Jensen Huang muốn làm rõ một điều: nếu bạn đang chạy một mô hình AI mở, bạn gần như chắc chắn đang chạy nó trên phần cứng của Nvidia. Và nếu bạn muốn chạy mọi mô hình tiên tiến, mở hoặc đóng, thì chỉ có một nền tảng duy nhất làm được tất cả.
Sách hướng dẫn mô hình mở
Vào ngày 24 tháng 7 năm 2026, Huang đã đăng bài đầu tiên trên X, chia sẻ một bức thư mở được đồng ký bởi Nvidia và khoảng 25 tổ chức khác. Thư kêu gọi thúc đẩy cả phát triển mô hình AI mở và đóng để thúc đẩy cạnh tranh và đổi mới, đồng thời phản đối các tiếp cận quy định có thể kìm hãm sự tiến bộ.
Nvidia đã thực sự hành động theo những gì mình nói. Công ty đã phát hành họ mô hình ngôn ngữ Nemotron và Cosmos cho AI vật lý dưới các giấy phép mở, giúp các nhà phát triển tiếp cận cả trọng số và tài nguyên đào tạo. Sau đó, vào ngày 11 tháng 8 năm 2026, Nvidia đã giới thiệu Nemotron 3.5 Lightning như một sản phẩm mã nguồn mở khác, tiếp tục mở rộng danh mục các mô hình miễn phí của mình.
Tại sao các mô hình mở lại quan trọng đối với lợi nhuận của Nvidia
Trong các cuộc gọi báo cáo kết quả kinh doanh và bài phát biểu quan trọng, Huang đã chỉ ra rằng việc áp dụng AI mã nguồn mở là động lực chính thúc đẩy việc triển khai máy chủ GPU doanh nghiệp. Các công ty trong lĩnh vực SaaS, robot và ứng dụng công nghiệp ngày càng xây dựng các giải pháp AI tùy chỉnh thay vì chỉ đơn thuần sử dụng các gọi API từ các nhà cung cấp mô hình đóng. Những doanh nghiệp này muốn các mô hình mà họ có thể điều chỉnh, triển khai trên cơ sở hạ tầng riêng và chạy tại biên, chứ không chỉ trên đám mây.
Huang đã cẩn thận trình bày điều này như một sự cân bằng thay vì một lựa chọn nhị phân. Ông cho rằng cả mô hình mở và mô hình đóng đều nên cùng tồn tại, và các mô hình mở thực sự mang lại lợi ích cho các công ty xây dựng mô hình đóng bằng cách thúc đẩy trạng thái tổng thể của nghiên cứu AI. Ông khẳng định rằng sự cân bằng đúng đắn giữa các mô hình mở và đóng sẽ nâng cao khả năng của AI và mở rộng thị trường mục tiêu tổng thể của Nvidia cho doanh số GPU.