100.000 nhà nghiên cứu đại học, mỗi người được dùng miễn phí một năm mô hình cao cấp!
Ngày 29 tháng 7, OpenAI đã gửi một món quà lớn đến cộng đồng học thuật, chính thức ra mắt "ChatGPT cho Các Nhà Nghiên Cứu Học Thuật", cung cấp miễn phí các mô hình tiên tiến cho 100.000 nhà nghiên cứu.
Các tổ chức đầu tiên được chọn bao gồm École Normale Supérieure (ENS) ở Paris, từng đào tạo ra nhiều người đoạt giải Nobel và giải Fields, cùng với Viện Nghiên cứu Cao cấp Princeton, nơi Einstein từng làm việc.
Các nhà nghiên cứu đủ điều kiện có thể sử dụng GPT-5.6 Sol Pro, mô hình hàng đầu mạnh nhất hiện nay của OpenAI.
Cần giải thích rằng 100.000 người này là mục tiêu năm 2027, mùa hè này sẽ mở trước 10.000 suất.
Một dây chuyền nghiên cứu khoa học hoàn chỉnh đã được đóng gói và đưa vào bên trong
Đối với một nhà nghiên cứu, bộ sản phẩm này có thể thay đổi điều gì?
Buổi sáng, bạn có thể đọc tài liệu, đặt câu hỏi về một ý tưởng và để nó đưa ra vài giả định — những việc này có thể dùng ChatGPT.
Buổi chiều bạn có thể dùng Codex để viết mã, chạy dữ liệu và thực hiện xác minh hình thức.
Khi cần xin kinh phí, viết đề cương quỹ, hoặc soạn thảo bản nháp, hãy để ChatGPT Work xử lý.
Đây không phải là “thêm một khung trò chuyện”, mà là gom toàn bộ quy trình nghiên cứu của bạn, vốn trước đây phải liên tục chuyển đổi giữa trình soạn thảo, phần mềm tài liệu, terminal và cửa sổ trò chuyện, vào cùng một không gian làm việc.
Những nhà nghiên cứu được phê duyệt lần này sẽ nhận được toàn bộ bộ công cụ này: ChatGPT, ChatGPT Work, Codex, kèm theo Deep Research mở rộng, giới hạn sử dụng cao hơn và cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn.
叠加75个以上的生命科学技能：从遗传、基因组、单细胞分析，一直到蛋白建模、药物发现。
Ngoài ra, còn có rất nhiều bộ kết nối, thư viện tài liệu, cơ sở dữ liệu bộ gen công cộng và lâm sàng, hình ảnh vệ tinh, chỉ cần kết nối với Zotero, GitHub là có thể sử dụng ngay.
Từ Zotero, GitHub đến Boltz, phân tích NGS, các công cụ thường dùng trong nghiên cứu khoa học đều được tích hợp vào cùng một không gian làm việc.
Các mô hình cũng có sự phân công: GPT-5.6 Terra phụ trách công việc hàng ngày, Luna xử lý các nhiệm vụ nhẹ, Sol chuyên giải quyết những bài toán khoa học và toán học khó nhất.
FrontierMath Tier 4 – thước đo suy luận toán học cấp độ nghiên cứu, Sol đạt 83%, trong khi thế hệ trước GPT-5.5 chỉ đạt 72,5%; trong GeneBench Pro – bài kiểm tra phân tích dữ liệu sinh học phức tạp, Sol Pro giải được 31,5% các câu hỏi.
Từ việc tra cứu tài liệu, viết mã, chạy phân tích đến khi hoàn thành bài viết và gửi đăng, mọi giai đoạn của nhà nghiên cứu đều được tích hợp vào cùng một hệ thống.
Mục tiêu của OpenAI rất rõ ràng: mang toàn bộ quy trình nghiên cứu của bạn vào ChatGPT.
Mỗi tuần, 1,3 triệu người đang sử dụng ChatGPT cho nghiên cứu khoa học
Các nhà khoa học thực ra cũng đã đang sử dụng như vậy.
Dữ liệu chính thức từ OpenAI cho biết: khoảng 1,3 triệu người mỗi tuần sử dụng ChatGPT cho khoa học và toán học cấp cao, tạo ra khoảng 8,4 triệu tin nhắn.
Tín hiệu trực quan hơn trong cộng đồng toán học: Số bài toán học ghi nhận lời cảm ơn đến ChatGPT trên arXiv, vào tháng 2 mới chỉ có 14 bài, đến ba tuần đầu tháng 7 đã tăng lên 100 bài.
Số lượng bài báo toán học trên arXiv cảm ơn ChatGPT: tăng từ 14 bài vào tháng 2 lên 97 bài vào tháng 6; chỉ trong 3 tuần đầu tháng 7 (tính đến ngày 21) đã đạt 100 bài. (Nguồn ảnh: OpenAI)
Hơn nữa, càng sử dụng mạnh tay, bạn càng dám giao toàn bộ công việc lớn:
Các nhà khoa học thuộc top 20% về mức độ sử dụng AI có tỷ lệ gần 7% giao toàn bộ công việc ước tính mất hơn 4 giờ cho AI; trong khi các đồng nghiệp khác chỉ có 3,5%, đúng bằng một nửa.
Điều này cho thấy, một khi công cụ trở nên quen tay, con người sẽ chủ động giao ngày càng nhiều công việc nặng hơn cho nó. Thói quen chính là được hình thành dần dần như vậy.
Nhìn vào những dữ liệu này, động cơ của OpenAI khi tặng miễn phí món đồ đắt giá này cho 100.000 nhà khoa học trở nên dễ hiểu.
Lần này, khu làm việc không sử dụng nội dung của bạn để huấn luyện mô hình, đồng thời cung cấp đầy đủ bảo vệ quyền riêng tư cấp doanh nghiệp; điều nó cần không phải là dữ liệu, mà là thói quen của bạn.
Khi một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ thực hiện đầy đủ một năm nghiên cứu trong quy trình này: mọi kỹ năng tìm kiếm, phân tích và viết lách đều được tích hợp hoàn toàn vào ChatGPT và Codex.
Khi cửa sổ miễn phí kết thúc sau một năm, chi phí di chuyển đã cao đến mức không ai muốn động tay nữa.
Có chuyên gia quan sát ngành thẳng thắn cho rằng: người phụ trách phòng thí nghiệm thực sự nên chú ý đến nhân viên của mình, đang âm thầm biến công cụ của công ty nào đó thành tùy chọn mặc định sau khi mở máy tính.
Lựa chọn này sẽ tiếp tục tái đầu tư mãi mãi sau khi hết thời gian miễn phí.
Ba điều kiện cho bữa trưa miễn phí
Lần này miễn phí, còn ba hạn chế.
Đầu tiên, không phải dùng vô hạn. Chính thức đã nói rõ, hạn mức tương tự ChatGPT Pro, nếu dùng vượt sẽ phải tự bỏ tiền mua thêm hạn mức.
Thứ hai, không bao gồm API. Phiên bản tự phục vụ rõ ràng ghi: không bao gồm hạn mức API của OpenAI.
Thứ ba, cũng là quan trọng nhất: Đây không phải là mã nguồn mở, hoàn toàn không cung cấp trọng số mô hình.
Các nhà nghiên cứu được cấp quyền sử dụng sản phẩm trong 12 tháng, có thể truy cập mô hình nhưng không thể xem trọng số hoặc chỉnh sửa mô hình.
Hơn nữa, để hưởng được bữa trưa miễn phí này, mức độ yêu cầu cũng không thấp.
Phải là giảng viên nghiên cứu hoặc nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại trường đại học, phải qua xác minh bởi SheerID, quốc gia nơi bạn đang cư trú phải nằm trong danh sách được hỗ trợ, và bạn phải nộp một bài báo đã được công bố trong vòng 3 năm gần đây trên arXiv, bioRxiv hoặc ChemRxiv và có tên bạn là tác giả.
Điểm tinh vi nhất: Những người thực sự muốn trọng số mô hình lại bị bỏ qua.
Những người nghiên cứu AI liên tục kêu gọi: hãy cung cấp cho chúng tôi trọng số, hãy cung cấp cho chúng tôi dữ liệu huấn luyện. Bởi vì chỉ khi đó, chúng tôi mới có thể đánh giá độc lập hành vi của mô hình, xác minh tính tái tạo và thực hiện kiểm tra an toàn.
Và phản hồi từ OpenAI là để ngăn lạm dụng, không thể cung cấp trọng số.
Một câu, OpenAI đang mở rộng quyền sử dụng, nhưng kiên trì bảo vệ chính mô hình. Hệ thống nền tảng vẫn là một hộp đen.
Anthropic đã có mặt từ sớm, chỉ là cách tiếp cận khác biệt
Vào tháng 5 năm 2025, Anthropic đã ra mắt chương trình AI for Science:
Dành cho các nhà nghiên cứu tại các trường đại học và tổ chức phi lợi nhuận, hạn mức API lên đến 20.000 USD, hiệu lực 6 tháng, tập trung vào sinh học và khoa học sự sống.
Nhưng hai bên tặng những thứ khác nhau.
Anthropic cung cấp hạn mức API, chỉ có thể sử dụng qua giao diện, không thể dùng giao diện web của Claude và cũng không nhận được các mô hình thí nghiệm không công khai. Nói cách khác, đó là một phiếu tính toán.
OpenAI cung cấp toàn bộ không gian làm việc, hạn mức Pro và 5 vị trí cho nhóm.
Một cái cung cấp công cụ AI, một cái cung cấp môi trường làm việc AI. Cái sau gắn bó sâu sắc hơn với thói quen sử dụng.
Tuy nhiên, cả hai đều có một điểm giống nhau một cách bất ngờ: đều không mở trọng số.
Nhóm nhà khoa học thực sự nghiên cứu "chính AI" mới chính là những người muốn có trọng số và dữ liệu huấn luyện.
Vì chỉ khi có những điều này, họ mới có thể tự đánh giá hành vi của mô hình, tái tạo kết quả và thực hiện kiểm toán bảo mật.
Lần kế hoạch này nhắm đến các lĩnh vực toán, lý, hóa, sinh, y và kỹ thuật, đúng cách tránh xa nhu cầu cốt lõi của nhóm này.
OpenAI và Anthropic đưa ra lý do: hạn chế truy cập trọng số có thể ngăn chặn lạm dụng.
Bỏ qua những điều này, đối với một nhà nghiên cứu vừa nhận được hạn mức miễn phí một năm, lợi ích công cụ này là thực tế và lớn lao.
Nhưng khi ngày kết thúc thời gian miễn phí đến, bạn có thể rời đi được không?
Tài liệu tham khảo:
https://x.com/OpenAI/status/2082516370949062989
https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat “Xin Trí Nguyên”, tác giả: ASI Khải Huyền