Tổ chức Ngân hàng Thanh toán Quốc gia Ấn Độ, đơn vị vận hành hệ thống thanh toán UPI cực kỳ phổ biến của đất nước, vừa có bước tiến lớn vượt ra ngoài lĩnh vực thanh toán. Tại Liên hoan Công nghệ Tài chính Toàn cầu 2026, NPCI đã công bố FiMI Banking, mà họ gọi là mô hình AI chủ quyền đầu tiên của Ấn Độ được thiết kế đặc biệt cho ngân hàng bán lẻ.
Mô hình được xây dựng dựa trên gia đình mô hình mở Gemma của Google và được huấn luyện trên các tình huống ngân hàng lẻ tại Ấn Độ. HDFC Bank, tổ chức cho vay khu vực tư nhân lớn nhất Ấn Độ, đang hợp tác trong dự án để tinh chỉnh nó thêm nữa.
FiMI thực sự làm gì
FiMI Banking được thiết kế cho những nhiệm vụ mà thế giới AI gọi là “nhiệm vụ tác nhân”, nghĩa là nó có thể suy luận qua các quy trình nhiều bước và thực hiện hành động trong khi vẫn tuân thủ các giới hạn quy định về ngân hàng, xử lý các tương tác ngân hàng có ngữ cảnh dài với sự hiểu biết về các yêu cầu quy định của Ấn Độ đã được tích hợp sẵn.
Một lựa chọn thiết kế nổi bật: toàn bộ mô hình được huấn luyện trên dữ liệu tổng hợp, không phải thông tin khách hàng thực tế. Đó là một động thái có chủ ý nhằm đảm bảo chủ quyền dữ liệu, một khái niệm ngày càng trở nên quan trọng khi các quốc gia phản đối dữ liệu tài chính nhạy cảm chảy qua các hệ thống AI nước ngoài được huấn luyện trên các bộ dữ liệu xuyên biên giới.
Các tiêu chuẩn là câu chuyện thực sự
NPCI đã ra mắt hai công cụ chuẩn hóa được thiết kế đặc biệt cùng với FiMI. Công cụ đầu tiên là IndicBank Bench, bao gồm 799 trường hợp kiểm thử có kịch bản đa vòng, bao quát sáu lĩnh vực ngân hàng bán lẻ. Những trường hợp này mô phỏng cuộc trao đổi hai chiều mà khách hàng có thể có với nhân viên ngân hàng, trong đó ngữ cảnh từ các phần trước của cuộc hội thoại ảnh hưởng đến các phản hồi sau này.
Benchmark thứ hai, được gọi là Tau² Agentic Banking Benchmark, đi xa hơn. Nó bao gồm 1.000 nhiệm vụ được lấy từ 50 kịch bản khác nhau mô phỏng các tương tác thực tế với khách hàng.
NPCI dự định mở nguồn cả hai bộ chuẩn, cùng với tài liệu kỹ thuật và bộ dữ liệu đánh giá. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển, ngân hàng, công ty fintech và các nhà nghiên cứu sẽ có thể kiểm tra các tác nhân AI của riêng họ trên một tiêu chuẩn chung, tất cả đều sử dụng dữ liệu tổng hợp thay vì hồ sơ khách hàng sở hữu.
Tại sao điều này lại quan trọng ngoài Ấn Độ
Khía cạnh chủ quyền xứng đáng được chú ý. Bằng cách huấn luyện trên dữ liệu tổng hợp và xây dựng trên các kiến trúc mô hình nguồn mở, NPCI tránh phụ thuộc vào các hệ thống AI nước ngoài sở hữu độc quyền cho các chức năng ngân hàng then chốt.
Đối với Ngân hàng HDFC cụ thể, sự hợp tác này là cách để duy trì vị thế tiên phong trong công nghệ ngân hàng mà không phải gánh toàn bộ chi phí và độ phức tạp khi xây dựng cơ sở hạ tầng AI từ đầu. HDFC mang đến kiến thức chuyên môn, NPCI mang đến quy mô và nhiệm vụ cơ sở hạ tầng công cộng.