Khi đồng sáng lập Mach9, Alex Baikovitz, thành lập Mach9 Robotics vào năm 2021, mục tiêu là phát triển một phương pháp kiểm tra bằng hình ảnh tốt hơn, nhanh hơn và chi phí thấp hơn dành cho các kỹ sư dân dụng. Công ty mong muốn vượt qua các quy trình rườm rà và hiện đại hóa những quy trình chậm chạp, lỗi thời trong ngành xây dựng Mỹ.
Sau vài năm, Mach9 Robotics đã phát triển xong bộ phần cứng đó, nhưng trải nghiệm này đã giúp Baikovitz nhận ra: điểm nghẽn không nằm ở phần cứng.
“Chúng tôi nhận thấy việc các tổ chức kỹ thuật dân dụng chuyển đổi dữ liệu thu được từ các máy quét laser và hệ thống thu thập hình ảnh tuyệt vời này thành các sản phẩm đo đạc có thể sử dụng thật phức tạp,” anh ấy nói trong cuộc phỏng vấn với TechCrunch. Anh ấy đang đề cập đến các bản đồ chi tiết về hiện trường dự án mà các kỹ sư sử dụng để thiết kế. “Điểm đau thực sự nằm ở quy trình làm việc của họ,” anh ấy nói, “và cách chuyển đổi lượng dữ liệu khổng lồ mà họ có thể thu thập thành thông tin mà mọi người có thể sử dụng để đưa ra các quyết định thiết kế và quản lý tài sản tối ưu trên mọi khía cạnh.”
Vì vậy, Baikovitz đã loại bỏ từ “Robotics” trong tên công ty và chuyển sang phát triển phần mềm thiết kế được hỗ trợ bởi máy tính (CAD) do AI điều khiển. Sự đầu tư này đã mang lại kết quả: phiên bản thử nghiệm riêng của Mach9 đã thu hút gần 100 khách hàng và cho đến nay đã được sử dụng trong hơn 2.500 dự án.
Sức mạnh này đã giúp Mach9 huy động được nguồn vốn mới. Vào thứ Tư, công ty khởi nghiệp này thông báo đã hoàn tất vòng gọi vốn A trị giá 34 triệu đô la Mỹ, do First Round Capital và Bessemer Venture Partners đồng dẫn đầu. Các nhà đầu tư tham gia bao gồm Prudence—một quỹ đầu tư giai đoạn đầu có trụ sở tại New York, chuyên đầu tư vào các ứng dụng phần mềm AI trong lĩnh vực xây dựng và bất động sản—cùng Quiet Capital, một công ty đầu tư mạo hiểm đã có trong danh sách cổ đông.
Mach9 là một trong những startup đang cạnh tranh để hiện đại hóa quy trình "từ lập kế hoạch đến thi công" trong lĩnh vực xây dựng và cơ sở hạ tầng. Vào tháng 8, một startup khác tên CivilGrid đã huy động được 26 triệu USD để mở rộng nền tảng mà họ gọi là "Google Maps phiên bản ngầm dưới đất". Đồng thời, Blueprints AI sử dụng AI để tạo ra các bản vẽ kiến trúc tuân thủ quy định và sẵn sàng để xin phê duyệt trong vòng vài phút, và tuần trước đã lọt vào top 200 công ty tại cuộc thi Startup Battlefield của TechCrunch Disrupt.
Baikovitz cho biết, Mach9 tập trung vào việc cách mạng hóa phần mềm CAD vì đây là một trong những bước chậm và tốn công sức nhất trong toàn bộ quy trình.
“Hoàn thành một dự án thường mất vài tháng, và trong các phần mềm cũ do các công ty như Autodesk và Bentley Systems phát triển, việc xử lý thủ công mất khoảng một tuần cho mỗi dặm,” anh ấy nói.
Mach9 cho biết phần mềm của họ có thể tự động hóa một lượng lớn công việc, giúp tăng tốc quy trình lên 10 lần và giảm đáng kể chi phí. Điều này cho phép khách hàng trong lĩnh vực đo đạc và kỹ thuật dân dụng “mở rộng năng lực sản xuất, nhận nhiều loại công việc hơn, các dự án lớn hơn và mở rộng phạm vi ảnh hưởng của dữ liệu ghi nhận thực tế đối với các quyết định về cơ sở hạ tầng trọng yếu,” Baikovitz nói.
Baikovitz cho biết Mach9 đã phát triển và huấn luyện mô hình AI nội bộ để đạt độ chính xác đến mức centimet, đáp ứng yêu cầu của các công việc xây dựng và hạ tầng.
“Đây không phải là điều mà nhiều mô hình có sẵn có thể thực hiện hoặc cung cấp ở bất kỳ mức độ nào,” anh ấy nói. “Từ năm 2024, một phần lớn trong quá trình phát triển của chúng tôi là làm thế nào để xây dựng các mô hình dẫn đầu ngành, chuyển đổi hình ảnh hoặc các bộ dữ liệu đa môđal và quét laser thành các dữ liệu hình học cấp đo đạc, chẳng hạn như phác họa lề đường, vạch sơn mặt đường và tất cả những nội dung này, với độ chính xác hoàn toàn đáp ứng yêu cầu của khách hàng và tiêu chuẩn ngành.”
Hệ thống AI CAD của Mach9 sẽ tạo ra bản nháp đầu tiên dựa trên dữ liệu đo đạc, sau đó các kỹ sư sẽ chỉnh sửa. Baikovitz cho biết, công ty khởi nghiệp này “sẽ cung cấp cho họ tất cả các công cụ để vẽ, xóa, điều chỉnh các đỉnh, đánh giá chất lượng mô hình do AI tạo ra, để họ thực sự có thể chịu trách nhiệm cho sản phẩm đầu ra dưới danh nghĩa của mình, vì ngành này có nhiều rủi ro về trách nhiệm và cần những chuyên gia có chứng chỉ thực sự hiểu rõ những gì họ đang xem.”
Về khoản tài trợ này, Baikovitz cho biết công ty sẽ phân bổ nguồn vốn vào việc cải tiến sản phẩm, tuyển dụng các chuyên gia ngành, và mở rộng “các bộ phận trong tổ chức của chúng tôi để theo kịp những hướng đi mà thị trường mang lại”.
Quay lại quá khứ, Baikovitz cho biết anh rất vui vì ban đầu công ty đã chọn hướng phần cứng. Điều này giúp công ty có sản phẩm để trưng bày với khách hàng tiềm năng, và chính những khách hàng này đã thông báo rằng họ không cần thiết bị thu thập dữ liệu tốt hơn.
“Tôi không quan tâm đến phần cứng rẻ hơn, chi phí thấp hơn,” anh nhớ lại một phó chủ tịch từng nói với mình. Nhưng phần mềm tốt hơn có thể “nâng cao hiệu quả của chúng tôi trong việc thực hiện các dự án đo đạc giao thông quy mô lớn cấp tiểu bang,” anh nói. Anh bổ sung rằng những dự án loại này giúp các tiểu bang đã hợp tác với Mach9, như Texas, “an toàn và hiệu quả hơn.”