Meta đã thiết lập một gói sử dụng giá thấp hơn cho mô hình Muse Spark mới ra mắt. Nếu người dùng đồng ý chia sẻ các prompt và đầu ra mô hình để sử dụng trong quá trình huấn luyện mô hình sau này, chi phí gọi mô hình có thể giảm trung bình khoảng 95% so với gói tiêu chuẩn. Điều này cũng biến vấn đề “có giữ dữ liệu người dùng hay không” từ một tùy chọn bảo mật thành một sự trao đổi giá cả rõ ràng.
Chia sẻ dữ liệu để đổi lấy giá ưu đãi
Theo giá do Meta công bố, trong phương án tiêu chuẩn, phí là 1,25 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào; trong phương án “định giá cho người đóng góp”, giá giảm xuống còn 0,10 USD. Giá cho token đầu ra chênh lệch lớn hơn, phương án tiêu chuẩn là 4,25 USD cho mỗi 1 triệu token, trong khi phương án người đóng góp là 0,20 USD.
Điều này có nghĩa là những khách hàng sẵn sàng cho phép Meta sử dụng dữ liệu tương tác có thể thử nghiệm các đại lý mã hóa và các ứng dụng đại lý khác với chi phí rõ ràng thấp hơn. Meta cho biết trong hướng dẫn định giá rằng cấp độ này giúp giảm rào cản trong phát triển nguyên mẫu, kiểm thử tích hợp và mở rộng thí nghiệm, với điều kiện khách hàng đồng ý dữ liệu của họ được sử dụng để huấn luyện.
Lịch sử sử dụng thực tế mới có giá trị hơn
Đối với các công ty phát triển mô hình lớn, dữ liệu sử dụng thực tế đang ngày càng trở nên quan trọng, đặc biệt là đối với các đại lý mã hóa và các công cụ đại lý rộng hơn. TechCrunch trích dẫn Mario Zechner, nhà phát triển công cụ mã nguồn mở Pi, cho biết sự cải thiện rõ rệt về khả năng đại lý mã hóa vào giữa năm 2025 có liên quan đến việc Claude Code tự động lưu phiên làm việc và sử dụng chúng để huấn luyện học tăng cường.
Khi các nhà sản xuất mô hình chuyển trọng tâm sang các quy trình chuyên môn ngoài kỹ thuật phần mềm, việc thu thập dữ liệu loại này trở nên khó khăn hơn. Nhiều quy trình doanh nghiệp phức tạp hơn và có ít dấu vết số có thể theo dõi, khiến việc đánh giá và lặp lại mô hình bị hạn chế.
Các doanh nghiệp quan tâm hơn đến việc giữ lại dữ liệu
Giáo sư khoa học máy tính của Đại học Princeton, Arvind Narayanan, cho biết các dấu hiện hiện tại cho thấy các công ty lớn thường không muốn dữ liệu của chính họ được sử dụng để huấn luyện mô hình. Ông nhấn mạnh rằng, dù các gói đăng ký dành cho người tiêu dùng thường rẻ hơn 10 đến 20 lần, nhiều doanh nghiệp vẫn chọn phiên bản doanh nghiệp tính theo token, với sự khác biệt chính nằm ở yêu cầu lưu trữ dữ liệu và quản trị CNTT doanh nghiệp.
Trước đây, Meta cũng gặp phải sự phản đối trong việc thu thập dữ liệu huấn luyện. Theo báo cáo, công ty này đã thúc đẩy một kế hoạch theo dõi việc sử dụng máy tính của nhân viên vào đầu năm nay, nhưng đã gặp chỉ trích nội bộ và tạm dừng vào tháng 6. Về việc định giá mới cho Muse Spark, Meta chưa phản hồi yêu cầu bình luận từ TechCrunch.
Các mô hình tiên tiến tiếp tục chiến tranh giá
Mức giá này cũng phản ánh sự cạnh tranh giữa các nhà sản xuất mô hình tiên tiến đang chuyển sang tập trung vào cấu trúc chi phí chi tiết hơn. Ngay ngày hôm trước, Anthropic đã ra mắt các mô hình mới Fable và Mythos và giảm chi phí xử lý token bộ nhớ đệm. OpenAI cũng đã giảm giá đáng kể cho các mô hình mới nhất vào cuối tháng 7.
Trong bối cảnh năng lực mô hình ngày càng tương đồng, giá cả, cách thức thu thập dữ liệu và yêu cầu quản trị của khách hàng doanh nghiệp đang cùng trở thành những yếu tố cạnh tranh mới của các nền tảng AI.