Quá ấn tượng!
AI bắt đầu dự đoán toàn bộ vũ trụ——
Mô hình LLM dự đoán ngôn ngữ mô tả thế giới, mô hình video dự đoán hình ảnh (động), và lần này trực tiếp dự đoán trạng thái vật lý của không gian và thời gian bốn chiều.
Điều đáng kinh ngạc nhất là nó sử dụng kiến trúc hoàn toàn mới là "Neural Operator", thay vì Transformer đang rất thịnh hành.
Trực tiếp đầu ra toàn bộ quỹ đạo bốn chiều trong một lần suy luận, bao gồm cả chiều thời gian.
Yêu cầu về độ dài ngữ cảnh này rõ ràng rất lớn, và hiện tại công ty khởi nghiệp Accelerated Understanding đã tăng ngữ cảnh trong quá trình huấn luyện lên mức nghìn tỷ (1T), và vượt quá năm nghìn tỷ trong quá trình suy luận!
5 nghìn tỷ là khái niệm như thế nào? Đây là 5 triệu lần so với các LLM hàng đầu hiện nay! Tương đương với việc bạn yêu cầu AI đọc hết 5 triệu lần cuốn “Chiến tranh và Hòa bình” trong một lần, và nó ghi nhớ hết tất cả.
Bạn hãy thưởng thức, hãy cảm nhận kỹ hơn.
Thời gian không phải là thứ cốt lõi, mà giống như một hiện tượng phát sinh từ cấu trúc thông tin sâu xa hơn, có thú vị không? Nếu đẩy ý tưởng này đến cực hạn, thì nó tương đương với việc tạo ra toàn bộ vũ trụ vật lý.
Điều khiến người ta ngạc nhiên hơn là hai nhà sáng lập của công ty khởi nghiệp này vừa từ chối lời mời gọi hào phóng từ Jeff Bezos, cựu người giàu nhất thế giới, với đề xuất bao gồm 35% cổ phần, mức lương 2 triệu USD/năm và cam kết huy động hơn 2 tỷ USD.
Và những “cổ đông tinh thần” đứng sau họ cùng những người ủng hộ tiềm ẩn có thể chính là người đàn ông mặc áo da – CEO của NVIDIA, Huang Renxun.
5 nghìn tỷ ngữ cảnh không phải là "siêu thông minh an toàn" của Ilya
Hôm qua, nhà đầu tư nổi tiếng ở Thung lũng Silicon đã nói mơ hồ, nhưng cả mạng internet sôi sục, tranh luận rằng lần này Ilya có thể sẽ tung ra một đòn lớn với SSI.
Và giờ đây bí ẩn dường như đã được giải đáp, không phải là Ilya, thậm chí không phải là mô hình ngôn ngữ, mà là một “máy tạo vũ trụ” thực sự.
Bộ dữ liệu kinh hoàng của Accelerated Understanding đang được lan truyền rầm rộ:
- Kích thước tham số mô hình: Đã hoàn thành huấn luyện trước mô hình với lên đến 1 nghìn tỷ (1 Trillion) tham số.
- Khả năng mở rộng cực hạn: quy mô thí nghiệm đã tăng vọt lên 35 nghìn tỷ (35 Trillion) tham số.
- Bối cảnh giai đoạn huấn luyện: 1 Trillion (1 nghìn tỷ).
- Bối cảnh suy luận: Hơn 5 nghìn tỷ.
Với nền tảng ngữ cảnh rộng lớn như vậy, mô hình này đã thể hiện khả năng đáng sợ:
Khi thực hiện suy luận vật lý, nó không cần mẫu con (No sub-sampling), không cần xử lý theo từng khối (No chunking).
Trước hệ thống vật lý 4D cực kỳ phức tạp, nó có thể «một lần suy diễn (One-shot)» tạo ra toàn bộ quỹ đạo chuyển động của không-thời gian!
Không chỉ vậy, do logic nền tảng được thống nhất, cùng một mô hình thậm chí có thể xử lý đồng thời các vấn đề vật lý hoàn toàn khác nhau!
Điều này trước đây là không thể tưởng tượng.
Trước đây, các nhà khí tượng học dùng mô hình khí tượng, các nhà vật liệu học dùng mô hình vật liệu; giờ đây, Accelerated Understanding thông báo với thế giới: các định luật vật lý về cơ bản là thống nhất, một mô hình vật lý tổng quát duy nhất đã đủ để giải quyết mọi vấn đề.
Chức năng cốt lõi mang tính cách mạng nhất của Accelerated Understanding nằm ở việc xây dựng một vòng lặp hoàn hảo “mô phỏng → cải tiến → mô phỏng”. Nó không chỉ là một “bộ tạo”, mà còn là một “bộ xác thực thực tế” (Reality Validator) thực sự.
Hơn nữa, phản hồi định hướng lần này cũng chạm đúng vào quá trình huấn luyện khi kiểm tra của Ilya.
“Transformer đã chết?” – AI vật lý thức tỉnh
Nếu bạn hỏi bất kỳ chuyên gia AI nào hôm nay: “Kiến trúc AI nào đang thịnh hành nhất hiện nay?” thì câu trả lời chắc chắn là: Transformer.
Từ ChatGPT đến các mô hình tạo video hàng đầu, kiến trúc do Google phát minh này đã thống trị lĩnh vực AI trong vài năm qua (chính là chữ “T” trong ChatGPT).
Nhưng theo quan điểm của Anima, con đường của Transformer đã đi sai hướng.
“以语言为中心的智能观点是‘以人类为中心’的，” Anima 在发布会前的独家采访中一针见血地指出，“而将物理学置于中心，才是‘以自然为中心’的观点。”
Hiện nay các mô hình LLM và mô hình video hoạt động như thế nào? Về bản chất, chúng đang chơi “trò chơi xác suất”.
ChatGPT đang dự đoán từ tiếp theo có khả năng xuất hiện cao nhất.
Còn những AI tạo video ấn tượng đó, về bản chất, đang đi đường tắt thị giác (Visual Shortcuts) — chúng chỉ khiến hình ảnh được tạo ra “trông giống” như tuân theo các quy luật vật lý, nhưng nếu bạn tìm hiểu sâu hơn về trọng lực, động lực học chất lỏng, hay ứng suất vật liệu bên trong, bạn sẽ phát hiện tất cả đều sai.
Chúng hoàn toàn không hiểu vật lý, chúng chỉ là những “máy lặp lại pixel” cấp cao.
Văn bản chỉ có một chiều, video chỉ có ba chiều, trong khi không-thời gian thực tế là không gian ba chiều cộng một chiều thời gian.
Ngoài ra, nhiều mô hình sử dụng phương thức tự hồi quy — dự đoán từng khung hình một, lỗi tích lũy dần theo từng cấp độ.
Vì vậy, Accelerated Understanding hoàn toàn từ chối Transformer và cả những lối tắt về thị giác.
Vũ khí tối thượng mà họ triển khai là một công nghệ cách mạng mà Anima đã tham gia phát triển từ nhiều năm trước—Neural Operators.
Khác với xử lý văn bản, các toán tử thần kinh được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu vật lý phức tạp và vô hình. Chúng không cần phải ép buộc thế giới vật lý giảm chiều thành văn bản hoặc pixel, mà trực tiếp hiểu các hiện tượng đa vật lý trong không gian 4D đầy đủ (không gian 3 chiều + chiều thời gian).
Các quá trình vật lý không thể nhìn thấy bằng mắt thường của con người, như luồng khí vô hình, dòng rối plasma trong lò phản ứng nhiệt hạch, hay phân bố nhiệt động học vi mô bên trong chip… giờ đây trở nên rõ ràng và có thể tính toán được trong kiến trúc hoàn toàn mới này.
Khiến Huang Renxun kinh ngạc, từ chối Bezos
Đến đây, bạn có thể tự hỏi: Để huấn luyện một mô hình đáng sợ như vậy, cần bao nhiêu sức mạnh tính toán? Nguồn tiền ở đâu?
Mặc dù từ chối tiết lộ chi tiết tài trợ hiện tại, đồng sáng lập chỉ ám chỉ rằng “đã hợp tác với các nhà cung cấp tính toán, những người đã cung cấp cụm phần cứng để phát triển và vận hành AI”.
Nhưng tất cả các manh mối đều chỉ về công ty cũ của cô — NVIDIA, và Jensen Huang, người từng hô khẩu hiệu “AI chính là tương lai”.
Quay trở lại năm 2018, Anima được NVIDIA tuyển dụng làm Giám đốc Nghiên cứu AI.
Trong năm năm, cô đã dẫn dắt một đội ngũ các nhà khoa học hàng đầu để khám phá cách ứng dụng sức mạnh tính toán GPU của NVIDIA vào các lĩnh vực AI tiên tiến.
Lúc đó, đội ngũ đã tạo ra một dự án ấn tượng sớm: sử dụng AI để tăng tốc dự báo thời tiết. Kết quả cho thấy, độ chính xác của dự báo AI thậm chí còn ngang bằng với các mô hình động lực học chất lỏng truyền thống cực kỳ phức tạp mà các nhà khí tượng học sử dụng, nhưng nhanh hơn vài bậc độ lớn.
Kết quả này trực tiếp "làm rung chuyển" Huang Renxun.
Tại hội nghị GTC của NVIDIA năm 2021, Huang Renxun đã trực tiếp lên sân khấu trình bày kết quả nghiên cứu của đội ngũ Anima về “neural operators”. “Lúc đó anh ấy quá phấn khích,” Jensen Huang hồi tưởng.
Khi Anima đùa với Lão Hoàng: “AI có thể lấy đi bữa trưa của những nhà vật lý lý thuyết.”
Lúc đó, Huang Renxun ánh mắt rực rỡ, trả lời đầy khí thế: “Tôi muốn nó nuốt chửng tất cả bữa trưa của họ!”
Theo Anima tiết lộ, chính Huang Renxun đã ban đầu khuyến khích cô theo đuổi và hiện thực hóa ý tưởng điên rồ này về “AI vật lý”.
Mặc dù hôm nay NVIDIA chưa phản hồi với Reuters về việc có đầu tư vào công ty này hay không, nhưng trong cộng đồng AI, mọi người đều rõ ràng—không có sự hỗ trợ ngầm từ năng lực tính toán hàng đầu, thì tuyệt đối không thể huấn luyện ra một mô hình khổng lồ với ngữ cảnh 5 nghìn tỷ.
Lão Hoàng đã đặt xuống quân cờ cuối cùng của ván cờ lớn này.
Tuy nhiên, để hiểu được "mô hình vật lý" này tuyệt vời đến đâu, chúng ta phải quay trở lại Los Angeles cuối năm 2024.
Tại một nhà hàng cao cấp, một bữa tiệc tối bí mật đang diễn ra, có khả năng thay đổi cục diện AI hiện nay.
Một trong những nhân vật chính của bữa tiệc tối là nhà đầu tư và doanh nhân sinh học Vik Bajaj (người sau này đồng sáng lập với Bezos dự án Project Prometheus có định giá vượt 10 tỷ USD).
Ngồi đối diện với anh ấy là một cặp vợ chồng có nền tảng AI hàng đầu: Giáo sư Khoa học Tính toán và Toán học tại Viện Công nghệ California, cựu Giám đốc Nghiên cứu AI của NVIDIA, Anima Anandkumar, và chồng bà, kỹ sư cơ sở hạ tầng AI hàng đầu Benedikt Jenik.
Bajaj mang theo một lời đề nghị mang tên "Dự án Prometheus". Thỏa thuận này, được Bezos hậu thuẫn mạnh mẽ, có điều kiện hậu hĩnh đến mức khiến người ta kinh ngạc:
Mời Anima trở thành đại sứ thương hiệu, thành viên hội đồng quản trị và người dẫn dắt tầm nhìn khoa học của công ty;
Cặp vợ chồng sẽ nhận được tới 35% cổ phần công ty;
Mức lương cơ bản 1 triệu USD/năm, sau ba tháng nhập職 sẽ tăng gấp đôi lên 2 triệu USD;
Điều đáng kinh ngạc nhất là trong thỏa thuận, rõ ràng ghi rằng các nhà đầu tư, bao gồm Bezos, sẽ cung cấp hơn 2 tỷ USD "vốn cam kết" cho các vòng huy động vốn trước vòng B.
Trong thời đại mà việc huy động vốn cho các mô hình lớn ngày càng khó khăn và chi phí tính toán cực kỳ cao, đây là tấm vé vàng siêu cấp mở đường đến tự do tài chính và quyền lực trong ngành.
Tuy nhiên, Anima và Jenik đã chọn từ chối.
Tại sao? Vì những gì họ nắm giữ có tiềm năng vượt xa một công ty “tự động hóa sản xuất các hệ thống vật lý phức tạp”. Họ không muốn sống nhờ người khác, càng không muốn tầm nhìn công nghệ của mình bị vốn chi phối. Điều họ muốn làm là xây dựng một “mô hình thần thánh” có thể trực tiếp hiểu và mô phỏng vũ trụ vật lý.
Cuối cùng, cặp vợ chồng Anima đã âm thầm ẩn mình cho đến hôm nay, mang đến thế giới sự hiểu biết được tăng tốc do chính họ phát triển.
Kết luận: Sự chuyển đổi mô hình từ “tạo thông tin” sang “tối ưu hóa thế giới”
Ngày 25 tháng 8 năm 2026, đây sẽ là một ngày được ghi vào lịch sử phát triển của AI.
Khi chúng ta reo hò vì mô hình ngôn ngữ lớn có thể viết nên một bài thơ hay, giúp chúng ta chỉnh sửa email công việc, Accelerated Understanding giống như một người phá vỡ bức tường từ tương lai quay trở lại, lạnh lùng thông báo với chúng ta: ngôn ngữ và hình ảnh chỉ là biểu hiện bề ngoài của con người trong việc hiểu thế giới, còn các định luật vật lý mới là mã nguồn gốc thực sự của vũ trụ này.
Từ chối Bezos, từ chối Transformer, vứt bỏ các lối tắt thị giác, tiếp cận bản chất của không-thời gian 4D. Anima Anandkumar và Benedikt Jenik đã dùng dữ liệu điên rồ với 1 nghìn tỷ tham số và 5 nghìn tỷ ngữ cảnh để tuyên bố với thế giới về sự ra đời của thời đại “AI vật lý (Physical AI)”.
Tài liệu tham khảo:
https://x.com/AndrewCurran_/status/2092244031002771643
https://x.com/AnimaAnandkumar/status/2092236528898675014
https://x.com/daniel_mac8/status/2092303081287418277
https://www.reuters.com/business/ai-founders-who-walked-away-bezos-backed-prometheus-model-universe-2026-08-25/
https://acceleratedunderstanding.com/
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat “New Intelligence Yuan”, tác giả: ASI Revelation, biên tập: David