OpenAI cho biết một hệ thống AI đang trong giai đoạn thử nghiệm và chưa được phát hành đã giải được một trong những bài toán chưa có lời giải nổi tiếng nhất của toán học sau khi khoảng 10.000 tác nhân làm việc cùng nhau trong chỉ 88 giờ.
Công ty đã công bố một giải pháp đề xuất cho bài toán tồn tại và tính trơn tru của Navier-Stokes, một trong bảy bài toán Giải thưởng Thiên niên kỷ với giải thưởng 1 triệu đô la Mỹ. Các phương trình này mô tả cách các chất lỏng như nước và không khí di chuyển, trong khi câu hỏi chưa được giải đáp đặt ra liệu một dòng chảy hoàn toàn trơn tru có thể cuối cùng bị phá vỡ và tạo ra tốc độ tăng vô hạn hay không.
Hệ thống của OpenAI cho rằng nó có thể. Bằng chứng của nó mô tả một xoáy chất lỏng ngày càng bị kéo dài và cô đặc cho đến khi tốc độ của nó tăng vô hạn trong thời gian hữu hạn, ngay cả khi tổng năng lượng của hệ thống vẫn giữ ở mức hữu hạn.
Các chất lỏng thực tế không thể di chuyển với tốc độ vô hạn theo hiểu biết hiện tại của vật lý. Ở các quy mô cực kỳ lớn, giả định đằng sau phương trình Navier-Stokes rằng chất lỏng có thể được coi là một chất liên tục sẽ không còn phù hợp với thực tế vật lý.
Kết quả đến từ một mô hình nội bộ mà OpenAI cho biết có khả năng vượt trội đáng kể so với GPT-6 Astra (mô hình công khai tiên tiến nhất của họ). Khoảng 10.000 tác nhân đã trao đổi 2,7 triệu tin nhắn và tạo ra khoảng 130 tỷ token khi làm việc với phương trình Navier-Stokes, trước khi Astra dành thêm 17 giờ để chính thức hóa và kiểm tra chứng minh.
Tuy nhiên, tác động thực tế của chứng minh này sẽ cần thời gian. Các phương trình Navier-Stokes được sử dụng trong các lĩnh vực như thiết kế máy bay, dự báo thời tiết và nghiên cứu dòng chảy máu, nên việc hiểu rõ hơn về những điểm mà các phương trình này có thể bị phá vỡ cuối cùng có thể cải thiện cách các nhà khoa học mô hình hóa các dòng chảy cực đoan và hỗn loạn.
Hệ quả lớn hơn có thể là hệ thống đã phát hiện ra nó. Nếu hàng ngàn tác nhân AI có thể tấn công một bài toán toán học 90 năm tuổi trong vài ngày, cách tiếp cận tương tự cuối cùng có thể được áp dụng cho những vấn đề khó trong khoa học vật liệu, năng lượng, hàng không vũ trụ, y học và các lĩnh vực khác.
Đã có sự tranh cãi về mức độ độc lập mà kết quả này đạt được.
Nhà toán học của NYU Tristan Buckmaster và nhà nghiên cứu của Anthropic Levent Alpöge đã riêng biệt thực hiện một vấn đề động lực học chất lỏng liên quan chặt chẽ và đã sử dụng các công cụ AI trong quá trình nghiên cứu của họ. Buckmaster đã đặt câu hỏi liệu các công trình chưa được công bố được đưa vào sản phẩm của OpenAI có thể đã ảnh hưởng đến mô hình của công ty hay không, trong một chuỗi bài đăng trên mạng xã hội Mastodon.
Buckmaster cho biết anh và Alpöge đã chi tiêu khoảng một năm theo đuổi một con đường bất thường nhằm giải quyết vấn đề liên quan đến lực bên ngoài trơn tru, với Codex là một trong những công cụ AI được sử dụng rộng rãi trong quá trình làm việc của họ.
Anh ấy gần như không thêm ai khác mà anh biết đang theo đuổi cùng một cách tiếp cận và đặt câu hỏi làm thế nào OpenAI lại có thể đạt được điều đó chỉ trong vài ngày sau khi biết cặp đôi đã có tiến triển.
Buckmaster cho biết rằng trong các cuộc thảo luận với OpenAI, anh ban đầu được hiển thị một prompt và được thông báo rằng nỗ lực nghiên cứu nội bộ của công ty đã bắt đầu mà không có sự can thiệp nào của con người ngoài tuyên bố vấn đề.
Tài khoản đó đã thay đổi trong suốt cuộc trò chuyện, theo Buckmaster, với OpenAI cuối cùng đã thừa nhận rằng lời nhắc đầu tiên đã được gửi chỉ trong những ngày gần đây, sau khi thông tin về công việc của Buckmaster và Alpöge đã đến với công ty.
OpenAI phản hồi rằng cả các nhà nghiên cứu lẫn các tác nhân của họ đều không xem trước công việc của mình trước khi công bố và không có dữ liệu người dùng cụ thể nào được truy cập. Công ty bổ sung rằng họ không thể loại trừ khả năng dữ liệu đã được ẩn danh, được tạo ra từ việc sử dụng các sản phẩm của OpenAI, đã góp phần cải thiện các mô hình của họ, trong khi cho rằng các bằng chứng bản thân có sự khác biệt đáng kể.
Do đó, bằng chứng này chưa phải là giải pháp được công nhận chính thức. Viện Toán học Clay, đơn vị trao giải, yêu cầu các giải pháp được đề xuất phải trải qua sự kiểm tra kéo dài và đạt được sự chấp nhận rộng rãi trong cộng đồng các nhà toán học trước khi được xem xét trao giải thưởng 1 triệu đô la Mỹ.
Trong khi đó, OpenAI cho biết họ không có ý định nhận giải thưởng, mà thay vào đó coi kết quả này là bằng chứng về tốc độ cải tiến nhanh chóng của các hệ thống nghiên cứu của họ.