Meta đang điều chỉnh cách đánh giá hiệu suất AI nội bộ. Bản ghi nhớ mới nhất của công ty cho thấy trọng tâm đánh giá kỹ sư sẽ quay trở lại chất lượng công việc, tốc độ giao hàng và tác động thực tế, thay vì số lượng công cụ AI được sử dụng.
Thay đổi tiêu chí đánh giá
Ghi chú do các quản lý cấp cao của Meta, Maher Saba và Santosh Janardhan, cùng ký gửi. Tài liệu rõ ràng nêu rằng công ty sẽ không đánh giá ảnh hưởng của nhân viên thông qua bảng điều khiển mức độ áp dụng AI hoặc lượng token sử dụng. Các biểu đạt và hướng dẫn nhiệm vụ liên quan trước đó cũng đã bị xóa bỏ.
Chuyển từ việc sử dụng sang kết quả
Tiêu chuẩn đánh giá mới nhấn mạnh rằng các nhà quản lý nên tập trung vào chất lượng đầu ra, tốc độ công việc, mức độ phức tạp của vấn đề và phạm vi bao phủ. Meta cũng đề cập trong tài liệu rằng hiện tại 93% các thay đổi mã đã được hỗ trợ bởi các tác nhân AI, nhưng tỷ lệ áp dụng AI bản thân không phải là mục tiêu.
Hiện tượng “刷 Token” đã bị dừng lại
Trước đây, Meta đã yêu cầu các kỹ sư sử dụng các công cụ AI trong quy trình làm việc và tích hợp dữ liệu sử dụng liên quan vào hệ thống theo dõi hiệu suất. Khi cơ chế này được triển khai, một số nhân viên bắt đầu cố ý tăng lượng Token tiêu thụ để thể hiện việc họ sử dụng AI thường xuyên hơn. Sau đó, công ty đã coi hành vi này là vấn đề cần được điều chỉnh.
Quản lý trước đó đã đưa ra cảnh báo
Andrew Bosworth, CTO của Meta, đã từng cho biết vào tháng 4 năm nay rằng nhân viên không nên sử dụng AI chỉ để sử dụng AI, và lượng token sử dụng không nên được coi là chỉ số ảnh hưởng. Bản ghi nhớ mới này có nghĩa là lập trường này đã được chính thức đưa vào hướng dẫn hiệu suất.