Tóm tắt do AI tạo: Sau khi thất bại trong trận chung kết World Cup, Messi đã đặt cược trên một sân chơi khác khi nền tảng đầu tư do ông sở hữu, Play Time, đầu tư vào World Labs do Lý Phi Phi sáng lập. Công ty này đã huy động được 230 triệu USD ngay trong năm thành lập, định giá vượt 1 tỷ USD; hiện nay, sản phẩm đầu tiên của họ, Marble, đã ra mắt, có khả năng chuyển đổi văn bản trong hình ảnh thành cảnh 3D có thể chỉnh sửa, ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như game, điện ảnh, thiết kế kiến trúc và đào tạo robot, được nhiều tổ chức đầu tư, hiện có định giá khoảng 5 tỷ USD. Các tập đoàn lớn như Google và NVIDIA cũng đang triển khai trong lĩnh vực này, khiến cuộc cạnh tranh trên thị trường không gian thông minh trở nên khốc liệt; triển vọng của khoản đầu tư này từ Messi vẫn cần được kiểm chứng.

Tác giả bài viết, nguồn: Dự án Blue Letter

Trận đấu tiếp theo của Messi mới chỉ vừa bắt đầu.

Messi chưa từng thua.

Trong trận chung kết World Cup năm nay, Messi 39 tuổi đã không thể một lần nữa nâng cao Cúp Thế giới; nhưng ngay sau khi World Cup kết thúc, truyền thông đã tiết lộ một tin tức: nền tảng đầu tư dưới sự quản lý của Play Time đã đầu tư vào World Labs, công ty do Li Fei-Fei sáng lập, một công ty sử dụng AI để tạo hàng loạt thế giới 3D.

Đối với các ngôi sao thể thao hàng đầu, việc dùng tiền kiếm được từ sân đấu để tiếp tục sinh lời đã không còn là điều mới mẻ.

LeBron James, người được coi là có vị thế lịch sử trong NBA ở mức “đứng thứ hai, hướng tới vị trí số một”, đã sớm xây dựng đế chế kinh doanh của mình thông qua các khoản đầu tư cổ phần, tài sản thể thao và công ty truyền hình điện ảnh; siêu sao bóng đá khác là Cristiano Ronaldo đã mở rộng kinh doanh sang các lĩnh vực khách sạn, thể hình và y tế; huyền thoại quần vợt Serena Williams thậm chí còn thành lập một quỹ đầu tư mạo hiểm chuyên nghiệp.

In comparison, Messi started much later in the venture capital field.

Cho đến năm 2022, anh ấy mới cùng đối tác thành lập Play Time và bắt đầu đầu tư vào các công ty thể thao, truyền thông và công nghệ. Mặc dù đã đầu tư vào một số dự án, nhưng hiện tại vẫn chưa có dự án nào đủ nổi bật để chứng minh tầm nhìn đầu tư của anh ấy.

Đặc biệt, World Labs mà Messi lần này đầu tư cũng không phải là một công ty trưởng thành trong cộng đồng AI có thể “giữ vững” việc kiếm tiền.

Ngay trong năm thành lập, công ty này đã có định giá vượt quá 1 tỷ USD mà chưa có sản phẩm; hiện tại, sản phẩm đầu tiên vừa ra mắt, theo báo cáo định giá đã đạt khoảng 5 tỷ USD.

Giữa một bên là cầu thủ vĩ đại chưa chứng minh được thành tích đầu tư, và một bên là công ty AI vừa ra mắt sản phẩm nhưng đã được định giá lên tới hàng tỷ đô la, thật khó để không lo lắng cho Messi.

Lionel Messi, sau khi thất vọng trên sân đấu, lần này liệu có phải đã thực hiện một thương vụ tốt?

Messi đã đầu tư vào GOAT khác

GOAT là viết tắt của "Greatest of All Time", nghĩa là "tốt nhất mọi thời đại".

Nếu Messi là GOAT của làng bóng đá, thì Lý Phi Phi, người anh ấy vừa đầu tư, cũng là một nhân vật ở cùng cấp độ trong lĩnh vực thị giác AI.

Công việc quan trọng nhất của Lý Phi Phi là dẫn dắt đội ngũ xây dựng ImageNet.

Vào cuối những năm 2000, các nhà nghiên cứu đã bắt đầu dạy máy tính nhận diện mèo, chó, ô tô và người đi bộ, nhưng số lượng hình ảnh huấn luyện còn quá ít và các nhóm sử dụng các chủ đề khác nhau, khiến việc đánh giá thuật toán nào mạnh hơn trở nên khó khăn.

Li Fei-Fei quyết định trước tiên chuẩn bị một bộ đề thi “thị giác” thống nhất cho AI trên toàn thế giới.

Cô dẫn dắt đội ngũ thu thập hình ảnh từ internet, sau đó nhờ hàng chục triệu người bình thường gắn nhãn cho các hình ảnh đó. Cuối cùng, ImageNet đã bao gồm hơn 14 triệu hình ảnh, bao phủ hơn 20.000 danh mục.

Chính việc nghe có vẻ như “sắp xếp hình ảnh” này đã thay đổi sự phát triển của AI.

Năm 2012, AlexNet tham gia cuộc thi nhận diện hình ảnh ImageNet, tỷ lệ lỗi nhận diện thấp hơn 10 điểm phần trăm so với vị trí thứ hai. Kết quả này lần đầu tiên giúp ngành công nghiệp nhận ra rõ ràng: chỉ cần có đủ dữ liệu, kết hợp với mạng nơ-ron và GPU, khả năng máy móc nhận diện hình ảnh có thể đạt bước nhảy vọt về chất.

Sau đó, ngày càng nhiều nhà nghiên cứu chuyển sang học sâu, khiến các công nghệ như nhận diện khuôn mặt, lái xe tự động và hình ảnh do AI tạo ra cũng phát triển nhanh chóng.

ImageNet vì vậy được coi là một trong những điểm khởi đầu quan trọng của làn sóng AI hiện đại, và Li Fei-Fei cũng trở thành nhân vật không thể bỏ qua trong lĩnh vực thị giác máy tính. Đại học Stanford từng giao cho cô quản lý phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo, và Google Cloud cũng mời cô đảm nhiệm vị trí Khoa học gia trưởng về AI.

Có thể nói, những gì cô ấy đã thực hiện trong quá khứ là dạy AI “nhìn thấy”. Bây giờ, Li Fei-Fei muốn giúp AI hiểu sâu hơn về thế giới mà nó đã nhìn thấy.

Năm 2023, tại một diễn đàn robot tổ chức tại Đại học Stanford, cô cho rằng ChatGPT đã giúp con người thấy được sự đột phá trong trí tuệ ngôn ngữ, nhưng để AI có thể bước vào thế giới thực, việc chỉ hiểu văn bản là chưa đủ.

Con người nhìn thấy một căn phòng và nhanh chóng có thể xác định được bàn ghế đặt ở đâu, cửa nên đẩy hay kéo, và mình có thể đi qua đâu. Ngay cả khi robot nhận biết được những vật thể này, khi chuyển sang một môi trường mới, nó vẫn có thể cần phải cảm nhận lại, lập kế hoạch hoặc thậm chí huấn luyện lại.

Li Fei-Fei gọi khả năng hiểu biết về vật thể, không gian và mối quan hệ giữa con người với môi trường là trí thông minh không gian. Năm 2024, bà cùng ba chuyên gia về thị giác máy tính và đồ họa đồng sáng lập World Labs để bổ sung khả năng này cho AI.

Năm thành lập, công ty đã huy động được 230 triệu USD. Các nhà đầu tư dẫn đầu bao gồm các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu Thung lũng Silicon a16z, NEA và Radical Ventures, cùng với các quỹ đầu tư của NVIDIA, AMD và Intel cũng tham gia.

Đến năm 2026, NVIDIA và AMD tiếp tục đầu tư thêm, và Autodesk – một trong những công ty phần mềm thiết kế lớn nhất thế giới – lại đầu tư thêm 200 triệu USD một lần.

Từ lý lịch người sáng lập và danh sách nhà đầu tư, lần này Messi đã chọn đúng người; nhưng chọn đúng người không nhất thiết đồng nghĩa với việc đầu tư vào một doanh nghiệp tốt.

Minecraft phiên bản AI?

Đánh giá một khoản đầu tư có đáng giá hay không, việc chọn đúng người chỉ là bước đầu tiên. Tuy nhiên, World Labs còn phải chứng minh rằng trí thông minh không gian do Li Fei-Fei đề xuất có thể trở thành một sản phẩm mà người ta sẵn sàng trả tiền.

Cuối năm 2024, World Labs lần đầu tiên công khai trình diễn thành tựu công nghệ. Người dùng chỉ cần tải lên một hình ảnh thông thường, hệ thống sẽ biến nó thành một cảnh ba chiều có thể tự do khám phá.

Một bức ảnh phòng khách sau khi được xử lý, người dùng có thể đi vòng quanh ghế sofa để nhìn thấy những món đồ nội thất ban đầu bị che khuất; một cảnh đường phố thành phố cũng có thể được khám phá tiếp từ nhiều góc độ khác nhau, bao gồm các tòa nhà và con đường.

Năm 2025, World Labs chính thức ra mắt sản phẩm đầu tiên là Marble. Ngoài hình ảnh, nó còn có thể tạo ra thế giới ba chiều dựa trên văn bản, video và bố cục 3D đơn giản, đồng thời cho phép người dùng tiếp tục chỉnh sửa, mở rộng và kết hợp các cảnh khác nhau.

Nói một cách dễ hiểu, Marble giống như một phiên bản AI của “bộ mô phỏng Chúa”: chỉ cần đưa cho nó một câu hoặc một bức ảnh, nó có thể tạo ra ngay một thế giới 3D có thể bước vào và tiếp tục chỉnh sửa.

Hiện tại, Marble dễ dàng thâm nhập nhất vào các ngành như trò chơi, điện ảnh, thiết kế kiến trúc và thực tế ảo.

Bản đồ và công trình trong trò chơi, cảnh ảo trong phim, phương án không gian do kiến trúc sư trình bày, cũng như mô hình số của ô tô và sản phẩm công nghiệp, đều cần lượng lớn nội dung 3D. Trước đây, những nội dung này thường do chuyên gia từng bước xây dựng mô hình, thêm chất liệu và điều chỉnh ánh sáng, dẫn đến chu kỳ sản xuất dài và chi phí cao.

Nếu Marble có thể biến một bức ảnh trực tiếp thành một thế giới ba chiều có thể tiếp tục chỉnh sửa, thì sản phẩm đầu tiên nó bán ra thực tế lại là một trong những thứ đắt đỏ nhất trong các ngành này: thời gian sản xuất.

Autodesk sẵn sàng đầu tư một lần hai tỷ đô la Mỹ vào World Labs, điều này cũng liên quan đến nhu cầu thực tế này. Khách hàng của họ trải rộng trong các ngành xây dựng, sản xuất, điện ảnh và trò chơi; một khi mô hình của World Labs được tích hợp vào các quy trình làm việc chuyên nghiệp này, không gian thông minh sẽ có cơ hội trở thành một công cụ có thể thu phí trực tiếp.

Không gian tưởng tượng lớn hơn đến từ robot.

Tháng 7 năm 2026, World Labs mua lại nền tảng mô phỏng robot SceniX để bổ sung khả năng mô phỏng vật lý và đào tạo robot. Công ty mong muốn các thế giới ảo được tạo ra không chỉ trông chân thực mà còn tuân theo các quy luật trọng lực, va chạm và chuyển động.

Như vậy, robot có thể luyện tập các thao tác như nắm bắt, di chuyển và tránh chướng ngại vật trong các nhà máy và hộ gia đình do AI tạo ra; hệ thống tự lái cũng có thể trải nghiệm trước các tình huống cực đoan như mưa lớn, thi công và người đi bộ bất ngờ lao ra đường.

Khi con đường này được mở thông, World Labs sẽ mở rộng phạm vi sản phẩm có thể bán từ một công cụ sáng tạo 3D sang các môi trường, trình mô phỏng và dữ liệu cần thiết để huấn luyện robot.

Tuy nhiên, tiềm năng này hiện vẫn chủ yếu nằm ở tương lai.

Marble có thể tạo ra một căn nhà ảo, nhưng vẫn chưa thể trực tiếp khiến robot bước vào một căn nhà thực tế và cầm chắc chiếc cốc trên bàn. Từ việc vẽ ra một thế giới ba chiều, đến việc mô phỏng chính xác các quy luật vật lý, rồi kiểm soát robot để hoàn thành nhiệm vụ, vẫn còn một khoảng cách rất dài.

Trong khi đó, Google DeepMind đã ra mắt các mô hình Genie có khả năng tạo ra các môi trường tương tác, trong khi NVIDIA đang xây dựng thế giới kỹ thuật số cần thiết để huấn luyện robot thông qua Omniverse và Cosmos.

Google sở hữu mô hình và dữ liệu, NVIDIA nắm giữ năng lực tính toán, chip và hệ sinh thái robot. Sự tham gia của họ chứng minh rằng không gian thông minh đáng để đầu tư, đồng nghĩa với việc World Labs phải cạnh tranh thị trường với những gã khổng lồ có nguồn lực dồi dào hơn.

Nếu trí tuệ không gian trở thành cơ sở hạ tầng AI tiếp theo sau các mô hình ngôn ngữ lớn, và World Labs có thể trở thành nền tảng dẫn đầu trong lĩnh vực này, thì định giá hiện tại của công ty vẫn còn tiềm năng tăng thêm; nhưng nếu Marble cuối cùng chỉ là một công cụ tạo 3D tiên tiến hơn, thì không gian kỳ vọng mà công ty đã tiêu thụ sớm sẽ khó có thể hiện thực hóa.

World Cup đã có kết quả, nhưng trận đấu của Messi trên AI mới chỉ vừa bắt đầu.