CEO Nvidia tuyên bố đã đạt được AGI cho nhiều nhiệm vụ thực tế

iconCryptoBriefing
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
CEO Nvidia Jensen Huang thông báo AGI hiện đã hoạt động cho nhiều nhiệm vụ thực tế, lấy năng suất kinh tế làm tiêu chuẩn thay vì các chỉ số truyền thống. Trong buổi phỏng vấn trên podcast Lex Fridman và trong báo cáo kết quả quý 2 năm 2026, ông đã nêu kế hoạch triển khai 400.000 tác nhân AI và 1,5 triệu chip GPU. Tin tức trên chuỗi này đánh dấu sự thay đổi trong tin tức AI + crypto, khi quan điểm của Huang trái ngược với định nghĩa AGI nghiêm ngặt hơn của OpenAI.

Jensen Huang không chờ đợi sự đồng thuận học thuật. CEO của Nvidia đã tuyên bố rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát, mục tiêu tối thượng mà các nhà nghiên cứu AI đã theo đuổi trong nhiều thập kỷ, đã xuất hiện.

“Tôi nghĩ bây giờ là lúc. Tôi nghĩ chúng ta đã đạt được AGI,” Huang nói trong một cuộc xuất hiện trên podcast Lex Fridman vào ngày 23 tháng Ba. Từ người mà công ty của ông cung cấp nền tảng tính toán cho gần như mọi phòng thí nghiệm AI lớn trên thế giới, lời nói này mang một ý nghĩa khác biệt.

Định nghĩa lại vạch đích

Trong cuộc gọi công bố kết quả quý 2 năm 2026 của Nvidia vào ngày 27 tháng 8, Huang đã củng cố thêm tuyên bố này. “Đối với nhiều nhiệm vụ, chúng ta có thể nói rằng chúng ta đã đạt được AGI,” ông nói với các nhà phân tích và nhà đầu tư.

Quảng cáo

Anh ấy đi xa hơn khi bác bỏ các tiêu chuẩn AGI truyền thống là “khá vô nghĩa.” Thay vì đo lường xem AI có thể sánh ngang hoặc vượt trội hơn nhận thức con người trên mọi phương diện, Huang cho rằng tiêu chí thực sự nên là liệu các hệ thống AI có thể tạo ra những gì ông gọi là “token sinh lời,” tức là đầu ra kinh tế hữu ích từ công việc thực tế.

400.000 tác nhân AI và đang tiếp tục tăng

Nvidia đang xây dựng mô hình lực lượng lao động nơi hơn 400.000 tác nhân AI hoạt động song song với khoảng 40.000 nhân viên con người. Công ty hình dung những tác nhân này sẽ xử lý các nhiệm vụ trong lĩnh vực kỹ thuật, vận hành và các chức năng kinh doanh.

Về mặt phần cứng, Nvidia đã thảo luận về việc triển khai GPU với hơn 1,5 triệu chip trong một thế hệ duy nhất, vận hành những gì công ty gọi là “nhà máy AI”. Đây là những cơ sở được thiết kế đặc biệt để sản xuất trí tuệ như một đầu ra công nghiệp.

Một sự bất đồng thuận tiện với OpenAI

Định nghĩa về AGI của Huang khiến ông mâu thuẫn với OpenAI. Công ty do Sam Altman dẫn dắt đã duy trì một định nghĩa chính thức hơn, mô tả AGI là các hệ thống vượt trội hơn con người trên đa số các nhiệm vụ có giá trị kinh tế.

Sự bất đồng không chỉ mang tính học thuật. Định nghĩa AGI của OpenAI được tích hợp vào cấu trúc quản trị doanh nghiệp, với các điều khoản cụ thể liên quan đến những gì sẽ xảy ra khi AGI được đạt được. Đối với OpenAI, việc tuyên bố AGI có nghĩa là kích hoạt các thay đổi hợp đồng và tổ chức. Đối với Nvidia, việc tuyên bố AGI có nghĩa là bán nhiều phần cứng hơn cho các công ty đang cạnh tranh để xây dựng trên nền tảng đó.

Huang ghi nhận đóng góp của OpenAI trong việc đạt được khoảnh khắc này, thừa nhận vai trò của các mô hình của họ trong việc minh họa những gì có thể đạt được với sức tính toán quy mô lớn.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.