Các mô hình AI mã nguồn mở có thể làm suy yếu các độc quyền mô hình đóng, mang lại lợi ích cho các nhà cung cấp đám mây

ME AI tin nhắn, ngày 3 tháng 8, chuyên gia Citrini Jukan đăng bài cho rằng sự phát triển liên tục của các mô hình AI mã nguồn mở và sự suy yếu của sự độc quyền các mô hình đóng nguồn có thể trở thành điểm chuyển biến quan trọng đối với ngành điện toán đám mây, đồng thời giúp các nhà cung cấp đám mây tăng giá trị thương mại của cơ sở hạ tầng AI. Jukan chỉ ra rằng, trước đây các nhà cung cấp đám mây lo ngại chính là sau khi đầu tư lớn vào việc mua GPU và xây dựng trung tâm dữ liệu, cuối cùng họ chỉ cung cấp cơ sở hạ tầng cho một số ít công ty mô hình đóng nguồn, trong khi các công ty mô hình nắm giữ cổng người dùng và quyền định giá. Nhưng với sự cải thiện hiệu suất và giảm chi phí của các mô hình mã nguồn mở, mô hình ứng dụng AI đang chuyển từ “một mô hình hiệu năng cao giải quyết mọi nhiệm vụ” sang “định tuyến mô hình phân tầng”. Các nhiệm vụ suy luận phức tạp vẫn do các mô hình đóng nguồn hàng đầu đảm nhận, trong khi phần lớn nhiệm vụ thông thường có thể được thực hiện bởi các mô hình nhỏ chi phí thấp hoặc mô hình mã nguồn mở. Ông cho rằng, khi tính thay thế của mô hình tăng lên, các nhà cung cấp đám mây sẽ có thêm nhiều cổng người dùng, quyền điều phối lưu lượng và khả năng định giá. Trong tương lai, các mô hình đóng nguồn có thể không còn là “kênh thu phí” trên điện toán đám mây, mà giống như một nguồn tài nguyên tính toán có thể được nền tảng đám mây điều phối tự do. Ngoài ra, cạnh tranh từ các mô hình mã nguồn mở không có nghĩa là nhu cầu phần cứng giảm. Jukan cho biết chi phí suy luận thấp hơn có thể thúc đẩy lượng truy vấn AI tăng trưởng nhanh chóng, đồng thời nén mô hình, tối ưu hóa suy luận, định tuyến thông minh và chip ASIC tự phát triển sẽ giảm lượng GPU phổ thông cần thiết cho mỗi Token. Ông cho rằng sự tăng trưởng dài hạn của cơ sở hạ tầng AI phụ thuộc vào tốc độ tăng trưởng nhu cầu có vượt quá tốc độ cải thiện hiệu quả hay không. Nếu lượng Token sử dụng tăng nhanh hơn sự cải thiện hiệu quả thuật toán và chip, thì tỷ lệ sử dụng trung tâm dữ liệu và tỷ suất lợi nhuận vốn vẫn có thể duy trì ở mức cao, thúc đẩy các nhà cung cấp đám mây tiếp tục đầu tư vào cơ sở hạ tầng tính toán. Jukan kết luận rằng logic thực sự của chu kỳ tăng trưởng cơ sở hạ tầng AI không đơn thuần dựa trên “mô hình rẻ hơn có lợi cho đám mây, đám mây tăng trưởng có lợi cho phần cứng”, mà là các mô hình mã nguồn mở làm giảm lợi nhuận độc quyền ở lớp mô hình, các nhà cung cấp đám mây nâng cao hiệu quả chuyển đổi giá trị tài nguyên tính toán thông qua điều phối tính toán và tích hợp dọc, cuối cùng tạo thành vòng lặp tích cực giữa điện toán đám mây và đầu tư phần cứng. (Nguồn: MLion)