CEO NVIDIA Jensen Huang dự đoán ngành công nghiệp chip sẽ mở rộng 5-10 lần, bảo vệ các mô hình AI Trung Quốc

Chương trình: Axios Behind the Curtain

Khách mời: Jensen Huang, đồng sáng lập và CEO của NVIDIA

Thời lượng: 70 phút

Địa điểm ghi hình: Nhà máy NVIDIA, Fort Worth, Texas

Tuyên bố lợi ích: Huang Renxun là CEO và đồng sáng lập NVIDIA, sở hữu khoảng 3,5% cổ phần công ty và tài sản cá nhân khoảng 181 tỷ USD. Nội dung chương trình này liên quan đến các chủ đề như mở rộng ngành công nghiệp AI, nhu cầu chip và quản lý của chính phủ Trung Quốc, có liên quan trực tiếp đến lợi ích tài chính cá nhân của ông. Quan điểm của ông rõ ràng ủng hộ việc thúc đẩy mở rộng ngành công nghiệp AI và giảm thiểu quản lý.

CEO của công ty có vốn hóa thị trường cao nhất thế giới ngồi trong nhà máy mới xây ở Texas, đưa ra ý kiến về hầu hết các tranh cãi nóng bỏng trong ngành AI. Huang Renxun nói rất thẳng thắn: sự hoảng sợ của Phố Wall đối với các mô hình AI Trung Quốc là sự hiểu lầm, lý thuyết ngày tận thế của AI là “vớ vẩn”, ngành chip cần mở rộng 5 đến 10 lần trong thập kỷ tới, và bong bóng khó có thể xuất hiện trong vòng 5 năm. Ông còn công khai bày tỏ rằng mô hình Mythos của Anthropic nên được mở cửa cho tất cả mọi người, và OpenAI cùng Anthropic sẽ là “phiên IPO thành công nhất trong lịch sử nhân loại”. Khi nói đến Trump, ông cho biết tổng thống có trí nhớ rất tốt, có thể nhớ được các mẫu chip như H20, H200, Blackwell, Rubin; điều duy nhất khiến ông lo ngại là chính phủ có thể bị các câu chuyện khoa học viễn tưởng dẫn dắt và thực hiện quản lý quá mức.

Thị trường đã hiểu sai ảnh hưởng của DeepSeek và lại hiểu sai Kimi. Những mô hình tuyệt vời sẽ mang lại nhiều sử dụng hơn, và nhiều sử dụng hơn có nghĩa là cần bán nhiều máy tính Nvidia hơn, xây thêm nhiều trung tâm dữ liệu. Điểm xuất phát là: mô hình tốt mang lại ứng dụng tốt, ứng dụng tốt mang lại tăng trưởng.

Nói AI sẽ tiêu diệt nhân loại hoàn toàn là vô lý. Nói AI sẽ xóa bỏ một nửa việc làm tại Mỹ hoàn toàn là vô lý. Tất cả các sự thật và bằng chứng đều chỉ ra điều ngược lại.

Các nhà nghiên cứu AI của Trung Quốc nhiều hơn tổng số ở tất cả các nơi khác trên thế giới. Trung Quốc sẽ trở nên phi thường trong lĩnh vực này, đó là điều tất yếu. Muốn ngăn chặn Trung Quốc? Đó là ý tưởng ngu ngốc và hoàn toàn không thể thực hiện được.

Ngành bán dẫn cần mở rộng từ 5 đến 10 lần. Hôm nay mọi thứ đều thiếu hụt: thiếu chip, thiếu bộ nhớ, thiếu đất đai, điện năng và công nhân xây dựng. Sự thiếu hụt này lại là điều tốt, vì nó cho chúng ta thời gian để xây dựng cơ sở hạ tầng.

Hai công ty OpenAI và Anthropic sẽ trở thành những đợt IPO thành công nhất trong lịch sử nhân loại. Làm sao một công ty mới thành lập vài năm đã có giá trị một nghìn tỷ đô la? Bởi vì AI đã hữu ích, và AI hữu ích thì có thể kiếm tiền.

Người dẫn chương trình Mike Allen mở đầu bằng chủ đề nhạy cảm nhất: Báo cáo của FT cho biết Trung Quốc đang xem xét siết chặt các biện pháp kiểm soát xuất khẩu mô hình AI và chip bán dẫn, ngay sau khi mô hình Trung Quốc Kimi ra đời đã khiến cổ phiếu NVIDIA sụt giảm mạnh, nhóm cổ phiếu chip giảm 18% trong một tháng. Phố Wall đã sai ở đâu?

Câu trả lời của Huang Renxun ngắn gọn và dứt khoát. Ông nói rằng thị trường đã từng hiểu lầm một lần khi DeepSeek ra đời, và giờ lại lặp lại điều đó. “Mô hình tốt sẽ mang lại nhiều sử dụng hơn, nhiều sử dụng hơn có nghĩa là cần bán nhiều máy tính Nvidia hơn. Cần xây thêm trung tâm dữ liệu, cung cấp nhiều dịch vụ hơn, và công nghệ sẽ thâm nhập vào nhiều ngành công nghiệp hơn.” Ông liên tục nhấn mạnh chuỗi logic này: mô hình tốt mang lại ứng dụng tốt, ứng dụng tốt mang lại tăng trưởng, và tăng trưởng cần nhiều năng lực tính toán hơn.

Về việc có nên vô hiệu hóa các mô hình Trung Quốc như Kimi, câu trả lời của anh ấy cũng trực tiếp: “Tất nhiên nên sử dụng, điều đó rất thông minh.” Anh ấy giải thích rằng sau khi tải mô hình, bạn có thể tinh chỉnh, tăng cường và thêm các lớp bảo vệ; mô hình chạy trong một môi trường gọi là “harness” (khung), khung này lại nằm trong “sandbox” (hộp cát), và hộp cát thì an toàn, có bảo mật quyền riêng tư, kiểm soát an toàn và kiểm soát truy cập. Anh ấy so sánh điều này với hệ điều hành: Linux là mã nguồn mở, hàng triệu người trên toàn thế giới kiểm tra, thử nghiệm và củng cố nó, vì vậy chúng ta có thể tin tưởng vào nó. Nguyên lý tương tự cũng áp dụng cho các mô hình AI mã nguồn mở.

Anh ấy cũng đề cập đến một điểm thường bị bỏ qua: mô hình mở và mô hình đóng không đối lập nhau. "Những người có khả năng nâng cấp lên các mô hình tốt như Anthropic hoặc OpenAI chính là những người đã đang sử dụng AI." Các mô hình miễn phí đã giảm rào cản để thử nghiệm AI; sau khi người dùng làm quen, họ tự nhiên sẽ muốn dịch vụ tốt hơn, và lúc đó họ sẽ trả tiền cho các nhà cung cấp mô hình đóng. Vì vậy, càng có nhiều mô hình nguồn mở, cơ hội của các mô hình đóng càng lớn.

Khi được hỏi về doanh số bán hàng của NVIDIA tại Trung Quốc, Huang Renxun đưa ra một câu trả lời mà nhiều người không ngờ tới: “Doanh số bán hàng của chúng tôi tại Trung Quốc hôm nay khoảng bằng không.” Ông cho biết đã thông báo với các nhà đầu tư không nên kỳ vọng bất kỳ doanh thu nào từ Trung Quốc, và nếu chính phủ và thị trường Trung Quốc chào đón họ quay trở lại, đó sẽ là “vinh dự lớn lao”, trước khi điều đó xảy ra, hãy coi doanh số là bằng không.

Đây là phần có không khí căng thẳng nhất trong toàn bộ cuộc trò chuyện. Người dẫn chương trình hỏi: Một số đồng nghiệp trong ngành công nghệ của bạn có có đang thổi phồng quá mức các rủi ro của AI không?

Phản hồi của Huang Renxun không chút kiêng nể: “Cảnh báo người khác thì được, nhưng tốt hơn hết là hãy đi kèm với giải pháp; còn bịa đặt sự thật thì tuyệt đối không thể chấp nhận được.” Ông sau đó chỉ rõ một vài câu chuyện gây hoang mang về AI đang phổ biến: “Nói rằng AI sẽ chấm dứt nhân loại hoàn toàn là nói láo. Nói rằng AI sẽ xóa bỏ một nửa việc làm ở Mỹ cũng hoàn toàn là nói láo. Mọi sự thật và bằng chứng đều chỉ ra điều ngược lại.”

Anh ấy đưa ra một vài ví dụ cụ thể để hỗ trợ lập luận của mình. Số lượng bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đã tăng khoảng 20%, vì AI đã tự động hóa việc phân tích hình ảnh, giúp bác sĩ có thể khám cho nhiều bệnh nhân hơn, trong khi số người cần khám lại quá nhiều, do đó lại cần thêm nhiều bác sĩ chẩn đoán hình ảnh hơn. Số lượng trợ lý luật sư tăng khoảng 10%, với cùng logic này. Việc làm trong ngành sản xuất đã tăng khoảng 50% trong vài năm qua, vì cần xây dựng các trung tâm dữ liệu AI và sản xuất chip.

Trực giác và lý trí đều cho bạn thấy rằng AI sẽ tăng năng suất, và năng suất cao hơn sẽ tạo ra cơ hội. Xem xét lịch sử, công nghệ đã giúp xã hội ngày càng hiệu quả hơn, tạo ra nhiều việc làm hơn thay vì ít đi. Nếu không phải như vậy, hiện tại nước Mỹ chỉ nên có khoảng một trăm nghìn việc làm.

Anh ấy cũng hướng chỉ trích vào các nhà lãnh đạo AI. "Những người theo thuyết tận thế dành quá nhiều thời gian để suy luận về những kịch bản khoa học viễn tưởng, có lẽ điều đó khiến họ trông thông minh hơn." Khi được hỏi liệu có đang ám chỉ các CEO của một số công ty AI hay không, anh ấy không phủ nhận, mà nói: "Nếu mục đích của bạn là khiến thế giới cảnh giác trước khả năng phi thường của công nghệ này, thì mục đích đó đã đạt được. Chúng ta nên dành thời gian để tìm cách đảm bảo an toàn cho công nghệ — đây là trách nhiệm của những người lãnh đạo công nghệ."

Người dẫn chương trình cho biết thái độ của châu Á đối với AI hoàn toàn khác với Mỹ, khi Huang Renxun bị người hâm mộ vây quanh ở châu Á để xin chữ ký. Cách giải thích của ông rất đáng suy ngẫm: “Có lẽ vì những người theo chủ nghĩa tận thế dành quá nhiều thời gian để bịa ra những kịch bản khoa học viễn tưởng.” Ở châu Á, mọi người đón nhận AI như một công cụ và cơ hội, chứ không phải như một mối đe dọa để sợ hãi.

Người điều phối đã đặt ra một câu hỏi sắc sảo: Mỗi cuộc cách mạng công nghiệp đều trải qua bong bóng, vậy rủi ro bong bóng của thế hệ này nằm ở đâu?

Câu trả lời của Huang Renxun rất thận trọng nhưng cũng rất rõ ràng. “Bong bóng sẽ đến vào một ngày nào đó, nhưng không phải hôm nay. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu tiên của việc xây dựng.” Ông đưa ra một khung thời gian: trong vòng năm năm tới thì khó có khả năng xảy ra, còn trong khoảng năm đến mười năm thì phụ thuộc vào tình hình. Lý do là do sự hạn chế toàn diện về phía cung cấp. “Ngành hiện nay có thể xây dựng nhanh hơn, nhưng thiếu chip, thiếu bộ nhớ, thiếu đất, thiếu điện, thậm chí thiếu cả công nhân xây dựng. Chúng ta đang bị hạn chế ở mọi hướng, mọi khía cạnh.”

Anh ấy nói rằng chính sự ràng buộc này lại là điều tốt. "Sự ràng buộc này đã giữ cho hệ thống không vượt quá giới hạn, mang lại cho chúng ta đủ thời gian để xây dựng hạ tầng." Nhu cầu rất mạnh mẽ, nhưng khả năng chuyển hóa nhu cầu thành siêu máy tính sản xuất bị trì hoãn do tất cả những hạn chế vật lý này, khiến thời điểm cung vượt quá cầu bị đẩy lùi lại.

Quan trọng hơn là đánh giá của anh ấy về quy mô tổng thể của ngành bán dẫn. "Tôi tin rằng ngành bán dẫn cần mở rộng 5 đến 10 lần." Thời gian là bao lâu? "Trong thập kỷ tới." Điều này có nghĩa là ngành chip ngày nay vẫn còn quá nhỏ bé, hoàn toàn không đủ để đáp ứng nhu cầu xây dựng hạ tầng AI.

Anh ấy giải thích tại sao chu kỳ bán dẫn lần này khác với các chu kỳ trước đây: "Lần này khác biệt vì đây không phải là do nhu cầu, không mang tính mùa vụ, cũng không do người tiêu dùng thúc đẩy. Đây là do hạ tầng công nghiệp thúc đẩy." Giống như thế giới cần năng lượng, internet, đường bộ và đường sắt, hiện nay chúng ta cần một lớp hạ tầng thông minh là AI, được xây dựng trên tất cả các hạ tầng hiện có. Lớp này cần các con chip.

Về rủi ro khách hàng vay tiền để mua sản phẩm của NVIDIA, anh ấy cho biết không quá lo lắng. “Những công ty này là những công ty xuất sắc, chúng tạo ra lượng tiền mặt khổng lồ.” Anh đặc biệt đề cập đến việc khởi động vòng lặp sinh lời từ AI: AI đã trở nên hữu ích, do đó AI có thể tạo ra lợi nhuận. Các trình đại diện mã hóa cực kỳ sinh lời, chúng thực hiện những công việc có giá trị ở các vị trí lương cao, và nhiều công ty sẵn sàng chi hàng trăm triệu đô la mỗi năm để tăng cường năng lực mã hóa của mình. “Vòng lặp này đã bắt đầu.”

Đây là phần có độ sâu kỹ thuật nhất trong toàn bộ cuộc trò chuyện. Người dẫn chương trình hỏi: Điều gì khiến bạn tin rằng token sẽ ngày càng sinh lời hơn?

Giải thích của Huang Renxun rất sinh động. "Token là một dạng embedding (nhúng). Nó nhúng vào đó là tri thức và trí thông minh. Con số này không tĩnh như số pi. Trí thông minh được mã hóa trong con số này sẽ ngày càng thông minh hơn theo thời gian." Khi trí thông minh trở nên thông minh hơn, nó sẽ hữu ích hơn; hữu ích hơn thì sẽ có giá trị hơn; có giá trị hơn thì mọi người sẵn sàng trả nhiều tiền hơn.

Anh ấy so sánh ngành AI với ngành phần mềm trong quá khứ. Ngành phần mềm trước đây là "ít vốn", do đó các công ty phần mềm có biên lợi nhuận gộp rất cao. Nhưng ngành phần mềm thời AI sẽ trở nên "nhiều vốn hơn", vì việc sản xuất phần mềm hiện đại cần những thiết bị như siêu máy tính trước mặt anh ấy để tạo ra trí thông minh. Mỗi ngành sẽ trở nên dày đặc vốn hơn, nhưng lợi ích mang lại là trí thông minh, năng suất và tăng trưởng không thể tin được.

Chúng tôi đang xây dựng nền tảng và phát triển cơ sở hạ tầng, đây là cuộc xây dựng cơ sở hạ tầng công nghiệp quy mô lớn nhất trong lịch sử nhân loại.

Về câu hỏi liệu AI đã đạt đỉnh hay chưa, câu trả lời của anh ấy là: "Không thể đạt đỉnh, vì AI mới chỉ bắt đầu thâm nhập vào xã hội và các ngành công nghiệp." Anh ấy cũng đề cập đến việc trong sáu tháng qua, chỉ riêng tại Mỹ đã có 300 tỷ USD được đầu tư vào vốn mạo hiểm và các công ty khởi nghiệp, tạo ra nhiều công việc mới và doanh nghiệp mới.

Huang Renxun đánh giá về Trump một cách bất ngờ cụ thể: “Anh ấy thông minh, nhớ hết mọi thứ. Trời ơi, anh ấy thực sự hiểu về con số.” Ông nhắc đến việc Trump là tổng thống duy nhất có thể nhớ các mẫu chip NVIDIA như H20, H200, Blackwell, thậm chí còn biết sản phẩm thế hệ tiếp theo có tên Rubin.

Anh ấy kể về lần gặp đầu tiên với Trump: "Anh ấy nói rằng anh ấy muốn khôi phục năng lực sản xuất của Mỹ, muốn tái công nghiệp hóa nước Mỹ, muốn có chuỗi cung ứng an toàn và bền vững, và muốn chuyển việc sản xuất chip bán dẫn về Mỹ." Anh ấy nói rằng nhà máy ở Fort Worth nơi họ ngồi phỏng vấn chính là kết quả trực tiếp của cuộc trò chuyện đó.

Khi được hỏi chính phủ nên tránh những sai lầm gì, Huang Renxun hiếm khi thể hiện sự lo lắng: “Tôi lo ngại về việc quản lý quá mức và điều chỉnh quá mức.” Ông nói rằng một số công ty mong muốn chính phủ giúp xây dựng các quy định có lợi cho họ. “Tôi nghĩ chúng ta nên cạnh tranh công bằng.” Ông bác bỏ quan điểm so sánh cuộc đua AI với cuộc đua 100 mét là “vô lý”: “Ai đến đích trước sẽ luôn chiến thắng? Đó là vô lý. Chiến thắng cuối cùng phụ thuộc vào việc xã hội có sử dụng công nghệ đó hay không, chứ không phải ai phát minh ra nó. Chúng ta không phát minh ra điện, không phát minh ra ngành sản xuất, nhưng Mỹ áp dụng nhanh hơn và nhiệt tình hơn, nên mới trở thành nước Mỹ ngày hôm nay.”

Người dẫn chương trình hỏi thêm: “Nếu Trump gọi đến yêu cầu sở hữu cổ phần của NVIDIA, anh sẽ trả lời thế nào?” Huang Renxun đáp một cách khéo léo: “Không cần thiết. Hoa Kỳ đã có cổ phần trong NVIDIA rồi. Năm ngoái, chúng tôi đã nộp 10 tỷ USD thuế, năm nay sẽ nộp nhiều hơn nữa. Chúng tôi tạo ra rất nhiều việc làm và thuế khóa. Và đừng quên, đa số người Mỹ hiện nay đều đầu tư vào thị trường chứng khoán; khi thị trường tăng trưởng, tất cả đều được hưởng lợi.”

Về việc liệu mô hình Mythos của Anthropic có nên được mở rộng cho tất cả mọi người (hiện chỉ dành cho các tổ chức cụ thể) hay không, Huang Renxun có quan điểm rất rõ ràng: “Tất nhiên nên mở cho tất cả mọi người.” Ông nói rằng Anthropic có trách nhiệm đảm bảo an toàn công nghệ, giống như bất kỳ phần mềm nào khác — khi phát hiện lỗ hổng, hãy sửa ngay lập tức. Ông nhắc đến sự kiện Mythos bị thoát khỏi giới hạn, và nói: “Chuyện gì cũng ổn, bạn và tôi vẫn đang trò chuyện với nhau đây mà.”

Về vấn đề các công ty mô hình mở thu thập tri thức từ các mô hình đóng rồi bán lại, thái độ của anh ấy khá cân bằng: "Tùy thuộc vào điều khoản dịch vụ. Nếu nhà cung cấp dịch vụ không hài lòng, nên liên hệ với công ty đó. Chúng ta có rất nhiều công cụ pháp lý truyền thống để xử lý." Nhưng anh ấy nhấn mạnh rằng việc AI học từ các nguồn khác là đặc tính cơ bản của trí tuệ: "AI phải học từ một cái gì đó. AI nguyên thủy cũng đã thu thập tất cả tri thức có sẵn trên internet. Hiện nay, nội dung do AI tạo ra còn nhiều hơn cả của con người, vài năm nữa, 99% nội dung trên internet sẽ là do AI tạo ra. Bạn đang liên tục thu thập trí tuệ từ các AI khác."

Người dẫn chương trình hỏi: Khi nào sẽ đến thời điểm ChatGPT của robot?

Huang Renxun đưa ra một câu trả lời khiến mọi người bất ngờ: “Thời điểm ChatGPT của robot đã đến.” Ông giải thích rằng thời điểm ChatGPT không phải là lúc AI trở nên hữu ích—khi ChatGPT ra đời năm 2022, mọi người chỉ cảm thấy “thú vị, ngạc nhiên.” Thực sự hữu ích phải chờ thêm bốn năm nữa. Hiện tại, robot đang ở giai đoạn “thú vị, ngạc nhiên” đó. Bạn có thể nói với robot: “Đặt quả táo vào ngăn kéo,” và nó sẽ suy luận ra chuỗi nhiệm vụ, bao gồm việc mở ngăn kéo trước rồi mới đặt táo vào. “Khi bạn lần đầu tiên thấy robot cơ học thực sự làm được những điều này, nó đã mở ra cho bạn những tưởng tượng về tương lai của robot.”

Về thời điểm trở nên hữu ích, anh ấy đưa ra khung thời gian "ba đến bốn năm" và nói rằng "tôi sẽ không cảm thấy ngạc nhiên".

Về thời đại của các Agent, ông đã mô tả một bức tranh đầy ấn tượng. Hiện nay có một tỷ người sử dụng máy tính, nhưng phần lớn thời gian máy tính đều ở trạng thái nghỉ. Trong tương lai, mỗi người sẽ được hỗ trợ bởi một lượng lớn các Agent, những Agent này sẽ sử dụng máy tính 24/7. "Chúng ta sẽ có hàng trăm tỷ, thậm chí nghìn tỷ Agent chạy liên tục 24/7. Các Agent thông minh, ít thông minh hơn, Agent chuyên biệt, siêu Agent — mọi loại Agent sẽ chạy liên tục. Vì vậy, số lượng máy tính mà chúng ta cần sẽ tăng lên đáng kể."

Cuộc trò chuyện cuối cùng quay trở lại với Huang Renxun. Người dẫn chương trình nhắc đến việc ông thành lập NVIDIA khi 30 tuổi, hiện tại giá trị thị trường của công ty đạt 5 nghìn tỷ USD nhưng chỉ có 50.000 nhân viên; ông cho biết sau 10 năm có thể chỉ tăng lên 75.000 người, “nhỏ nhất có thể”.

Huang Renxun định nghĩa công việc CEO là “chiến lược”. “Chiến lược là sử dụng nguồn lực hạn chế để đạt được tầm nhìn tương lai một cách hiệu quả nhất.” Ông cho biết mình bắt đầu làm công việc này từ năm 30 tuổi, có lẽ là CEO có thời gian tại vị lâu nhất trong lịch sử công nghệ. “Đây là nghề của tôi, đây là công phu của tôi.”

Về lý thuyết cho rằng “nỗi đau và thử thách là chìa khóa của vĩ đại”, anh ấy sửa lại rằng điều này không liên quan đến một sự kiện đau khổ cụ thể nào, mà giống như một trạng thái liên tục. “Không có vận động viên vĩ đại nào trở nên vĩ đại một cách tình cờ. Đó là kết quả của hàng ngàn giờ luyện tập khi không ai quan sát, hàng ngàn lần thất bại, hàng ngàn lần nỗi đau và thử thách.” Anh ấy nói rằng những thử thách này nâng cao tay nghề, hình thành nhân cách, và mang lại sự tự tin cùng bản lĩnh. “Như các vận động viên từng nói, vào những thời điểm áp lực cao nhất, căng thẳng nhất, thời gian dường như chậm lại. Tôi cũng có cảm giác tương tự. Điều này đến từ luyện tập, từ việc lặp đi lặp lại cùng một việc.”

Khi được hỏi sẽ nói gì với bản thân mình khi mới chín tuổi đến Mỹ, câu trả lời của anh ấy là một đoạn ca ngợi nhiệt liệt về nước Mỹ: “Mỹ là quốc gia vĩ đại nhất thế giới, chấm hết. Dù chúng ta có những thách thức và bất đồng, nhưng chính những thách thức và bất đồng đó lại khiến chúng ta trở nên vĩ đại. Thông qua đối thoại cởi mở, thông qua một hệ thống năng động cho phép tự do, tự do phát biểu, tự do sáng tạo, tự do khởi nghiệp và tự do hợp tác.” Anh ấy kết luận: “Đất nước này được xây dựng bởi những người nhập cư, và tương lai vẫn cần những người nhập cư tuyệt vời.”

Về thói quen không đeo đồng hồ, anh ấy giải thích rất giống Huang Renxun: "Vì hiện tại là thời điểm quan trọng nhất. Tôi từ chối để lịch trình quản lý cuộc sống của mình, từ chối để đồng hồ quản lý cuộc sống của mình. Nếu tôi đến muộn, sẽ có người báo cho tôi. Trước lúc đó, tôi hoàn toàn ở đây."

Sắp xếp & biên dịch: Shenchao TechFlow