Một startup mới ba tuổi mà bạn có lẽ chưa bao giờ nghe đến đang âm thầm xử lý hơn 2 triệu đô la Mỹ trong các khoản thanh toán hàng ngày cho các nhà huấn luyện dạy các mô hình AI cách suy nghĩ. Mercor, một nền tảng tuyển dụng và dữ liệu AI có trụ sở tại San Francisco, đã đạt doanh thu gộp 614 triệu đô la Mỹ trong nửa đầu năm 2026, với tốc độ doanh thu hàng năm hiện đã chạm mốc 2 tỷ đô la Mỹ.
Hơn 90% doanh thu đó đến từ chỉ ba khách hàng: OpenAI, Anthropic và Google DeepMind.
Con số đằng sau sự hype
Hành trình tăng trưởng của Mercor thực sự đáng kinh ngạc. Công ty đã đạt mức doanh thu hàng năm 1 tỷ USD, sau đó tăng lên 2 tỷ USD chỉ sau bốn tháng. Con số 2 tỷ USD này đại diện cho mức tăng 70% so với tổng doanh thu của nó trong năm 2025.
Nền tảng kết nối khoảng 30.000 chuyên gia lĩnh vực và nhà thầu với các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI. Những người lao động này thực hiện các nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu, đánh giá mô hình và học tăng cường từ phản hồi con người, thường được gọi là RLHF.
Các nhà thầu kiếm trung bình 105 USD mỗi giờ. Công ty đã huy động được 486 triệu USD vốn và hiện có định giá 10 tỷ USD. Mercor được thành lập vào khoảng năm 2023 bởi Brendan Foody, Adarsh Hiremath và Surya Midha.
Tại sao tiền điện tử quan tâm đến các đường ống phản hồi của con người
Mercor không phải là một công ty tiền điện tử. Nó không phát hành token, không vận hành blockchain, cũng không có một Discord đầy những người hỏi “wen moon.” Nhưng mô hình kinh doanh của nó nằm chính xác tại giao điểm của một vấn đề mà các mạng phi tập trung đã cố gắng giải quyết trong nhiều năm: làm thế nào để phối hợp lao động con người phân tán quy mô lớn mà không có các trung gian tập trung rút đi lợi nhuận khổng lồ?
Nhiều giao thức bản địa tiền điện tử đang xây dựng các thị trường cho việc gán nhãn dữ liệu, đánh giá mô hình và tài nguyên tính toán nhằm thay thế các trung gian tập trung bằng các mạng lưới người đóng góp được khuyến khích bằng token. Giả thuyết này rất đơn giản: nếu bạn có thể phối hợp 30.000 nhà thầu thông qua một startup, thì về lý thuyết, bạn cũng có thể phối hợp họ thông qua một giao thức, với phí thấp hơn, giá cả minh bạch và quyền truy cập không cần phép.
Điều này có nghĩa gì đối với nhà đầu tư
Báo cáo tài chính của Mercor là thước đo hữu ích cho bất kỳ ai đánh giá các dự án AI phi tập trung. Tốc độ doanh thu hàng năm 2 tỷ USD từ việc kết nối con người với các phòng thí nghiệm AI cho thấy thị trường dịch vụ AI có sự tham gia của con người không phải là đầu cơ. Đó là thị trường thực tế, đang phát triển nhanh chóng, và các phòng thí nghiệm lớn sẵn sàng chi tiêu mạnh tay để đảm bảo quyền truy cập.
Mức phí trung bình 105 USD/giờ cho các nhà thầu cũng tạo ra một điểm tham chiếu về giá. Các giao thức lao động phi tập trung có thể cung cấp chất lượng tương đương với mức phí thấp hơn bằng cách loại bỏ phần hoa hồng của nền tảng, có thể thu hút cả các nhà cung cấp lao động lẫn các phòng thí nghiệm AI ở phía cầu đang tìm cách tối ưu chi phí. Với các khoản thanh toán hàng ngày vượt quá 2 triệu USD, ngay cả sự thu hẹp phí khiêm tốn cũng mang lại tiết kiệm đáng kể cho người mua.
Những dự án đáng theo dõi là những dự án xây dựng đảm bảo chất lượng có thể xác minh vào các giao thức của họ, bởi đó mới chính là hào sâu thực sự. Không phải lớp phối hợp, không phải hệ thống thanh toán, mà là khả năng đảm bảo rằng phản hồi con người được đưa vào mô hình AI前沿 thực sự đáp ứng tiêu chuẩn mà các phòng thí nghiệm yêu cầu. Định giá 10 tỷ USD của Mercor cuối cùng là một cuộc đặt cược vào sự đảm bảo chất lượng đó.