Công ty trí tuệ nhân tạo của Pháp Mistral đã phát hành trọng số của mô hình AI nguồn mở có một nghìn tỷ tham số Mistral Large 4 (ML4), cho phép các doanh nghiệp và chính phủ tự tải về và triển khai hệ thống này. Mô hình có biệt danh “Le Chonk” này lần đầu tiên được giới thiệu vào đầu tháng này.
Việc ra mắt này diễn ra trong bối cảnh cuộc cạnh tranh giữa các nhà phát triển AI có trọng số mở (như Mistral) và các nhà cung cấp mô hình đóng (như OpenAI và Anthropic) đang gia tăng. Những nhà phát triển mở cho rằng, các doanh nghiệp và chính phủ không nên phụ thuộc vào các công ty AI bên ngoài để tiếp cận các khả năng tiên tiến. Lập luận này có thể mang tính thuyết phục hơn trong lĩnh vực an ninh mạng, vì các tổ chức đều mong muốn kiểm soát mạnh mẽ hơn đối với dữ liệu và hệ thống của chính mình.
Như Arthur Mensch, CEO của Mistral, đã nói, AI nên “trở thành công cụ hỗ trợ, chứ không phải công cụ chi phối”. Nhờ Chonk, Mistral đã củng cố thêm lập trường này, cho rằng nó có thể đạt được “hiệu suất hàng đầu ngành” với “chỉ một phần nhỏ nguồn lực và vốn mà các phòng thí nghiệm đóng cửa đầu tư”.
Việc phát hành trọng số mô hình—những kết quả huấn luyện được số hóa điều khiển hoạt động của hệ thống—có nghĩa là các công ty và cơ quan chính phủ khác hiện có thể triển khai ML4 nhằm phục vụ mục đích riêng của họ.
Mistral cho biết, về hiệu năng, mô hình của họ có thể sánh ngang với đối thủ Trung Quốc có trọng số mở GLM-5.3, vốn trước đây được coi là một trong những mô hình có trọng số mở xuất sắc nhất toàn cầu, đặc biệt trong các công việc về an ninh mạng. Tuy nhiên, mô hình của Mistral sử dụng ít hơn 47% số token trên mỗi nhiệm vụ, do đó tiết kiệm hơn đáng kể so với GLM-5.3.
Công ty cũng cho biết, trên chỉ số Coding Agent của trang web đánh giá AI Artificial Analysis, mô hình này có hiệu suất vượt trội hơn tất cả các mô hình mở khác trong các nhiệm vụ lập trình tác nhân.
Mistral cho biết vào thứ Năm: “Trong bối cảnh các mối đe dọa mạng ngày càng gia tăng, ML4 mang đến khả năng phòng thủ mạng chủ quyền tiên tiến nhất cho các doanh nghiệp và chính phủ toàn cầu. Các tổ chức doanh nghiệp và khu vực công hiện có thể tải xuống, triển khai và sở hữu AI前沿 để phát hiện, phân tích và phản ứng với các mối đe dọa trong mã và cơ sở hạ tầng IT.”
Cân nặng của ML4 sẽ được cung cấp thông qua Hugging Face và API của nó.
Pierre Stock, Phó chủ tịch khoa học của Mistral, cho biết TechCrunch rằng việc công bố trọng số mô hình sẽ mang lại cho các tổ chức quyền kiểm soát lớn hơn đối với cách sử dụng AI.
Anh ấy nói: “Cụ thể, điều này có nghĩa là, ví dụ như một doanh nghiệp hoặc chính phủ, bạn sẽ có thể tiếp cận các trí tuệ tiên tiến để bảo vệ bản thân khỏi các cuộc tấn công mạng. Việc tiếp cận này về bản chất sẽ không bị cắt đứt, vì mô hình này có trọng số mở.”
Stock cũng cho biết mô hình này có thể được sử dụng để “nhận diện, phối hợp và phản ứng với các sự kiện bảo mật quan trọng trong thời gian thực”, và việc mở nguồn có nghĩa là các doanh nghiệp có thể triển khai mô hình này tại chỗ, trong hệ sinh thái riêng của họ.
Stock tiếp tục cho biết, mặc dù những tiến bộ trong AI về an ninh mạng đang giúp các chuyên gia an ninh phát hiện lỗ hổng với tốc độ nhanh hơn nhiều so với trước đây, nhưng do “một số hành vi xấu có thể thực sự cố gắng sử dụng công nghệ của chính họ để tấn công”, ông cho rằng điều quan trọng là phải nhanh chóng “cung cấp khả năng này cho tất cả mọi người... để tăng tốc và củng cố toàn bộ hệ sinh thái”.
Ngoài ra, Stock cũng đã phản hồi những lo ngại từ bên ngoài về sự kiện các tác nhân AI mất kiểm soát gần đây. Ông thừa nhận có rủi ro, nhưng nhắc nhở không nên phản ứng quá mức.
Anh ấy nói: “Chúng tôi không muốn gây hoang mang. Chúng tôi cho rằng đây là một vấn đề có thể giải quyết. Việc đảm bảo an toàn là một vấn đề khó khăn.”