OpenAI đang tập trung toàn lực vào ngành chăm sóc sức khỏe, trong sáu tháng qua đã ra mắt ba sản phẩm mới trong lĩnh vực y tế, bao gồm phiên bản ChatGPT mới dành cho bác sĩ lâm sàng và công cụ “ChatGPT Health”. Hiện đã có 8 hệ thống y tế lớn như Cedars-Sinai Medical Center và HCA Healthcare trở thành khách hàng. Trên toàn cầu, hơn 230 triệu người dùng mỗi tuần nhận lời khuyên sức khỏe thông qua ChatGPT. Kinh doanh y tế đã trở thành một trong những chiến lược cốt lõi của OpenAI, do ngành này chiếm khoảng 18% nền kinh tế Mỹ. Tuy nhiên, công ty đang đối mặt với thách thức từ các đối thủ như Anthropic và Google, đồng thời ghi nhận lỗ ròng 39 tỷ USD vào năm 2024, và phải đối phó với các vấn đề về độ chính xác của lời khuyên y tế do AI đưa ra cũng như những rủi ro pháp lý tiềm ẩn.

Tác giả bài viết, nguồn: Forbes (ID: forbes_china)

Đại gia AI này đang tập trung toàn lực đầu tư vào ngành y tế và sức khỏe, trong sáu tháng qua đã ra mắt ba sản phẩm mới. Tuy nhiên, nó phải đảm bảo độ chính xác của ChatGPT đủ đáng tin cậy, vì đã có hàng trăm triệu người tìm kiếm lời khuyên về y tế và sức khỏe từ nó.

Khi OpenAI muốn quảng bá kế hoạch kinh doanh y tế của mình tới các hệ thống y tế hàng đầu Mỹ, họ thường nhắc đến một nhân vật mà các CEO bệnh viện không thể bỏ qua: Sam Altman.

Altmann, 41 tuổi, đồng sáng lập và CEO của OpenAI, sở hữu khối tài sản tỷ đô, nổi bật với khả năng xoa dịu nghi ngờ từ bên ngoài và thuyết phục các giao dịch. Ông đã thành công trong việc thuyết phục các nhà đầu tư, hội đồng quản trị và chính phủ các nước tin rằng OpenAI là động lực cốt lõi của thời đại tính toán tiếp theo. Hiện tại, ông đang trực tiếp quảng bá ý tưởng này đến các bệnh viện.

01

Altman trực tiếp tham gia vào các cuộc đàm phán bán hàng, nhấn mạnh vị trí trung tâm của lĩnh vực y tế trong chiến lược tổng thể của OpenAI. Vào tháng Một năm nay, công ty khổng lồ AI này thông báo rằng tám hệ thống y tế lớn, bao gồm Trung tâm Y tế Cedars-Sinai và HCA Healthcare, đã trở thành khách hàng của các công cụ y tế cấp doanh nghiệp của họ.

OpenAI còn mời hàng trăm bác sĩ tối ưu nội dung trả lời các câu hỏi về sức khỏe, phục vụ hơn 230 triệu người dùng toàn cầu mỗi tuần sử dụng ChatGPT để nhận lời khuyên. Công ty đang ra mắt phiên bản ChatGPT mới dành riêng cho các bác sĩ lâm sàng, cùng với “ChatGPT Health” — công cụ được tích hợp ngay trong ứng dụng chính, cho phép người dùng an toàn liên kết hồ sơ y tế cá nhân và các ứng dụng sức khỏe như Apple Health và MyFitnessPal, dù hiện tại chỉ mở danh sách chờ. Ngoài ra, nhiều công ty công nghệ y tế cũng đang phát triển các công cụ dựa trên mô hình của OpenAI để tạo hồ sơ lâm sàng và hỗ trợ người dùng giải thích kết quả xét nghiệm. Chỉ trong sáu tháng qua, OpenAI đã ra mắt ba sản phẩm mới trong lĩnh vực y tế.

“Y tế là một trong những lĩnh vực kinh doanh quan trọng nhất của OpenAI,” Nate Gross, người phụ trách lĩnh vực y tế của OpenAI, cho biết. Gross gia nhập OpenAI vào năm 2025, sở hữu bằng tiến sĩ y khoa từ Trường Y thuộc Đại học Emory và bằng MBA từ Trường Kinh doanh Harvard, trước đây từng đồng sáng lập nền tảng mạng xã hội y tế có giá trị 4 tỷ USD, Doximity. Mặc dù công ty cũng đang mở rộng sang các thị trường lớn khác như giáo dục và tài chính, nhưng Gross cho biết: “Mỗi người đều sẽ gặp vấn đề về sức khỏe, nên việc công ty đầu tư vào y tế sẽ tạo cơ hội giúp đỡ tất cả mọi người.”

Sau cùng, ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe chiếm khoảng 18% nền kinh tế Mỹ. Nếu được phát triển đúng cách, AI trong lĩnh vực này có tiềm năng rất lớn: giúp người tiêu dùng đưa ra quyết định chăm sóc sức khỏe thông minh hơn, hỗ trợ bác sĩ nâng cao chất lượng chẩn đoán và điều trị, đồng thời giúp các cơ sở y tế tăng hiệu quả vận hành.

Nate Gross, người phụ trách hoạt động y tế của OpenAI. Nguồn ảnh: OPENAI

02

Khi OpenAI chính thức bước vào lĩnh vực y tế, công ty đang ở một thời điểm then chốt quyết định thành bại.

Ba năm trước, OpenAI đã khởi xướng cuộc cách mạng AI với ChatGPT, nhưng hiện nay, trước sự trỗi dậy nhanh chóng của các đối thủ như Anthropic và Google, lợi thế dẫn đầu của họ dường như đã phần nào thu hẹp. Năm 2025, doanh thu của công ty đạt 13 tỷ USD, nhưng theo báo cáo, tổn thất ròng đã tăng vọt từ 5 tỷ USD năm 2024 lên 39 tỷ USD vào năm ngoái, gần như tăng bảy lần. Tháng 4 năm nay, có tin cho biết OpenAI đã không đạt được các mục tiêu doanh thu và người dùng then chốt. Đại gia ngành trị giá 852 tỷ USD này đã nộp đơn đăng ký niêm yết bí mật vào tháng 6, nhưng theo tin đồn, đang xem xét hoãn IPO đến năm tới dưới áp lực từ các nhà đầu tư.

Mặc dù công ty sẽ không công bố riêng dữ liệu tài chính của bộ phận y tế trước khi niêm yết, nhưng bộ phận y tế rõ ràng là chìa khóa then chốt cho sự thành công trong tương lai của nó.

Tuy nhiên, OpenAI cần đánh bại một nhóm đối thủ, bao gồm Anthropic và Google, những công ty đã tập trung vào dịch vụ doanh nghiệp từ khi thành lập và sở hữu hệ sinh thái sản phẩm y tế riêng, cùng tất cả các công ty công nghệ y tế nhắm vào cùng một thị trường. Khi các tính năng của mô hình lớn ngày càng trở nên đồng nhất, nó còn phải thể hiện khả năng cạnh tranh về giá — bởi lợi nhuận của các bệnh viện vốn rất mỏng. “Tôi rất lạc quan về khả năng cạnh tranh của họ trên thị trường người dùng phổ thông,” đối tác quản lý của Aegis Ventures chuyên về lĩnh vực y tế, John Beadle, cho biết, “nhưng tôi không quá lạc quan về triển vọng của họ trên thị trường doanh nghiệp.”

Tháng 2 năm 2024, Lauren Bannon bắt đầu cảm thấy không khỏe. Vào buổi sáng và buổi tối, cô thậm chí gặp khó khăn khi uốn cong các ngón tay. Trong vài tháng đầu, cô không coi trọng cơn đau, sau đó cảm giác đau lan rộng đến vùng bụng. Sau một loạt các xét nghiệm, bác sĩ cho cô biết rằng cô đã mắc một dạng viêm khớp dạng thấp mà xét nghiệm máu không thể phát hiện ra.

Tuy nhiên, người sáng lập một công ty tiếp thị, 42 tuổi, sống ở Bắc Carolina, không tin vào điều này, nên như nhiều người khác, cô đã tìm đến ChatGPT để tìm câu trả lời. Bannon đã đặt ra một loạt câu hỏi về các triệu chứng của mình, và AI gợi ý rằng cô có thể mắc bệnh Hashimoto, một căn bệnh mà hệ miễn dịch tấn công tuyến giáp. Siêu âm tuyến giáp đã xác nhận chẩn đoán này, và bác sĩ còn phát hiện ra hai u nhỏ. Bannon được chẩn đoán mắc ung thư tuyến giáp xâm lấn. Vào tháng 1 năm 2025, các bác sĩ phẫu thuật đã cắt bỏ tuyến giáp của cô cùng hai hạch bạch huyết đã bị di căn tế bào ung thư.

“ChatGPT đã cứu tôi một mạng sống. Tôi không nói đùa, tôi thực sự tin như vậy.” Bannon nói.

Trong số hàng triệu người dùng hỏi các vấn đề liên quan đến sức khỏe qua ChatGPT, đa số không có trải nghiệm như Bannon. Họ hỏi những câu hỏi đơn giản như “Tại sao tôi lại đau đầu gối khi leo cầu thang?” hoặc “Những bài tập nào giúp duy trì mật độ xương?”. Người ta dùng nó để giải thích các thuật ngữ y khoa, phân tích kết quả xét nghiệm và tìm hiểu hiệu quả của thuốc. Tuy nhiên, cũng có người hỏi về những triệu chứng bất thường, và đôi khi những triệu chứng này sau đó được chẩn đoán là các bệnh nghiêm trọng.

03

“Hiện nay, sức khỏe là một trong những ứng dụng sôi nổi nhất của ChatGPT,” Karan Singhal, Giám đốc kinh doanh AI về sức khỏe của OpenAI, cho biết. “Nó có thể mang lại lợi ích cũng như gây ra thiệt hại, nhưng tiềm năng tích cực lớn hơn nhiều.”

Tại Hoa Kỳ, tình trạng thiếu hụt bác sĩ lâm sàng cùng với gánh nặng hành chính quá lớn khiến các bác sĩ kiệt sức về thể chất và tinh thần, đồng thời khiến bệnh nhân khó khăn trong việc đặt lịch khám điều trị cần thiết. Tại các vùng nông thôn, hơn một phần ba người lớn phải đến phòng cấp cứu để điều trị những bệnh có thể được giải quyết tại các cơ sở y tế cơ sở; 86% các huyện nông nghiệp không có bất kỳ bác sĩ tim mạch nào đang hành nghề.

Việc tiếp cận nguồn lực y tế là một vấn đề nổi bật. Hàng trăm triệu người dùng đang sử dụng ChatGPT để tìm kiếm thông tin quan trọng. Họ có thể phải chờ tới sáu tháng mới được gặp bác sĩ, hoặc cảm thấy hoảng loạn và không biết nên làm gì tiếp theo,” Ashley Alexander, Trưởng sản phẩm y tế của OpenAI, cho biết. “Chúng tôi rõ ràng nhấn mạnh rằng ChatGPT không thể thay thế dịch vụ chẩn đoán và điều trị. Nhưng trong những khoảnh khắc bất lực và sợ hãi này, nó có thể cung cấp thông tin tham khảo cho mọi người.”

Nhưng giống như “Bác sĩ Google” ngày xưa, việc sử dụng ChatGPT để tham khảo sức khỏe hoặc tự chẩn đoán là một con dao hai lưỡi. Công cụ này rõ ràng có thể mang lại sự hỗ trợ, nhưng cũng có thể cung cấp thông tin sai lệch, khiến bệnh nhân phải đến phòng cấp cứu vô ích hoặc bỏ qua những triệu chứng đáng lẽ cần được chú ý.

Một nghiên cứu được công bố trên Nature Medicine vào tháng 2 năm nay đã đánh giá công cụ chăm sóc sức khỏe tiêu dùng mới của OpenAI, ChatGPT Health. Nghiên cứu phát hiện rằng, trong hơn một nửa các trường hợp cần đi khám bác sĩ, nó đã không đề xuất bệnh nhân đến bệnh viện. Đối với những người dùng có xu hướng tự tử và rõ ràng đề cập đến phương pháp tự hại, nó đã bỏ sót một số trường hợp; tuy nhiên, đối với những người dùng không tiết lộ phương pháp tự hại cụ thể, nó lại có thể nhận diện được những người này cần can thiệp. Trong các trường hợp không khẩn cấp, 65% đã được nó đề nghị đi khám, trong khi thực tế họ không cần thiết, và có thể gây áp lực thêm cho hệ thống y tế vốn đã căng thẳng. OpenAI đã từng bước phản bác trên nền tảng X, và Gross cũng chỉ ra: “Phương pháp luận của nghiên cứu này có nhiều điểm yếu rõ rệt và sử dụng phiên bản mô hình cũ.”

Ashley Alexander, trưởng sản phẩm sức khỏe của OpenAI. Nguồn ảnh: OPENAI

Theo báo cáo, OpenAI đã nhận được trát gọi từ một số tiểu bang của Mỹ để điều tra về vấn đề xử lý và bảo mật dữ liệu sức khỏe. Một phụ nữ Canada đã kiện công ty, cho rằng con gái 24 tuổi của bà đã tự tử và ChatGPT đã có vai trò xúi giục hành vi này. OpenAI cho biết công ty “rất coi trọng” những lo ngại được các tổng chưởng lý tiểu bang nêu ra và sẽ “xây dựng” phản hồi.

04

Các bác sĩ đã trực tiếp cảm nhận được những ưu và nhược điểm của nó.

Bác sĩ thần kinh Jinsy Andrews tại Trung tâm Y tế Langone, Đại học New York, chuyên về bệnh xơ cứng teo cơ (ALS), cho biết thường xuyên có bệnh nhân mang theo bản in các cuộc trò chuyện với ChatGPT đến khám. Cô nói rằng, đối với bệnh ALS – một bệnh thần kinh tiến triển và không thể chữa khỏi – ChatGPT đôi khi có thể thúc đẩy mọi người đi khám sớm hơn và được chẩn đoán sớm hơn, nhưng cũng có thể gây ra những lo lắng không cần thiết. Một người đến khám lo lắng mình mắc ALS vì ChatGPT cho rằng co giật cơ có thể là một trong những nguyên nhân. Andrews cho biết thực tế không phải vậy, nhưng điều này “đã làm gia tăng sự lo lắng của người bệnh”. Một bệnh nhân khác yêu cầu thử nghiệm liệu pháp thí nghiệm do ChatGPT đề xuất, nhưng các nghiên cứu mà nó trích dẫn hoàn toàn là giả tưởng. “Cần dành thời gian để sửa chữa và làm rõ những thông tin sai lệch tìm được từ các cuộc tìm kiếm, dẫn đến việc mất thời gian nghiên cứu sâu hơn về tình trạng thực tế và thảo luận về các phương án điều trị,” cô nói.

Một bác sĩ tại Hệ thống Y tế Albany, không muốn tiết lộ danh tính, đã chia sẻ nhiều trường hợp: bệnh nhân đưa ra các khuyến nghị từ ChatGPT để chất vấn chẩn đoán của bác sĩ và đề xuất các phương pháp điều trị không có cơ sở khoa học. Một bệnh nhân đã nhập các triệu chứng của mình vào ChatGPT, và mô hình gợi ý rằng anh ta có thể mắc bệnh tự miễn. “Anh ta từ chối thực hiện bất kỳ xét nghiệm nào khác để xác định chẩn đoán, và kiên quyết nói: ‘Tôi mắc đúng bệnh này. ChatGPT đã nói, nên tôi phải điều trị theo cách này.’” vị bác sĩ cho biết.

OpenAI rất rõ những rủi ro này, do đó đã thành lập một đội ngũ gồm hơn 260 bác sĩ để tối ưu hóa các lời khuyên sức khỏe do ChatGPT đưa ra. Những bác sĩ này sẽ đánh giá phản hồi của ChatGPT, thảo luận các trường hợp cụ thể và quan trọng hơn, họ sẽ huấn luyện mô hình không đưa ra lời khuyên khi thông tin không đầy đủ.

“Khi tôi mới gia nhập, tôi cảm thấy hiệu suất của nó không tốt,” Rebecca Soskin Hicks, một bác sĩ nhi khoa được đào tạo tại Stanford, người đã được OpenAI tuyển dụng khoảng hai năm rưỡi trước để tham gia vào các bài kiểm tra red team cho mô hình và hiện là người đứng đầu mạng lưới bác sĩ của công ty, cho biết. “Thành thật mà nói, lúc đó việc đặt bẫy và khiến nó mắc lỗi không hề khó.”

Kể từ đó, nhóm đã xem xét hơn 700.000 mẫu phản hồi, giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của mô hình khi trả lời cho người dùng thông thường và bác sĩ lâm sàng. OpenAI cho biết hiện có hàng triệu bác sĩ lâm sàng sử dụng ChatGPT mỗi tuần. Công cụ đánh giá do OpenAI tự phát triển, HealthBench, đánh giá hiệu suất mô hình dựa trên 48.000 tiêu chí, bao gồm phân loại cấp cứu và chủ động thể hiện sự không chắc chắn khi cần thiết. Kết quả cho thấy mô hình mới của OpenAI có hiệu suất vượt trội hơn đáng kể so với phiên bản cũ trong các nhiệm vụ y tế, nhưng vẫn còn hạn chế trong việc chủ động hỏi về thông tin bị thiếu.

05

Tuy nhiên, trong các tình huống vận hành y tế, mô hình của OpenAI có độ tin cậy cao hơn.

Công ty AdventHealth, có trụ sở tại Florida và sở hữu hơn 50 bệnh viện, cho biết việc sử dụng mô hình OpenAI để xử lý các công việc hành chính đã giúp giảm 80% thời gian thực hiện. Trung tâm Ung thư Memorial Sloan Kettering ở New York đã khởi động dự án thí điểm với 1.000 người, nhưng hiện vẫn còn quá sớm để đánh giá tác động thực tế mà OpenAI mang lại. “Phản hồi ban đầu rất tích cực,” Phó chủ tịch Chiến lược và Đổi mới của trung tâm, Ophelia Chiu, cho biết. “Mặc dù trong ba năm qua, marketing đã rất sôi nổi, nhưng các cơ sở y tế vẫn đang ở giai đoạn rất sơ khai trong việc tìm hiểu ứng dụng AI.”

Gross của OpenAI cho biết, nhiều tầm nhìn của công ty trong lĩnh vực y tế sẽ được thực hiện thông qua các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp phát triển sản phẩm mới dựa trên mô hình của họ.

Lấy ví dụ về công ty chẩn đoán khổng lồ với vốn hóa thị trường 23 tỷ USD, Labcorp. Một cuộc khảo sát gần đây của công ty cho thấy đã có 41% người dùng sử dụng AI để giải thích báo cáo xét nghiệm, nhưng độ chính xác của thông tin từ các công cụ khác nhau lại không đồng đều. Do đó, vào tháng 5 năm nay, công ty đã hợp tác với OpenAI để ra mắt một ứng dụng di động mới tích hợp công nghệ AI, giúp người dùng hiểu rõ kết quả xét nghiệm và theo dõi xu hướng thay đổi các chỉ số dài hạn.

“Chúng tôi đã mời các bác sĩ đến để kiểm tra và tìm lỗi của nó, nhưng kết quả là độ chính xác của nó rất cao,” Bola Oyegunwa, Giám đốc Thông tin và Công nghệ của Labcorp, cho biết.

Hơn ngàn tổ chức và công ty khởi nghiệp khác, như Abridge, Ambience và EliseAI, cũng đang sử dụng các mô hình của OpenAI.

Lấy ví dụ về Abridge, công nghệ nổi bật nhất của công ty này là tự động ghi lại cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân và tạo ra hồ sơ lâm sàng. Davis Liang, trưởng nhóm học máy của công ty, cho biết công ty đồng thời sử dụng các mô hình lớn tiên tiến của OpenAI và Anthropic, kết hợp với các mô hình tự phát triển, để tạo ra sản phẩm tối ưu cho các bác sĩ lâm sàng. Các mô hình của OpenAI đặc biệt xuất sắc trong việc ghi chép hồ sơ và các nhiệm vụ người dùng chung, nhưng lại kém hơn một chút trong việc đánh giá triệu chứng bệnh nhân và tạo mã chẩn đoán (cũng có thể dùng để thanh toán hóa đơn). “Nhiệm vụ này rất khó vì yêu cầu độ chính xác cực cao,” ông nói, “OpenAI có thể chỉ xác định bệnh nhân bị tiểu đường, nhưng thực tế bệnh nhân này mắc bệnh tiểu đường kèm theo bệnh võng mạc do cận thị.”

Nevertheless, the pace of AI technology development is extremely rapid, making it difficult to predict what this field will look like in six months, let alone five years.

“Không có phương thuốc thần kỳ nào để thúc đẩy một ngành công nghiệp chiếm 20% GDP,” Gross của OpenAI nói, “Chúng tôi chỉ có thể đảm bảo rằng mô hình của mình thực sự giúp được mọi người.”