Tác giả｜Wildcard
Biên tập | Tĩnh Vũ
12,9 tỷ USD, NVIDIA sẽ mua lại Hugging Face.
Vào ngày 26 tháng 8 theo giờ địa phương, truyền thông nước ngoài đã率先 tiết lộ tin tức, chỉ hai ngày trước còn là tin Hugging Face “đang xem xét bán”, nhưng nay đã trở thành “hai bên đã đạt được thỏa thuận”. Tốc độ nhanh đến mức không kịp tiếp nhận.
Đây không phải là một thương vụ sáp nhập công ty AI thông thường, mà là lần đầu tiên “vua chip” vươn tay nắm lấy “quyền phân phối” trong thế giới AI mã nguồn mở.
Hugging Face được gọi là "GitHub" của lĩnh vực AI, lưu trữ hơn 3 triệu kho lưu trữ mô hình, phục vụ 13 triệu nhà phát triển, với các mô hình mã nguồn mở của Meta (Llama), Alibaba (Qwen) và Mistral đều được đặt trên nền tảng này. Nó là "lớp phân phối mặc định" của toàn bộ hệ sinh thái AI mã nguồn mở.
Trong khi đó, NVIDIA đã độc quyền phần cứng GPU cho việc huấn luyện và suy luận.
Bây giờ, nó cũng muốn sở hữu con đường mà mô hình đang lưu thông.
01 Đạp lên AI mà lăn lộn
Đầu tiên là về tiền. Vòng gọi vốn gần nhất của Hugging Face là vòng D vào tháng 8 năm 2023, với Salesforce dẫn đầu khoản đầu tư 235 triệu USD, định giá 4,5 tỷ USD. Google, NVIDIA, Amazon, IBM, Intel, AMD và Qualcomm đều tham gia vòng gọi vốn đó. Ba năm sau, mức giá 12,9 tỷ USD khoảng gấp ba lần định giá của vòng trước.
Ban đầu nhìn vào thì tăng gấp ba lần có vẻ quá mức. Nhưng nếu đặt trong bối cảnh bong bóng định giá của ngành AI, thì mức phụ trội này lại khá kiềm chế. Perplexity đang đàm phán huy động vốn với định giá trên 30 tỷ USD, trong khi định giá của Anthropic và OpenAI cao hơn doanh thu đến hai cấp độ.
Theo ước tính của Sacra, ARR (doanh thu định kỳ hàng năm) của Hugging Face đã đạt 150 triệu USD vào tháng 8 năm 2026, tăng gấp năm lần so với khoảng 30 triệu USD vào năm 2023. Với 50.000 khách hàng doanh nghiệp và 769 nhân viên, CEO Clément Delangue gần đây còn cho biết trên một podcast rằng công ty “đang gần đạt lợi nhuận”.
Nhưng giá 12,9 tỷ không phải là mua doanh thu của Hugging Face, mà là vị thế của nó trong thế giới AI.
Logic này gần giống với việc IBM chi 34 tỷ USD để mua lại Red Hat năm 2019—người mua chiến lược trả tiền để chiếm vị thế trong hệ sinh thái nhà phát triển, chứ không phải trả cho dòng tiền ngắn hạn.
02 NVIDIA, tham vọng lớn hơn
Nếu chỉ hiểu vụ mua lại này là “một công ty chip mua một nền tảng lưu trữ mô hình”, thì quá nông cạn.
Trong năm qua, NVIDIA đã đầu tư mạnh mẽ vào AI mã nguồn mở đến mức khiến mọi người bất ngờ.
Tại hội nghị GTC tháng 3 năm nay, Huang Renxun công bố thành lập "Liên minh Nemotron", một tổ chức hợp tác toàn cầu bao gồm tám phòng thí nghiệm AI như Mistral AI, Perplexity, Cursor, LangChain, với mục tiêu cùng phát triển các mô hình nền tảng mã nguồn mở cấp tiên tiến. NVIDIA cam kết đầu tư 26 tỷ USD trong năm năm, được tiết lộ qua các tài liệu SEC.
Đây là cam kết vốn lớn nhất từ trước đến nay dành cho AI mã nguồn mở.
Mô hình đầu tiên do liên minh phát triển sẽ trở thành nền tảng cho loạt Nemotron 4. Theo báo cáo đầu tháng 8 từ các phương tiện truyền thông nước ngoài, phiên bản lớn nhất của Nemotron 4 dự kiến đạt mức tham số nghìn tỷ, trực tiếp cạnh tranh với các mô hình mã nguồn mở và đóng phổ biến nhất toàn cầu. Trước đó, NVIDIA đã phát hành loạt Nemotron 3, bao gồm Nemotron 3 Super (120 tỷ tham số, 12 tỷ tham số kích hoạt) được ra mắt vào tháng 3 và Nemotron 3.5 Lightning vừa được công bố vào tháng 8 — một mô hình mã nguồn mở nhẹ, có thể chạy trên một GPU duy nhất.
Huang Renxun trực tiếp xuất hiện để bảo vệ các mô hình mã nguồn mở.
Tháng 7 năm nay, anh ấy đăng bài đầu tiên trên X, công khai ủng hộ AI mã nguồn mở, đúng vào thời điểm các chính trị gia Mỹ đang tranh cãi nảy lửa về mô hình Kimi K3 của Moonshot AI và các vấn đề an ninh quốc gia. Quan điểm của anh ấy rất rõ ràng: “AI miễn phí là tốt cho phần cứng. AI miễn phí là tốt cho chip.”
Nói một cách đơn giản, logic nền tảng để NVIDIA mở nguồn hoàn toàn giống với Google mở Android — làm cho phần mềm miễn phí để thúc đẩy doanh số phần cứng thông qua hệ sinh thái phần mềm. Mỗi nhà phát triển sử dụng mô hình mã nguồn mở để tạo sản phẩm đều cần GPU của NVIDIA để huấn luyện và suy luận. Càng nhiều mô hình, càng nhiều người dùng, thì nhu cầu về chip càng lớn.
Bây giờ, khi đã nắm giữ Hugging Face, NVIDIA không chỉ là “cung cấp phần cứng để huấn luyện các mô hình mã nguồn mở”, mà còn trực tiếp sở hữu nơi “ở” của các mô hình mã nguồn mở.
03 Trí tuệ thể chất, một ván cờ lớn hơn
Nhưng khẩu vị của NVIDIA không chỉ dừng lại ở các mô hình ngôn ngữ và tạo mã.
Cũng tại sự kiện GTC năm nay, Huang Renxun đã công bố Isaac GR00T N1, được mệnh danh là mô hình nền tảng đầu tiên trên thế giới mở nguồn dành cho robot hình người tổng quát. Tại GTC Taipei vào tháng Sáu, ông tiếp tục giới thiệu Isaac GR00T – một thiết kế tham chiếu robot hình người hoàn chỉnh, dựa trên khung chassis H2 Plus của Unitree, tay linh hoạt năm ngón Sharpa, nền tảng tính toán Jetson Thor, cùng toàn bộ stack phần mềm Isaac GR00T. Stanford, ETH Zurich, Viện nghiên cứu Allen AI và UCSD đều đã trở thành các đối tác đầu tiên.
Đồng thời, Cosmos 3, được phát hành vào cuối tháng 5, là mô hình đa modal đầu tiên hoàn toàn mã nguồn mở của NVIDIA, được thiết kế đặc biệt cho “AI vật lý” — tức là điều khiển robot, phương tiện tự lái và các thiết bị khác hoạt động trong thế giới vật lý. Mô hình suy luận tự lái Alpamayo được công bố tại CES vào tháng 1 cũng là mã nguồn mở.
Kết nối những điểm này lại, NVIDIA đang xây dựng một hệ sinh thái mở hoàn chỉnh cho "AI vật lý", từ mô hình thế giới (Cosmos), mô hình nền tảng robot (GR00T N1), đến động cơ mô phỏng (Isaac Sim), thiết kế tham chiếu phần cứng, cho đến chip tính toán biên (Jetson Thor), bao phủ toàn bộ chuỗi giá trị và đều được mở nguồn hoặc công khai.
Huang Renxun đã nói tại Đài Bắc: “Robot hình người sẽ mang AI vật lý đến ngành công nghiệp lớn nhất thế giới, mở ra cơ hội kinh tế trị giá hàng nghìn tỷ đô la.”
Trong khi đó, Hugging Face chính là nền tảng mặc định mà các nhà nghiên cứu robot trên toàn thế giới chia sẻ mô hình, bộ dữ liệu và công cụ. Khi NVIDIA sở hữu lớp phân phối này, hệ sinh thái mã nguồn mở về trí tuệ thể chất của họ đã từ “rải rác” trở thành “vòng khép kín toàn chuỗi”: huấn luyện trên GPU của NVIDIA, đăng mô hình lên nền tảng do NVIDIA sở hữu, chạy trên chip của NVIDIA, và điều khiển những robot được trang bị năng lực tính toán của NVIDIA.
04 「Nền tảng trung lập» nghi vấn
Vấn đề được mọi người quan tâm nhất là sự "trung lập" của Hugging Face.
Vào tháng 1 năm nay, đã có tin cho biết Hugging Face đã từ chối khoản đầu tư 5 tỷ USD từ NVIDIA, lý do cốt lõi là đội ngũ sáng lập lo ngại rằng việc gắn bó quá sâu với một nhà sản xuất chip lớn sẽ làm tổn hại đến vị thế trung lập của nền tảng giữa các đối thủ cạnh tranh như AMD, Intel.
But seven months later, they chose to accept the $12.9 billion acquisition.
Nỗi lo của cộng đồng phát triển là có thật. Một người dùng trên X đã nói thẳng: “Một trong những cách để kìm hãm con đường mã nguồn mở là khiến Hugging Face bị các công ty lớn mua lại.” Nền tảng này đang lưu trữ rất nhiều mô hình mã nguồn mở của các công ty Trung Quốc, như DeepSeek, Qwen của Alibaba — những mô hình Trung Quốc này đã trở thành lựa chọn phổ biến nhất trên Hugging Face ở nhiều danh mục tính theo số lần tải về. Một nền tảng thuộc về một gã khổng lồ chip Mỹ liệu có thể tiếp tục đóng vai trò là trung tâm phân phối AI trung lập toàn cầu không?
Lịch sử đã đưa ra hai ví dụ tham chiếu. Năm 2018, Microsoft mua lại GitHub với giá 7,5 tỷ USD, khiến các nhà phát triển hoảng loạn rời đi, nhưng cuối cùng Microsoft đã duy trì hoạt động độc lập và hệ sinh thái mở của GitHub, khiến nó trở nên tốt hơn. Sau khi mua lại Red Hat với giá 34 tỷ USD vào năm 2019, IBM cũng cam kết giữ gìn văn hóa mã nguồn mở của nó. Những thương vụ mua lại này cuối cùng đã chứng minh rằng, "tiếp thu" các nền tảng mã nguồn mở không nhất thiết đồng nghĩa với "đóng cửa".
Tuy nhiên, tình hình của NVIDIA có một sự khác biệt cơ bản.
Khi Microsoft mua lại GitHub, Microsoft không phải là người độc quyền trên thị trường công cụ phát triển; khi IBM mua lại Red Hat, IBM cũng không phải là kẻ thống trị tuyệt đối trên thị trường tính toán doanh nghiệp.
Trong khi đó, NVIDIA nắm giữ hơn 80% thị phần GPU AI.
Một người chơi độc quyền phần cứng đồng thời sở hữu nền tảng phân phối phần mềm mã nguồn mở lớn nhất, các cơ quan quản lý chắc chắn phải xem xét kỹ lưỡng.
Tỷ lệ tiền mặt và cổ phiếu, kế hoạch giữ chân đội ngũ nghiên cứu và phát triển cốt lõi, cách thức tiếp tục cam kết mở nguồn nền tảng—những chi tiết giao dịch này hiện chưa được tiết lộ. Những chi tiết này sẽ quyết định liệu vụ mua lại này là sự mở rộng bình thường của hệ sinh thái hay một sự tích hợp dọc gây rung chuyển ngành.
Từ việc đầu tư 26 tỷ USD để xây dựng liên minh Nemotron đến các mô hình tham số nghìn tỷ, từ robot GR00T đến mô hình vũ trụ Cosmos, rồi đến việc chi 12,9 tỷ USD để mua lại Hugging Face—những động thái của NVIDIA trong sáu tháng qua đã vẽ nên một đường nét rõ ràng.
Nó không còn hài lòng với việc chỉ bán cuốc cho những người đào vàng, mà muốn sở hữu chính mỏ vàng đó. Hoặc chính xác hơn, nó muốn sở hữu toàn bộ chuỗi cung ứng từ mỏ đến thị trường tập trung.
Điều này có ý nghĩa gì đối với ngành AI? Khi công ty cơ sở hạ tầng AI mạnh nhất thế giới bắt đầu đồng thời kiểm soát phần cứng, mô hình, nền tảng phân phối và bộ công cụ phát triển robot, ý nghĩa của hai từ “mã nguồn mở” có thể cần được định nghĩa lại.