Jensen Huang đã đưa ra một đơn vị đo lường mới cho thời đại AI, được tính bằng gigawatt và hàng chục tỷ đô la. Phát biểu tại Hội nghị Bộ trưởng Đổi mới G20 ở Chapel Hill, Bắc Carolina vào ngày 2 tháng 9, CEO của Nvidia đã vạch ra một khung khổ để các quốc gia cân nhắc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo: chi phí xây dựng cơ sở hạ tầng AI 1 gigawatt vào khoảng 50 đến 60 tỷ đô la, và cần được xử lý với mức độ khẩn cấp tương đương với các mạng lưới điện và cao tốc.
Ý tưởng: AI như người cân bằng vĩ đại
Huang mô tả AI là “sự cân bằng vĩ đại”, cho rằng nó dân chủ hóa trí tuệ và khả năng vượt biên giới. Lập luận này có thể được hiểu như sau: nếu một quốc gia có ít tổ chức nghiên cứu có thể triển khai các mô hình AI tiên tiến quy mô lớn, quốc gia đó sẽ tiếp cận được năng lực giải quyết vấn đề mà trước đây đòi hỏi hàng thập kỷ tích lũy kiến thức tổ chức.
Huang không đơn độc trên sân khấu. CEO của OpenAI, Sam Altman, và đồng sáng lập Anthropic, Tom Brown, cũng đã phát biểu tại buổi họp cấp bộ, khiến sự kiện này ít mang tính bài phát biểu công nghệ hơn và nhiều hơn là một nỗ lực vận động hành lang có sự phối hợp của các công ty AI hàng đầu. Bộ trưởng Thương mại Howard Lutnick đã hoàn thành danh sách diễn giả, củng cố sự đồng thuận của chính phủ Mỹ với thông điệp của ngành công nghiệp.
Luận điểm chung được tóm gọn thành một ý tưởng duy nhất: ngừng quy định các vấn đề giả định và bắt đầu xây dựng. Các quan chức Mỹ thúc đẩy một hình thức quy định nhẹ nhàng, tập trung vào việc giải quyết những tác hại thực tế từ các ứng dụng AI thay vì các hạn chế phòng ngừa dựa trên kịch bản tồi tệ nhất.
Jensen Math và chi phí cơ sở hạ tầng
Mốc 50 tỷ đến 60 tỷ đô la Mỹ cho một gigawatt cơ sở hạ tầng AI đã trở thành một chủ đề lặp lại trong các buổi xuất hiện công khai của Huang. Trong giới ngành, công thức này đã được đặt biệt danh là “Toán học Jensen” kể từ khoảng giữa năm 2025. Đây là sự kết hợp giữa cách viết tắt và một chiến dịch quảng bá: một cách chuyển đổi khái niệm trừu tượng về tính toán AI thành ngôn ngữ chi tiêu vốn mà các bộ trưởng tài chính và quản lý quỹ đầu tư chủ quyền có thể hiểu.
Chỉ số của Huang kết hợp chi phí của các con chip (chủ yếu là GPU của Nvidia), các trung tâm dữ liệu chứa chúng, các hệ thống làm mát giữ chúng không bị nóng chảy, và cơ sở hạ tầng điện năng để vận hành tất cả. Khi ông nói đến 50 tỷ đến 60 tỷ USD, ông đang mô tả một toàn bộ hệ sinh thái, chứ không chỉ đơn thuần là một đơn đặt hàng GPU.
Quy định như một vũ khí cạnh tranh
Liên minh Châu Âu đã dành nhiều năm để xây dựng Đạo luật AI, một khung quy định toàn diện mà các nhà phê bình cho rằng có nguy cơ làm chậm đổi mới bằng cách áp đặt gánh nặng tuân thủ trước khi công nghệ đủ chín để đánh giá đúng cách. Trung Quốc có cách tiếp cận riêng, kiểm soát chặt chẽ sự phát triển AI thông qua giám sát của nhà nước đồng thời đầu tư nguồn lực vào năng lực trong nước. Vị thế của Hoa Kỳ, như được nêu ra tại hội nghị cấp bộ trưởng này, theo đuổi con đường thứ ba: di chuyển nhanh, điều tiết các vấn đề cụ thể khi chúng xuất hiện, và để công nghệ phát triển.
Bộ trưởng Đổi mới G20 đóng vai trò là tiền đề cho hội nghị thượng đỉnh đầy đủ của G20 dự kiến diễn ra vào tháng 12 năm 2026. Bất kỳ sự đồng thuận hay bất đồng nào xuất hiện tại Chapel Hill đều có khả năng định hình thông cáo liên quan đến AI tại hội nghị thượng đỉnh đó, từ đó có thể ảnh hưởng đến các chiến lược và kế hoạch chi tiêu về AI của các quốc gia trong nhiều năm tới.