Huang Renxun tuyên bố thời đại AGI đã đến, mô hình mới nhất của OpenAI, Astra, được huấn luyện trên khoảng 100.000 chip NVIDIA Grace Blackwell NVLink72, đồng thời dự báo sẽ ra mắt 400.000 GPU trong thời gian tới. OpenAI định vị Astra là “mô hình thông minh nhất và phù hợp với giá trị con người nhất trên thế giới”, Chủ tịch Brockman cho biết: “Chào mừng bạn đến với thời đại AGI”. Tuy nhiên, nhà nghiên cứu AI Gary Marcus chỉ trích Huang Renxun “vội vàng quá mức”, cho rằng định nghĩa về AGI vẫn còn nhiều tranh cãi. NVIDIA, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI cốt lõi, ghi nhận doanh thu quý cho hoạt động trung tâm dữ liệu đạt 89 tỷ USD, tăng hơn gấp đôi so với cùng kỳ năm trước.Tác giả bài viết, nguồn: Wall Street Journal
CEO của NVIDIA, Huang Renxun, tuyên bố thời đại trí tuệ nhân tạo tổng quát chính thức bắt đầu, và ghi nhận cột mốc lịch sử này thuộc về mô hình mới nhất của OpenAI, Astra—mô hình được huấn luyện trên chip của NVIDIA. Phát biểu này một lần nữa đặt NVIDIA ở vị trí thống trị trong cơ sở hạ tầng AI, đồng thời ngụ ý rằng sự mở rộng quy mô tính toán lớn hơn sắp tới sẽ diễn ra.
Chủ nhật, Huang Renxun đăng bài trên nền tảng X chúc mừng đội ngũ OpenAI, cho rằng “AGI đã đến”, đồng thời tiết lộ Astra được huấn luyện trên hơn 100.000 chip NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Ông cũng cho biết “400K GPU sắp ra mắt”, gửi đi tín hiệu mạnh mẽ rằng nguồn cung năng lực tính toán của NVIDIA sẽ tiếp tục tăng vọt.
Phát biểu này có ý nghĩa trực tiếp đối với thị trường. Nhu cầu từ các khách hàng AI hàng đầu vẫn đang tiếp tục mở rộng, khi kinh doanh trung tâm dữ liệu của NVIDIA đã trở thành động lực tăng trưởng cốt lõi của công ty, và thông báo về việc bổ sung 400.000 GPU của Huang Renxun cho thấy điều đó.
Astra ra mắt: OpenAI gọi đây là mô hình "thông minh nhất"
OpenAI đã phát hành Astra vào thứ Năm tuần trước, định vị nó là “mô hình thông minh nhất và phù hợp với giá trị con người nhất trên thế giới”, đồng thời cho biết mô hình này có thể “hoàn thành những công việc chuyên môn khắt khe nhất với tốc độ, độ chính xác và khả năng phán đoán chưa từng có”. Tổng giám đốc OpenAI, Greg Brockman, nói với giới truyền thông tại sự kiện ra mắt: “Chào mừng bạn đến với thời đại AGI.”
Brockman còn dự đoán rằng, trong tương lai, khi con người nhìn lại lịch sử, họ sẽ cho rằng AGI ra đời vào “khoảng thời điểm này, và tôi nghĩ có thể chính là mô hình này”. “Về cá nhân tôi, tôi thực sự tin rằng chúng ta đã đạt đến mốc đó,” ông nói. Astra bắt đầu triển khai cho người dùng từ tuần này.
OpenAI định nghĩa AGI là “hệ thống tự chủ cao vượt trội con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế”, và định vị Astra là một bước đột phá nghiên cứu lớn, đánh dấu sự thay đổi căn bản trong ranh giới các nhiệm vụ có thể giao cho AI.
Liên tục gây tranh cãi: Bản thân định nghĩa về AGI vẫn còn nhiều bất đồng
Tuy nhiên, không phải ai cũng đồng ý với tuyên bố này. Nhà nghiên cứu AI nổi tiếng và là nhà phê bình Gary Marcus trực tiếp chỉ ra rằng Huang Renxun đã “vội vàng quá mức”.
“Huang Renxun không đưa ra bằng chứng cũng không đưa ra định nghĩa, điều này với tôi giống như nỗ lực dùng ý chí doanh nghiệp để cưỡng chế chiếm lĩnh một vấn đề khoa học,” Marcus viết trên Substack của mình, “Việc tuyên bố chiến thắng mà không có định nghĩa chỉ làm cho vấn đề trở nên hỗn loạn hơn.”
Marcus sau đó liệt kê 10 tiêu chí định nghĩa AGI của chính mình, chỉ ra rằng Astra chỉ đáp ứng được một đến hai tiêu chí trong số đó. “Theo định nghĩa thông thường, Astra vẫn còn khoảng cách,” ông nói.
Ngay cả CEO của chính OpenAI, Sam Altman, cũng rất thận trọng với khái niệm này. Gần đây, anh ấy đã nói trên podcast “Sources”: “AGI về cơ bản chỉ là một từ được định nghĩa cực kỳ mơ hồ. Tôi vốn định nói rằng nó giống như một thuật ngữ tiếp thị không quan trọng.”
NVIDIA: Nền tảng cốt lõi cho hạ tầng AI
Dù cuộc tranh luận về định nghĩa của AGI diễn ra ra sao, vị trí của NVIDIA với tư cách là nhà cung cấp năng lực tính toán cốt lõi cho các công ty AI hàng đầu đã không còn gây tranh cãi. Trong một thông báo huy động vốn vào tháng 3 năm nay, OpenAI đã gọi NVIDIA là “nền tảng cơ sở hạ tầng của chúng tôi” và cho biết “các cụm đào tạo và phần lớn hệ thống suy luận của chúng tôi liên tục vận hành trên GPU của NVIDIA”.
Các công ty AI tiên tiến như Meta, Anthropic và Google cũng cực kỳ phụ thuộc vào các chip cao cấp do NVIDIA sản xuất. Nhu cầu này đã chuyển hóa thành thành tích tài chính ấn tượng của NVIDIA – doanh thu quý của công ty vào tháng 8 năm nay đạt 96,2 tỷ USD, tăng hơn gấp đôi so với cùng kỳ năm trước; trong đó doanh thu từ phân khúc trung tâm dữ liệu đạt 89 tỷ USD, là nguồn tăng trưởng chính bao gồm các chip AI.
Huang Renxun đăng bài trên X cho biết, lô GPU tiếp theo sẽ là 400.000 tấm, củng cố thêm kỳ vọng của giới bên ngoài về đà mở rộng năng lực tính toán của NVIDIA. Từ ChatGPT đến o1, rồi đến Astra, sự bứt phá công nghệ trong bốn năm qua đều dựa trên nền tảng chip không ngừng được nâng cấp của NVIDIA.