài duy nhất. Cụ thể, các nhóm tác giả bài báo của MEGVII và OpenAI đều vượt quá 100 người, nhưng mỗi bên chỉ có 8 người xuất bản hơn 5 bài báo. So với quy mô nhân sự hàng nghìn người, tỷ lệ này vẫn rất thấp.

Định giá cao không mang lại nhiều bài báo hơn

Giá trị định giá của các công ty AI cao hơn không có nghĩa là số lượng bài báo nhiều hơn hay ảnh hưởng lớn hơn. Dữ liệu cho thấy không có mối tương quan đáng kể giữa giá trị định giá của công ty với tổng số bài báo được xuất bản hoặc số lượng bài báo được trích dẫn nhiều. Mặc dù các công ty huy động được nhiều vốn hơn có khả năng xuất bản bài báo cao hơn, nhưng mối liên hệ này không mạnh mẽ. Các nghiên cứu có ảnh hưởng cao vẫn tập trung vào một số ít công ty và không tăng tỷ lệ thuận với quy mô vốn huy động của công ty.

Chỉ chiếm 0,1%

Về mặt thời gian, số lượng bài báo do các công ty khởi nghiệp AI tham gia xuất bản thực sự tăng nhanh. Năm 2016, chỉ có 18 bài báo do các công ty khởi nghiệp dẫn dắt, đến năm 2025 đã tăng lên 534 bài. Sự gia tăng rõ rệt hơn là ở các bài báo hợp tác, số lượng này đã tăng từ 5 bài năm 2016 lên 416 bài năm 2025.

Tuy nhiên, xét trên phạm vi toàn cầu, những con số này vẫn rất nhỏ bé. Năm 2025, tổng số bài báo AI toàn cầu đã vượt quá 900.000 bài, trong khi các bài báo liên quan đến các công ty khởi nghiệp này chỉ có 950 bài, chiếm tỷ lệ 0,1%.

Các công ty AI của Trung Quốc thích xuất bản bài báo hơn

Về mặt khu vực, các công ty AI kỳ lân của Trung Quốc là những công ty tích cực nhất trong việc công bố bài báo nghiên cứu, dù số lượng vẫn còn hạn chế.

Trong số 40 công ty AI kỳ lân Trung Quốc, gần 2/3 công ty đã xuất bản bài báo nghiên cứu; ngược lại, tại Mỹ, trong số 209 công ty, hơn một nửa các công ty AI kỳ lân chưa từng xuất bản bất kỳ bài báo nào. Bài báo trên Science viết rằng các phòng thí nghiệm hàng đầu của Mỹ chủ yếu áp dụng mô hình “đóng nguồn”, trong khi các công ty hàng đầu của Trung Quốc đang tích cực đón nhận mô hình “mở nguồn”.

Hình | Quy mô kinh tế, biến động theo thời gian và phân bố địa lý của các hoạt động khoa học.

Ảnh hưởng của tình huống này không chỉ giới hạn ở chính công ty: chỉ khi các nghiên cứu được công bố công khai, các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách và người quan sát ngành mới có tài liệu để tham gia thảo luận. Nếu nghiên cứu chỉ dừng lại trong nội bộ công ty, thì chỉ một số ít người mới có thể nhìn rõ hướng phát triển của AI.