Trưởng sản phẩm OpenAI: Tài liệu dài đang mất giá trong thời đại AI

Dù bạn có muốn hay không, tài liệu 50 trang bạn thức khuya soạn thảo đang mất giá nhanh chóng.

Đây không phải lỗi của bạn, chỉ vì AI hiện nay quá xuất sắc—chỉ vài phút đã có thể tạo ra một bản thay thế có số từ tương đương, cũng chỉnh chu và gần như không thể tìm ra khuyết điểm.

Tất cả những người đi làm đều đối mặt với thực tế khắc nghiệt này:

Hôm nay, việc viết được một tài liệu dài đã không còn chứng minh được bạn đã suy nghĩ kỹ lưỡng.

Người nói điều này là Tara Seshan, Trưởng sản phẩm của OpenAI Codex và ChatGPT Work.

Tara Seshan

Trong cuộc phỏng vấn kéo dài 81 phút trên Lenny's Podcast, cô còn đưa ra một tuyên bố mạnh mẽ hơn:

Việc tạo sản phẩm cho mô hình hiện tại sẽ thất bại; việc tạo sản phẩm cho mô hình bạn tưởng tượng là sẽ có sau một năm cũng sẽ thất bại.

Khi mọi người đều nắm trong tay những công cụ hàng đầu, khi AI đang chuyển hóa thành “đồng nghiệp Agent luôn trực tuyến”, thì lợi thế cạnh tranh của người đi làm nằm ở đâu?

Tara đã chia sẻ, logic mà OpenAI đã triển khai bên trong đáng để mỗi người lao động không muốn bị loại bỏ đọc kỹ.

Tara chia sự phát triển của các sản phẩm AI thành ba giai đoạn:

• Giai đoạn đầu tiên: Hội thoại (Chat), bạn hỏi, nó trả lời.
• Giai đoạn hai: Đồng hành (Co-pilot), hỗ trợ bạn thực hiện công việc trong các tình huống cụ thể (ví dụ: viết mã).
• Giai đoạn thứ ba: Đồng nghiệp AI bền bỉ (Agent), trực tuyến liên tục, ghi nhớ ngữ cảnh, tự xử lý các nhiệm vụ phức tạp.

Biên giới phân công giữa con người và AI đang dịch chuyển lên cao với tốc độ có thể thấy rõ bằng mắt thường.

Từ việc trước đây phải “hoàn thành dòng mã tiếp theo”, đến nay đã có thể trực tiếp gửi mục tiêu và để quy trình tự động chạy ở nền sau.

Dù là “Trung tâm chỉ huy tác nhân” trên phiên bản máy tính để bàn của Codex hay ChatGPT Work bao phủ toàn diện bảng tính, báo cáo và phân tích kinh doanh, tất cả đều chỉ ra một xu hướng chung: các nhiệm vụ thực thi đang bị AI tiếp quản hoàn toàn.

Theo lời của Tara: Agent phụ trách chèo thuyền, con người phụ trách điều hướng.

Tara nói trong cuộc phỏng vấn rằng, đại lý chịu trách nhiệm chèo thuyền, còn vai trò của con người là điều hướng con thuyền đến đúng hướng.

Khi công việc chèo thuyền bị AI chiếm lấy, giá trị cốt lõi còn lại của con người chỉ còn 5 điều:

• Xác định hướng (đi đâu)
• Chịu trách nhiệm với kết quả
• Đánh giá chất lượng (kiểm soát chặt chẽ)
• Injecting stance and expression (to the soul)
• Hợp tác, quan tâm và khích lệ đội ngũ (điều hành bằng trái tim)

Tại sao lại nói rằng “tập trung vào hiện tại” hay “đặt cược vào một năm sau” đều là con đường chết?

Hành động ngay tại thời điểm hiện tại: Tốc độ tiến hóa của mô hình quá nhanh.

Bạn đã tốn rất nhiều công sức thiết kế một cơ chế sản phẩm phức tạp để tránh những điểm yếu của mô hình hôm nay; kết quả là ngay ngày mai, khi mô hình được nâng cấp, toàn bộ những cơ chế này trở thành những “ruột thừa” vô giá trị.

Đặt cược sau một năm: Cũng như thử nghiệm mù.

Đặt toàn bộ vận mệnh của sản phẩm lên một loạt giả định có khả năng rất cao sẽ không thành hiện thực, chắc chắn sẽ thất bại hoàn toàn.

Điều này dẫn đến câu khẩu hiệu nổi tiếng trong giới công nghệ: “Mô hình bạn sử dụng hôm nay là ngày ngu ngốc nhất trong đời nó.”

Tara đã chỉ ra một cách chính xác rằng điểm phi lý nhất của câu này là: tất cả mọi người đều đồng ý bằng lời, nhưng khi thực sự vào việc, họ vẫn vô thức lập lịch theo mức độ của mô hình “ngu ngốc” nhất trước mắt.

Để phá vỡ sự trì trệ mang tính con người chết người này, OpenAI đã loại bỏ bản lộ trình "một năm" cứng nhắc từ bên trong và buộc phải rút ngắn thước đo lập kế hoạch xuống còn hai đến ba tháng.

Tara nói trong cuộc phỏng vấn rằng sản phẩm phải được xây dựng theo mô hình của hai đến ba tháng tới, vì cược vào hiện tại hay đánh cược vào một năm sau đều sẽ thất bại.

Nhưng trong khoảng hai ba tháng ngắn ngủi này, hoàn toàn không phải là dựa vào suy đoán bừa bãi hay thử sai, nội bộ hoàn toàn không cho phép tồn tại “hộp đen”.

Lá bài tẩy thật sự của Tara là: không đưa ra các kế hoạch mang tính danh nghĩa dài hạn, nhưng sản phẩm phải sát sao với tiến độ thực tế của đội ngũ nghiên cứu.

Đội ngũ sản phẩm và đội ngũ nghiên cứu được yêu cầu duy trì giao tiếp với tần suất cực cao, đảm bảo đồng bộ hoàn toàn một lá bài ngầm: mô hình sẽ cải thiện những khả năng nào tiếp theo? Cụ thể, những khả năng này sẽ được triển khai vào thời điểm nào?

Sau khi làm rõ chi tiết này, sản phẩm sẽ linh hoạt cập nhật theo nhịp độ của những đột phá công nghệ.

Đây không phải là từ bỏ lộ trình, mà là biến bản kế hoạch cứng nhắc trên tường thành một “hệ thống điều hướng thời gian thực” được cập nhật liên tục dựa trên tình hình thực tế tại tiền tuyến.

Tara từng làm việc tại Stripe, nơi rất coi trọng văn hóa viết lách, nên trước đây cô có thói quen chỉnh sửa kỹ lưỡng bản brief đến hoàn hảo mới gửi đi.

Nhưng tại OpenAI, cô đã thay đổi hoàn toàn thói quen: chỉ viết các tài liệu dài để tự mình đọc.

Vì "tài liệu đầy đủ" không còn đại diện cho "suy nghĩ sâu sắc", giá trị của các tài liệu dài như bằng chứng trí tuệ đã bằng không.

Bây giờ, các bản mẫu hoạt động được, dữ liệu kiểm tra A/B và phản hồi người dùng đã hoàn toàn thay thế những tài liệu dài dòng và quá mức cần thiết.

Nhưng cô ấy giữ một nguyên tắc làm việc cực kỳ tinh tế: khi viết phương án đến 70%, hãy mang đi tìm người cần cấp phép, 30% còn lại hãy để họ cùng bạn hoàn thiện.

Lý do rất thực tế: Khi một phương án hoàn hảo không tì vết được đặt trước mặt, ý kiến của người khác sẽ chỉ bật ra ngoài; chỉ khi còn giữ lại những "mép thô", họ mới sẵn sàng đưa tay ra và cùng bạn mài giũa.

Tara chia việc viết thành hai loại:

• Viết báo cáo (báo cáo hàng tuần, tổng kết, tóm tắt, chuyển đổi định dạng): Giao hết cho AI, tự động hóa được thì tự động hóa;
• Viết tư duy (logic dự án, lựa chọn lộ trình, phán đoán tranh cãi): Không bao giờ giao cho AI.

Tại sao không nên đưa văn bản suy nghĩ vào AI?

Vì toàn bộ quy trình gồm việc lập dàn ý, suy ngẫm để viết ra và chỉnh sửa nhiều lần chính là quá trình bạn sắp xếp lại ý tưởng của mình.

Giao cho AI viết, văn bản đã có, nhưng bước “suy nghĩ kỹ lưỡng” hoàn toàn chưa xảy ra trong đầu bạn.

Để ngăn ngừa sự suy thoái của não bộ, cô còn đặt ra cho mình hai kỷ luật nghiêm ngặt:

Một tài liệu cần được gửi cho bao nhiêu người đọc, bạn phải tự đọc bấy nhiêu lần.

2. Thời lượng của một cuộc họp sẽ chiếm bao nhiêu thời gian của mọi người, thì thời gian chuẩn bị phải đáp ứng đủ tổng số đó.

Khi ngưỡng thiết kế, phân tích, mã hóa và tạo mẫu bị AI hạ xuống cực thấp, những việc trước đây cần một đội ngũ hoàn thành, giờ đây một người có thể tự chạy qua cơ bản.

Vậy khoảng cách giữa người với người được tạo nên bởi gì?

「Ambition».

Các chuyên gia thực sự không chỉ dùng AI để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, mà còn dùng nó để mở rộng vô hạn giới hạn năng lực của chính mình.

Điều này cũng hoàn toàn thay đổi trách nhiệm của các sản phẩm quản lý (và tất cả những người làm việc tri thức):

Trước đây: Công sức dành cho việc lên lịch, viết tài liệu, đánh giá—những nghi thức bên lề.

Hiện tại: Xác định các vấn đề then chốt quyết định thành bại, đưa ra những giả định sắc sảo nhất và kiểm chứng chúng với tốc độ cực nhanh.

Quan trọng nhất là nâng tầm tham vọng của đội ngũ.

Khi người khác đưa ra một phương án, giá trị của bạn nằm ở việc đặt câu hỏi: “Giới hạn có thể cao hơn nữa không? Tốc độ có thể nhanh hơn 10 lần không?”

Ba câu tiếng lóng nội bộ của OpenAI

Ba câu này tương ứng với ba lần tự kiểm tra.

Có thể nhanh hơn nữa được không?

Một câu hỏi về mức độ tham vọng của bạn, liệu mục tiêu còn có thể nâng cao thêm nữa không.

Câu thứ ba mới thật sự nặng ký: Bạn có phải mỗi sáng thức dậy đều đang sử dụng sản phẩm này không? Bạn đã không thể thiếu nó chưa? Bạn có đang đặt toàn bộ gu thẩm mỹ của mình vào việc đánh giá nó có tốt dùng hay không không?

Lenny hỏi cô ấy, trong ba đến sáu tháng qua, xu hướng trên Twitter đã rõ ràng chuyển từ Claude Code sang Codex, vậy bên trong đã thay đổi gì.

Câu trả lời của Tara là: Không thay đổi gì cả. Đội ngũ đã liên tục tự sử dụng với cường độ cao, liên tục thu thập phản hồi để cải tiến nhanh chóng, và cách làm việc từ đầu đến cuối không thay đổi.

Sự thay đổi duy nhất là những người bên ngoài bắt đầu chú ý đến.

Viết mã là hướng đến kết quả: Agent sửa mã xong, chạy một lần kiểm tra, qua thì qua, không qua thì không qua.

Nhưng công việc tri thức thì hoàn toàn khác biệt.

Một slide cuối cùng ghi “tỷ lệ thành công 90%”, bạn không thể chỉ dựa vào con số để tin tưởng.

Bạn phải xem đầu vào ban đầu của nó là gì, quá trình suy luận trung gian đã được suy ra từng bước như thế nào.

Đó cũng là lý do vì sao thiết kế cốt lõi của ChatGPT Work không phải là giao một “sản phẩm hoàn chỉnh đẹp mắt”, mà là phơi bày toàn bộ trích dẫn, đầu vào và công việc đang dở dang để bạn kiểm soát toàn bộ quá trình.

Còn 20 phút nữa là đến cuộc họp khách hàng, ChatGPT Work đã nộp trang thứ 8 của bản trình bày trong 2 phút 30 giây, toàn bộ tài liệu đã xem qua đều hiển thị rõ ràng.

Mọi người đều có công cụ, năng lực cốt lõi đang được thu hẹp nhanh chóng.

Trong thời đại AI nắm quyền điều khiển "chèo thuyền", điều duy nhất quyết định giá trị của bạn là: bạn có thực sự khả năng lái thuyền không?

You want to take this ship where?

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/lennysan/status/2094444052204998908

https://youtu.be/zMvBMfj4cSQ

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat "New Intelligence Yuan", tác giả: Revelation of ASI, biên tập: Yuan Yu