Phòng thí nghiệm "Siêu trí tuệ an toàn" (Safe Superintelligence, viết tắt là SSI) do Ilya Sutskever sáng lập có thể sẽ công bố mô hình đầu tiên đầy ấn tượng ngay trong tuần này!
Các chuyên gia trong ngành đang ngụ ý mạnh mẽ rằng SSI sẽ ra mắt mô hình lớn đầu tiên mang tính cách mạng.
Các chuyên gia Thung lũng Silicon tiết lộ mạnh mẽ: “AI sẽ bị đảo ngược hoàn toàn!”
Martin Casado, đối tác tại a16z và nhà đầu tư nổi tiếng, vô cùng hào hứng, trực tiếp ám chỉ rằng ông vừa tiếp xúc với “mô hình mới nổi bật nhất năm nay”.
Cộng đồng lập tức xôn xao, ánh mắt lập tức đổ dồn vào SSI của Ilya.
Lý do rất đơn giản: a16z chính là một trong những nhà đầu tư cốt lõi đằng sau SSI. Mặc dù cũng có những đồn đoán cho rằng Casado có thể đã nhìn thấy mô hình Astra thế hệ tiếp theo của OpenAI.
Tuy nhiên, tin đồn về sự đột phá của các “đại gia phi chính thống” đang lan truyền dữ dội.
Nhà quan sát công nghệ nổi tiếng Andrew Curran thậm chí còn hào hứng chỉ ra rằng, bước đột phá lớn này lại không đến từ các tập đoàn lớn (như OpenAI hoặc Google), mà đến từ một phòng thí nghiệm độc lập, khiến người ta cảm thấy “rất chân thực”.
Điều đáng kinh ngạc nhất là nhà quan sát AI Dan McAteer, người trực tiếp tuyên bố: "Ilya đã thực sự tạo ra siêu trí tuệ, luật chơi đã thay đổi!"
Đầu tháng, nhà đầu tư Gavin Baker đã thẳng thắn nói trên podcast:
SSI cho biết họ sẽ phát hành mô hình của mình vào tháng 8.
Nếu bạn cho rằng đây chỉ là lý thuyết suông, hãy xem dòng tiền thực tế đang chảy đi đâu.
Vào ngày 27 tháng 7 năm nay, NVIDIA đột ngột công bố ký kết thỏa thuận hợp tác chiến lược dài hạn với công ty bí ẩn không có doanh thu hay sản phẩm nào, và sẽ tăng gấp 10 lần quy mô tính toán của SSI trong vòng 12 tháng tới.
Có thêm thông tin gây chấn động: khoản đầu tư này lên tới 5 tỷ USD, và NVIDIA đã cấp quyền truy cập độc quyền vào hệ thống Vera Rubin thế hệ tiếp theo cho SSI!
Tại sao Huang Renxun lại sẵn sàng đầu tư một khoản tiền lớn như vậy?
Trong bản tin báo chí, NVIDIA cho biết họ đã quyết định đầu tư mạnh tay sau khi "được truy cập đặc biệt vào các kết quả nghiên cứu được bảo vệ nghiêm ngặt".
Huang Renxun đã nhìn thấy gì? Kết hợp với tin rò rỉ hôm nay, câu trả lời đã rõ ràng.
Đảo ngược nhận thức thông thường: AI đã học được cách “học trong khi suy nghĩ”
Để hiểu được mức độ ấn tượng của mô hình mới SSI, chúng ta phải trước tiên hiểu cách các AI hiện tại (như ChatGPT, Claude) hoạt động.
Ở giai đoạn hiện tại, các mô hình AI, bất kể có bao nhiêu tham số, về bản chất đều đã cố định kiến thức vào trọng số trong giai đoạn tiền huấn luyện. Một khi quá trình huấn luyện hoàn tất, “bộ não” của nó sẽ bị đóng băng.
Để mô hình xử lý thông tin mới, các công ty lớn đang cạnh tranh khốc liệt về “cửa sổ ngữ cảnh” (Context Window), từ 100k tăng lên mức triệu.
Điều này giống như một kỳ thi mở sách—bộ não của mô hình không trở nên thông minh hơn, mà chỉ là bạn cho phép nó mang vào phòng thi những ghi chú nhỏ (ngữ cảnh) ngày càng dày hơn.
Ngay cả các mô hình suy luận như o1 của OpenAI, vốn nhấn mạnh vào "tính toán trong quá trình kiểm tra" (Test-time Compute), về bản chất cũng chỉ là dành thêm thời gian suy nghĩ trên giấy nháp (tiêu tốn nhiều Token hơn), các kết nối trong mạng thần kinh của nó, những "tế bào não" của nó vẫn đang đứng yên.
Tuy nhiên, SSI lần này tiết lộ một kiến trúc hoàn toàn mới dựa trên đào tạo trong quá trình kiểm tra (Test-Time Training, viết tắt là TTT).
What does this mean?
Khi mô hình này đọc một tài liệu dài mà bạn cung cấp, nó không đơn giản là nhét tài liệu vào "bản ghi nhớ", mà thực sự "học" nó, tạo ra các cập nhật gradient và thay đổi cấu trúc não bộ của chính nó.
Sau khi đọc xong, nó đã trở thành một AI cực kỳ tinh vi nhưng đã tiến hóa hoàn toàn mới.
Nó không còn cần cửa sổ ngữ cảnh lớn, vì nó biến những gì mình đọc được thành “kiến thức nội hóa” thực sự của chính mình.
Nó không còn bị giới hạn bởi sự độc quyền tính toán trong giai đoạn tiền huấn luyện; một mô hình nhỏ gọn nhưng tinh vi, có khả năng liên tục thích nghi và tiến hóa tại vị trí công việc, đủ để vượt trội hoàn toàn những cỗ máy khổng lồ được xây dựng bằng lượng tính toán khổng lồ nhưng thiếu linh hoạt.
Hiện nay trong ngành đang cạnh tranh về “mô hình có thể suy nghĩ trong bao lâu”, còn Ilya đặt cược vào “mô hình có thể tự thay đổi chính nó hay không”.
Viễn cảnh điên rồ của Ilya
Nhìn lại hai năm qua, trạng thái “không sản phẩm, không bài báo” của SSI từng khiến bên ngoài nghi ngờ liệu họ có đang gặp khó khăn hay không.
Nhưng nếu bạn nối các mốc thời gian lại, bạn sẽ thấy Ilya đang chơi một ván cờ lớn.
Ilya đã nhiều lần truyền đạt đến công chúng một ý tưởng cốt lõi: thời kỳ tiền huấn luyện (Pretraining) mà chúng ta đã biết sắp kết thúc.
Tại hội nghị NeurIPS năm 2024, anh ấy đã đưa ra dự đoán đáng kinh ngạc này.
Đến tháng 11 năm 2025, trong podcast của Dwarkesh Patel, ông đã làm rõ hơn: “Chúng ta đang chuyển từ thời đại Scaling sang thời đại Research.”
Ilya cho rằng toàn bộ ngành này đã bị lệch hướng bởi hai từ “AGI” và “pre-training”. Con người không bao giờ sinh ra đã biết tất cả.
Siêu trí tuệ thực sự trong tâm trí anh ấy không phải là một cỗ máy khổng lồ được nạp sẵn toàn bộ dữ liệu mạng ngay từ khi xuất xưởng; mà là một “thiên tài 15 tuổi cực kỳ thông minh và tràn đầy tò mò vô hạn”.
Cậu bé 15 tuổi ban đầu có thể không hiểu gì cả, nhưng chỉ cần bạn đặt em vào bất kỳ vị trí nào, thông qua việc liên tục thử và sai, học hỏi, em có thể nhanh chóng nắm vững lập trình, y học, luật pháp, thậm chí bất kỳ kỹ năng nào chưa từng biết đến.
Anh ấy giải thích thêm: Con người vốn không phải là AGI "hoàn chỉnh ngay từ khi xuất xưởng", mà phụ thuộc vào việc học liên tục (continual learning).
Đúng vậy, siêu trí tuệ thực sự cũng nên như vậy: việc triển khai chính là quá trình học tập, liên tục tiến hóa thông qua phản hồi thực tế, chứ không phải sau khi huấn luyện một lần là đã “hoàn thành”.
Ý tưởng này trực tiếp định hướng chiến lược của SSI: không theo đuổi các sản phẩm ngắn hạn, không phát hành các mô hình trung gian, mà chỉ tập trung vào “straight shot to safe superintelligence” (đi thẳng đến siêu trí tuệ an toàn), với trọng tâm nghiên cứu đặt vào việc học liên tục hiệu quả và đồng bộ hóa.
Để đạt được mục tiêu này, "học meta" (meta-learning) là giải pháp duy nhất—mô hình không chỉ cần nắm vững các kỹ năng, mà còn phải nắm được "cách thức tiếp nhận kỹ năng".
Điều này giải thích hoàn hảo tại sao SSI lại cực kỳ khiêm tốn. Nếu bạn đang xây dựng một loài mới hoàn toàn đảo lộn mô hình hiện tại, bạn sẽ không bao giờ đi đăng blog khoe khoang khi mô hình đó vẫn đang được xây dựng.
Nhưng giấy không thể gói lửa, những manh mối đã được gieo rắc từ lâu.
Tháng 7 năm 2024, các học giả Yu Sun và những người khác đã công bố bài báo gốc về TTT.
Quan trọng nhất là Jed McCaleb, đồng sáng lập Stellar và nhà đầu tư của SSI, đã đồng tác giả một bài báo nêu rõ
Việc mô hình hóa ngôn ngữ với ngữ cảnh dài không phải là vấn đề kiến trúc, mà là vấn đề học liên tục!
Các hướng nghiên cứu trùng nhau, các nhà đầu tư trực tiếp tham gia đồng tác giả bài báo khoa học, cho đến những tiết lộ gần đây, tất cả các manh mối đều chỉ ra một sự thật duy nhất: SSI đã biến TTT từ một khái niệm học thuật trong phòng thí nghiệm thành một vũ khí thương mại thực sự.
Kết luận: Phần thứ hai của AI vừa mới bắt đầu
Bây giờ, tất cả sự chú ý đều đổ dồn về tháng Tám này.
Dù là bản thử nghiệm chỉ dành cho một nhóm nhỏ các kỹ sư hay là bản phát hành gây chấn động dành cho công chúng, mô hình đầu tiên của SSI sẽ hoàn toàn đảo ngược logic của toàn bộ ngành AI ngay khi nó thực sự sở hữu khả năng “huấn luyện trong quá trình kiểm tra” và “cập nhật trọng số theo thời gian thực”.
Các rào cản năng lực tính toán tích tụ trong trung tâm dữ liệu của các công ty lớn, mô hình kinh doanh tính phí theo triệu Token, thậm chí cả tranh luận về trọng số mã nguồn mở, đều sẽ đối mặt với cú đánh hạ cấp.
Điều này chứng minh một điều: Cuộc đua AI chưa đến giai đoạn kết thúc, nơi chỉ cần so sánh về tài chính và sức mạnh tính toán là có thể chiến thắng. Những bước nhảy vọt về công nghệ thực sự vẫn ẩn chứa trong những bộ não đỉnh cao dám phá vỡ những điều hiển nhiên.
Lần này, Ilya Sutskever lại đứng ở ngã ba đường của lịch sử. Trước đây, chính câu mã của ông đã đưa học sâu trở lại ánh sáng; giờ đây, có lẽ chính ông sẽ trực tiếp kết thúc thời kỳ “tiền huấn luyện” của các mô hình lớn.
Bạn nghĩ Ilya lần này có thể lại trở thành huyền thoại không? Nếu AI thực sự có thể “tiến hóa trong quá trình sử dụng”, thì con người còn cách xa việc hoàn toàn mất kiểm soát bao xa?
Tài liệu tham khảo:
https://x.com/hakmgpt/status/2091855200713638146
https://x.com/daniel_mac8/status/2091891607641440598
https://x.com/AndrewCurran_/status/2091890441465499995
https://x.com/martin_casado/status/2091650951736361073
https://aimidday.com/ssis-first-model-reportedly-trains-itself-while-it-thinks/
Bài viết này đến từ tài khoản chính thức WeChat "New Intelligence Yuan", tác giả: Revelation of ASI; biên tập: David