CEO của NVIDIA: Ngành AI cần mở rộng 5-10 lần, các mô hình Trung Quốc mang lại lợi ích cho tất cả

Sắp xếp & biên dịch: Shenchao TechFlow

Chương trình: Axios Behind the Curtain

Khách mời: Jensen Huang, đồng sáng lập và CEO của NVIDIA

Thời lượng: 70 phút

Địa điểm ghi hình: Nhà máy NVIDIA, Fort Worth, Texas

Thông báo lợi ích: Huang Renxun là CEO và đồng sáng lập NVIDIA, sở hữu khoảng 3,5% cổ phần công ty và tài sản cá nhân khoảng 181 tỷ USD. Nội dung chương trình này liên quan đến các chủ đề như mở rộng ngành công nghiệp AI, nhu cầu chip và quản lý của chính phủ Trung Quốc, có liên quan trực tiếp đến lợi ích tài chính cá nhân của ông. Quan điểm của ông rõ ràng ủng hộ việc thúc đẩy mở rộng ngành công nghiệp AI và giảm thiểu quản lý.

CEO của công ty có vốn hóa thị trường cao nhất thế giới ngồi trong nhà máy mới xây ở Texas, đưa ra quan điểm rõ ràng về mọi tranh cãi nóng bỏng trong ngành AI. Huang Renxun nói thẳng thừng: sự lo lắng của Phố Wall về mô hình AI Trung Quốc là hiểu lầm, lý thuyết tận thế AI là “vớ vẩn”, ngành chip cần mở rộng 5 đến 10 lần trong thập kỷ tới, và bong bóng khó xuất hiện trong vòng 5 năm. Ông còn công khai bày tỏ rằng mô hình Mythos của Anthropic nên được mở cửa cho tất cả mọi người, và OpenAI cùng Anthropic sẽ là “phiên IPO thành công nhất trong lịch sử nhân loại”. Khi nói về Trump, ông cho biết tổng thống có trí nhớ tuyệt vời, có thể nhớ được các dòng chip như H20, H200, Blackwell, Rubin; điều duy nhất khiến ông lo ngại là chính phủ có thể bị các câu chuyện khoa học viễn tưởng dẫn dắt và thực hiện quản lý quá mức.

Thị trường đã hiểu sai ảnh hưởng của DeepSeek và lại hiểu sai Kimi. Những mô hình tuyệt vời sẽ mang lại nhiều sử dụng hơn, và nhiều sử dụng hơn có nghĩa là cần bán nhiều máy tính Nvidia hơn, xây thêm nhiều trung tâm dữ liệu. Điểm xuất phát là: mô hình tốt mang lại ứng dụng tốt, ứng dụng tốt mang lại tăng trưởng.

Nói AI sẽ tiêu diệt nhân loại hoàn toàn là vô lý. Nói AI sẽ xóa bỏ một nửa việc làm ở Mỹ hoàn toàn là vô lý. Tất cả các sự thật và bằng chứng đều chỉ ra điều ngược lại.

Các nhà nghiên cứu AI của Trung Quốc nhiều hơn tổng số ở tất cả các nơi khác trên thế giới. Trung Quốc sẽ trở nên phi thường trong lĩnh vực này, đó là điều không thể tránh khỏi. Muốn ngăn chặn Trung Quốc? Đó là ý tưởng ngu ngốc và hoàn toàn không thể thực hiện được.

Ngành bán dẫn cần mở rộng 5 đến 10 lần. Hôm nay mọi thứ đều thiếu hụt: thiếu chip, thiếu bộ nhớ, thiếu đất đai, điện năng và công nhân xây dựng. Sự thiếu hụt này lại là điều tốt, vì nó mang lại cho chúng ta thời gian để xây dựng hạ tầng.

Hai công ty OpenAI và Anthropic sẽ trở thành những đợt IPO thành công nhất trong lịch sử nhân loại. Làm sao một công ty mới thành lập vài năm đã có giá trị một nghìn tỷ đô la? Vì AI đã trở nên hữu ích, và khi AI hữu ích thì sẽ tạo ra lợi nhuận.

Người dẫn chương trình Mike Allen mở đầu bằng chủ đề nhạy cảm nhất: Báo cáo của FT cho biết Trung Quốc đang xem xét siết chặt các biện pháp kiểm soát xuất khẩu mô hình AI và chip bán dẫn, ngay sau khi mô hình Trung Quốc Kimi ra đời đã khiến cổ phiếu NVIDIA sụt giảm mạnh, nhóm cổ phiếu chip giảm 18% trong một tháng. Phố Wall đã sai ở đâu?

Câu trả lời của Huang Renxun ngắn gọn và rõ ràng. Ông nói rằng thị trường đã từng đánh giá sai khi DeepSeek ra đời, và giờ lại xảy ra lần nữa. “Mô hình tốt sẽ mang lại nhiều sử dụng hơn, nhiều sử dụng hơn có nghĩa là cần bán nhiều máy tính Nvidia hơn. Cần xây thêm trung tâm dữ liệu, cung cấp nhiều dịch vụ hơn, và công nghệ sẽ thâm nhập vào nhiều ngành hơn.” Ông lặp đi lặp lại chuỗi logic này: mô hình tốt mang lại ứng dụng tốt, ứng dụng tốt mang lại tăng trưởng, và tăng trưởng cần nhiều năng lực tính toán hơn.

Về việc có nên vô hiệu hóa các mô hình Trung Quốc như Kimi, câu trả lời của anh ấy cũng trực tiếp: “Tất nhiên nên sử dụng, điều đó rất thông minh.” Anh ấy giải thích rằng sau khi tải mô hình, bạn có thể tinh chỉnh, tăng cường và thêm các lớp bảo vệ; mô hình chạy trong một môi trường gọi là “harness” (khung), khung này lại nằm trong “sandbox” (hộp cát), và hộp cát thì an toàn, có bảo mật quyền riêng tư, kiểm soát an toàn và kiểm soát truy cập. Anh ấy so sánh điều này với hệ điều hành: Linux là mã nguồn mở, hàng triệu người trên toàn thế giới kiểm tra, thử nghiệm và củng cố nó, vì vậy chúng ta có thể tin tưởng vào nó. Cũng giống như vậy đối với các mô hình AI mã nguồn mở.

Anh ấy cũng đề cập đến một điểm dễ bị bỏ qua: mô hình mở và mô hình đóng không đối lập nhau. "Những người có khả năng nâng cấp lên các mô hình tốt như Anthropic hoặc OpenAI chính là những người đã đang sử dụng AI." Các mô hình miễn phí đã hạ thấp rào cản để thử nghiệm AI; sau khi người dùng làm quen, họ tự nhiên sẽ muốn dịch vụ tốt hơn, và lúc đó họ sẽ trả tiền cho các nhà cung cấp mô hình đóng. Vì vậy, càng có nhiều mô hình mã nguồn mở, cơ hội của các mô hình đóng càng lớn.

Khi được hỏi về doanh số bán hàng của NVIDIA tại Trung Quốc, Huang Renxun đưa ra một câu trả lời mà nhiều người không ngờ tới: “Doanh số bán hàng của chúng tôi tại Trung Quốc hôm nay khoảng bằng không.” Ông cho biết đã thông báo với các nhà đầu tư không nên kỳ vọng bất kỳ doanh thu nào từ Trung Quốc, và nếu chính phủ và thị trường Trung Quốc chào đón họ quay trở lại, đó sẽ là “vinh dự lớn lao”; trước khi điều đó xảy ra, hãy coi doanh số là bằng không.

Đây là phần căng thẳng nhất trong toàn bộ cuộc trò chuyện. Người dẫn chương trình hỏi: Một số đồng nghiệp trong giới công nghệ của bạn có có đang thổi phồng quá mức những rủi ro của AI không?

Phản hồi của Huang Renxun không chút kiêng nể: “Cảnh báo người khác thì được, nhưng tốt hơn hết là hãy đi kèm với giải pháp; tuy nhiên, bịa đặt sự thật thì tuyệt đối không thể chấp nhận được.” Ông sau đó chỉ rõ một vài câu chuyện gây hoang mang về AI đang phổ biến: “Nói rằng AI sẽ chấm dứt nhân loại hoàn toàn là nói bậy. Nói rằng AI sẽ xóa sổ một nửa việc làm ở Mỹ cũng hoàn toàn là nói bậy. Mọi sự thật và bằng chứng đều chỉ ra điều ngược lại.”

Anh ấy đưa ra một vài ví dụ cụ thể để hỗ trợ lập luận của mình. Số lượng bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đã tăng khoảng 20%, vì AI đã tự động hóa việc phân tích hình ảnh, giúp bác sĩ có thể khám cho nhiều bệnh nhân hơn, trong khi số người cần khám lại quá nhiều, do đó lại cần thêm nhiều bác sĩ chẩn đoán hình ảnh hơn. Số lượng trợ lý luật sư tăng khoảng 10%, với lý luận tương tự. Việc làm trong ngành sản xuất đã tăng khoảng 50% trong vài năm qua, vì cần xây dựng các trung tâm dữ liệu AI và sản xuất chip.

Trực giác và lý trí đều cho bạn thấy rằng AI sẽ nâng cao năng suất, và năng suất cao hơn sẽ tạo ra cơ hội. Xem xét lịch sử, công nghệ đã giúp xã hội ngày càng hiệu quả hơn, tạo ra nhiều việc làm hơn thay vì ít đi. Nếu không phải như vậy, hiện tại Mỹ chỉ nên có khoảng 100.000 công việc.

Anh ấy cũng hướng chỉ trích vào các nhà lãnh đạo AI. "Những người theo thuyết tận thế dành quá nhiều thời gian để lý luận về những kịch bản khoa học viễn tưởng, có lẽ điều đó khiến họ trông thông minh hơn." Khi được hỏi liệu có đang ám chỉ một số CEO của các công ty AI, anh không phủ nhận, mà nói: "Nếu mục đích của bạn là khiến thế giới cảnh giác trước khả năng phi thường của công nghệ này, thì mục đích đó đã đạt được. Chúng ta nên dành thời gian để tìm cách đảm bảo an toàn cho công nghệ — đây là trách nhiệm của những người lãnh đạo công nghệ."

Người dẫn chương trình cho biết thái độ của châu Á đối với AI hoàn toàn khác với Mỹ, khi Huang Renxun bị người hâm mộ vây quanh ở châu Á để xin chữ ký. Giải thích của ông rất đáng suy ngẫm: “Có lẽ vì những người theo chủ nghĩa tận thế dành quá nhiều thời gian để tưởng tượng ra những kịch bản khoa học viễn tưởng.” Ở châu Á, mọi người đón nhận AI như một công cụ và cơ hội, thay vì sợ hãi như một mối đe dọa.

Người điều phối đã đặt ra một câu hỏi sắc sảo: Mỗi cuộc cách mạng công nghiệp đều trải qua bong bóng, vậy rủi ro bong bóng của thế hệ này nằm ở đâu?

Câu trả lời của Huang Renxun rất thận trọng nhưng cũng rất rõ ràng. “Bong bóng sẽ đến vào một ngày nào đó, nhưng không phải hôm nay. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu tiên của việc xây dựng.” Ông đưa ra một khung thời gian: trong vòng năm năm tới thì khó có khả năng, còn trong khoảng năm đến mười năm thì phụ thuộc vào tình hình. Lý do là do sự hạn chế toàn diện về phía cung cấp. “Ngành hiện nay có thể xây dựng nhanh hơn, nhưng thiếu chip, thiếu bộ nhớ, thiếu đất, thiếu điện, thậm chí thiếu cả công nhân xây dựng. Chúng ta đang bị hạn chế ở mọi hướng, mọi khía cạnh.”

Anh ấy nói rằng chính sự ràng buộc này lại là điều tốt. "Sự ràng buộc này đã giữ cho hệ thống không vượt quá giới hạn, mang lại cho chúng ta đủ thời gian để xây dựng hạ tầng." Nhu cầu rất mạnh mẽ, nhưng khả năng chuyển hóa nhu cầu thành siêu máy tính sản xuất bị trì hoãn do tất cả những hạn chế vật lý này, từ đó đẩy lùi thời điểm cung vượt quá cầu.

Quan trọng hơn là đánh giá của anh ấy về quy mô tổng thể của ngành bán dẫn. "Tôi tin rằng ngành bán dẫn cần mở rộng 5 đến 10 lần." Thời gian là bao lâu? "Trong thập kỷ tới." Điều này có nghĩa là ngành chip ngày nay vẫn còn quá nhỏ bé, hoàn toàn không đủ để đáp ứng nhu cầu xây dựng cơ sở hạ tầng AI.

Anh ấy giải thích lý do tại sao chu kỳ bán dẫn lần này khác với các chu kỳ trước đây: "Lần này khác biệt vì đây không phải là do nhu cầu, không mang tính mùa vụ, cũng không do người tiêu dùng thúc đẩy. Đây là do hạ tầng công nghiệp thúc đẩy." Giống như thế giới cần năng lượng, internet, đường bộ và đường sắt, hiện nay chúng ta cần một lớp hạ tầng thông minh là AI, được xây dựng trên tất cả các hạ tầng hiện có. Lớp này cần các con chip.

Về rủi ro khách hàng vay tiền để mua sản phẩm của NVIDIA, anh ấy cho biết không quá lo lắng. “Những công ty này là những công ty xuất sắc, chúng tạo ra lượng tiền mặt khổng lồ.” Anh đặc biệt đề cập đến việc khởi động vòng lặp sinh lời từ AI: AI đã trở nên hữu ích, do đó AI có thể kiếm tiền. Các tác giả mã hóa cực kỳ sinh lời, chúng thực hiện những công việc có giá trị ở các vị trí lương cao, và nhiều công ty sẵn sàng chi hàng trăm triệu đô la mỗi năm để nâng cao năng lực mã hóa của mình. “Vòng lặp này đã bắt đầu.”

Đây là phần có độ sâu kỹ thuật nhất trong toàn bộ cuộc trò chuyện. Người dẫn chương trình hỏi: Điều gì khiến bạn tin rằng token sẽ ngày càng sinh lời hơn?

Giải thích của Huang Renxun rất sinh động. "Token là một dạng embedding (nhúng). Nó nhúng vào đó là tri thức và trí tuệ. Con số này không tĩnh như số pi. Trí tuệ được mã hóa trong con số này sẽ ngày càng thông minh hơn theo thời gian." Khi trí tuệ trở nên thông minh hơn, nó sẽ hữu ích hơn; hữu ích hơn thì sẽ có giá trị hơn; có giá trị hơn thì mọi người sẵn sàng trả nhiều tiền hơn.

Anh ấy so sánh ngành AI với ngành phần mềm trong quá khứ. Ngành phần mềm trước đây là "ít vốn", do đó các công ty phần mềm có biên lợi nhuận gộp rất cao. Nhưng ngành phần mềm thời AI sẽ trở nên "nhiều vốn hơn", vì việc sản xuất phần mềm hiện đại đòi hỏi những cỗ máy như siêu máy tính trước mặt anh ấy để tạo ra trí thông minh. Mỗi ngành sẽ trở nên dày đặc vốn hơn, nhưng lợi ích mang lại là trí thông minh, năng suất và tăng trưởng không thể tin được.

Chúng tôi đang xây dựng nền tảng và phát triển hạ tầng, đây là dự án xây dựng hạ tầng công nghiệp quy mô lớn nhất trong lịch sử nhân loại.

Về câu hỏi liệu AI đã đạt đỉnh hay chưa, câu trả lời của anh ấy là: "Không thể đạt đỉnh, vì AI mới chỉ bắt đầu thâm nhập vào xã hội và các ngành công nghiệp." Anh ấy cũng nhắc đến việc trong sáu tháng qua, chỉ riêng tại Mỹ đã có 300 tỷ USD được đầu tư vào vốn mạo hiểm và các công ty khởi nghiệp, tạo ra nhiều công việc mới và doanh nghiệp mới.

Huang Renxun đánh giá về Trump một cách cụ thể bất ngờ: “Anh ấy thông minh, nhớ hết mọi thứ. Trời ơi, anh ấy thật sự hiểu về con số.” Ông nhắc đến việc Trump là tổng thống duy nhất có thể nhớ các mẫu chip NVIDIA như H20, H200, Blackwell, thậm chí còn biết sản phẩm thế hệ tiếp theo có tên Rubin.

Anh ấy kể về lần gặp đầu tiên với Trump: "Anh ấy nói rằng anh ấy muốn khôi phục năng lực sản xuất của Mỹ, muốn tái công nghiệp hóa nước Mỹ, muốn có chuỗi cung ứng an toàn và bền vững, và muốn chuyển việc sản xuất chip bán dẫn về Mỹ." Anh ấy nói rằng nhà máy ở Fort Worth nơi họ ngồi phỏng vấn chính là kết quả trực tiếp của cuộc trò chuyện đó.

Khi được hỏi chính phủ nên tránh những sai lầm gì, Huang Renxun hiếm khi thể hiện sự lo lắng: “Tôi lo ngại về sự quản lý quá mức và điều chỉnh quá mức.” Ông nói rằng một số công ty mong muốn chính phủ hỗ trợ xây dựng các quy định có lợi cho họ. “Tôi nghĩ chúng ta nên cạnh tranh công bằng.” Ông bác bỏ quan điểm so sánh cuộc đua AI với cuộc chạy nước rút 100 mét là “vô lý”: “Người nào về đích trước sẽ luôn chiến thắng? Đó là vô lý. Chiến thắng cuối cùng phụ thuộc vào việc xã hội có sử dụng công nghệ đó hay không, chứ không phải ai phát minh ra nó. Chúng ta chưa từng phát minh ra điện hay ngành sản xuất, nhưng Mỹ áp dụng chúng nhanh hơn và nhiệt tình hơn, chính vì vậy mới trở thành nước Mỹ ngày hôm nay.”

Người dẫn chương trình hỏi thêm: “Nếu Trump gọi đến yêu cầu sở hữu cổ phần của NVIDIA, anh sẽ trả lời thế nào?” Hoàng Nhân Huân đáp một cách khéo léo: “Không cần thiết. Hoa Kỳ đã sở hữu cổ phần trong NVIDIA rồi. Chúng tôi đã nộp 10 tỷ USD thuế năm ngoái, và năm nay sẽ nộp nhiều hơn nữa. Chúng tôi tạo ra rất nhiều việc làm và thuế khóa. Và đừng quên, đa số người Mỹ hiện nay đều đầu tư vào thị trường chứng khoán; khi thị trường tăng, tất cả đều được hưởng lợi.”

Về việc liệu mô hình Mythos của Anthropic có nên được mở rộng cho tất cả mọi người (hiện chỉ dành cho các tổ chức cụ thể) hay không, Huang Renxun có quan điểm rất rõ ràng: “Tất nhiên nên mở rộng cho tất cả mọi người.” Ông cho rằng đây là trách nhiệm của Anthropic trong việc đảm bảo an toàn công nghệ, giống như bất kỳ phần mềm nào khác, khi phát hiện lỗ hổng thì cần sửa chữa càng sớm càng tốt. Ông nhắc đến sự kiện Mythos bị thoát khỏi giới hạn, và nói: “Chuyện gì cũng ổn, bạn và tôi vẫn đang trò chuyện với nhau đây mà.”

Về vấn đề các công ty mô hình mở thu nhỏ các mô hình đóng rồi bán lại, thái độ của anh ấy khá cân bằng: "Tùy thuộc vào điều khoản dịch vụ. Nếu nhà cung cấp dịch vụ không hài lòng, nên liên hệ với công ty đó. Chúng ta có rất nhiều công cụ pháp lý truyền thống để xử lý." Nhưng anh ấy nhấn mạnh rằng việc AI học từ các nguồn khác là đặc tính cơ bản của trí tuệ. "AI phải học từ cái gì đó. AI nguyên thủy cũng đã thu thập tất cả tri thức có sẵn trên internet. Hiện nay, nội dung do AI tạo ra còn nhiều hơn cả của con người, vài năm nữa, 99% nội dung trên internet sẽ là do AI tạo ra. Bạn đang liên tục thu nhỏ trí tuệ của các AI khác."

Người dẫn chương trình hỏi: Khi nào thời điểm ChatGPT của robot sẽ đến?

Huang Renxun đưa ra một câu trả lời khiến mọi người bất ngờ: “Thời điểm ChatGPT của robot đã đến.” Ông giải thích rằng thời điểm ChatGPT không phải là lúc AI trở nên hữu ích—khi ChatGPT ra đời năm 2022, người ta chỉ cảm thấy “thú vị, ngạc nhiên.” Thực sự hữu ích phải đợi thêm bốn năm nữa. Hiện tại, robot đang ở giai đoạn “thú vị, ngạc nhiên” đó. Bạn có thể nói với robot: “Đặt quả táo vào ngăn kéo,” và nó sẽ suy luận ra chuỗi nhiệm vụ, bao gồm việc mở ngăn kéo trước rồi mới đặt táo vào. “Khi bạn lần đầu tiên thấy robot cơ học thực sự làm được những điều này, nó đã mở ra cho bạn những tưởng tượng về tương lai của robot.”

Về thời điểm nó trở nên hữu ích, anh ấy đưa ra khung thời gian "ba đến bốn năm" và nói rằng "tôi sẽ không cảm thấy ngạc nhiên".

Về thời đại của các Agent, ông đã mô tả một bức tranh gây ấn tượng mạnh. Hiện nay có một tỷ người sử dụng máy tính, nhưng phần lớn thời gian máy tính đều ở trạng thái nghỉ. Trong tương lai, mỗi người sẽ được hỗ trợ bởi một lượng lớn các Agent, những Agent này sẽ sử dụng máy tính 24/7. "Chúng ta sẽ có hàng trăm tỷ, thậm chí nghìn tỷ Agent chạy liên tục 24/7. Các Agent thông minh, ít thông minh hơn, Agent chuyên biệt, siêu Agent — mọi loại Agent sẽ chạy liên tục. Vì vậy, số lượng máy tính mà chúng ta cần sẽ tăng lên đáng kể."

Cuộc trò chuyện cuối cùng quay trở lại với Huang Renxun. Người dẫn chương trình nhắc đến việc ông thành lập NVIDIA khi 30 tuổi, hiện nay giá trị thị trường của công ty đạt 5 nghìn tỷ USD nhưng chỉ có 50.000 nhân viên; ông nói rằng sau mười năm có lẽ cũng chỉ khoảng 75.000 người, "nhỏ nhất có thể".

Huang Renxun định nghĩa công việc CEO là "chiến lược". "Chiến lược là sử dụng nguồn lực hạn chế để đạt được tầm nhìn tương lai một cách hiệu quả nhất." Ông cho biết mình bắt đầu làm công việc này từ năm 30 tuổi, có lẽ là CEO có thời gian tại vị lâu nhất trong lịch sử công nghệ. "Đây là nghề của tôi, đây là công phu của tôi."

Về lý thuyết cho rằng “nỗi đau và thử thách là chìa khóa của vĩ đại”, anh ấy sửa lại rằng điều này không liên quan đến một sự kiện đau khổ cụ thể nào, mà giống như một trạng thái liên tục. “Không có vận động viên vĩ đại nào trở nên vĩ đại một cách tình cờ. Đó là kết quả của hàng ngàn giờ luyện tập khi không ai nhìn thấy, hàng ngàn lần thất bại, hàng ngàn lần nỗi đau và thử thách.” Anh ấy nói rằng những thử thách này nâng cao tay nghề, hình thành nhân cách, và mang lại sự tự tin cùng bản lĩnh. “Như các vận động viên từng nói, khi áp lực cao nhất, căng thẳng nhất, thời gian dường như chậm lại. Tôi cũng có cảm giác tương tự. Điều đó đến từ luyện tập, từ việc lặp đi lặp lại cùng một việc nhiều lần.”

Khi được hỏi sẽ nói gì với bản thân mình khi mới chín tuổi đến Mỹ, câu trả lời của anh ấy là một đoạn ca ngợi nhiệt tình về nước Mỹ: "Mỹ là quốc gia vĩ đại nhất thế giới, chấm hết. Dù chúng ta có những thách thức và bất đồng, nhưng chính những thách thức và bất đồng đó lại làm nên sự vĩ đại của chúng ta. Thông qua đối thoại cởi mở, thông qua một hệ thống năng động cho phép tự do, tự do phát biểu, tự do sáng tạo, tự do khởi nghiệp và tự do hợp tác." Anh ấy kết luận: "Đất nước này được xây dựng bởi những người nhập cư, và tương lai vẫn cần những người nhập cư tuyệt vời."

Về thói quen không đeo đồng hồ, anh ấy giải thích rất giống Huang Renxun: "Vì hiện tại là thời điểm quan trọng nhất. Tôi từ chối để lịch trình quản lý cuộc sống của mình, từ chối để đồng hồ quản lý cuộc sống của mình. Nếu tôi đến muộn, sẽ có người thông báo cho tôi. Trước khi điều đó xảy ra, tôi hoàn toàn ở đây."

1. Xung đột lợi ích: Huang Renxun sở hữu khoảng 3,5% cổ phần của NVIDIA (khoảng 860 triệu cổ phiếu), tài sản cá nhân khoảng 181 tỷ USD (dữ liệu Bloomberg tháng 6 năm 2026). Nội dung này đề cập đến các chủ đề như sự mở rộng ngành AI, tăng nhu cầu chip, và giảm thiểu quy định, tất cả đều liên quan trực tiếp đến lợi ích tài chính cá nhân của ông. Luận điểm của ông rằng "mô hình tốt hơn tạo ra nhu cầu chip lớn hơn" về cơ bản là nói rằng các mô hình AI của Trung Quốc có lợi cho NVIDIA; người đọc cần tự đánh giá.
2. Về doanh số tại Trung Quốc = “khoảng bằng không”: Huang Renxun tuyên bố doanh số của NVIDIA tại Trung Quốc “khoảng bằng không”. Theo các báo cáo tài chính công khai, các hạn chế xuất khẩu của Mỹ thực sự đã giới hạn doanh số bán chip cao cấp của NVIDIA tại Trung Quốc ở mức cực kỳ thấp, nhưng “bằng không” là cách diễn đạt của Huang Renxun, con số thực tế cần dựa vào báo cáo tài chính.
3. Dữ liệu về AI tạo việc làm: bác sĩ chẩn đoán hình ảnh tăng 20%, trợ lý luật sư tăng 10%, sản xuất chế tạo tăng 50% — những con số này được Huang Renxun trích dẫn bằng lời, nhưng không ghi nguồn trong cuộc hội thoại. Độc giả có thể tự xác minh chéo.