Theo giám sát của Beating, Liquid AI đã phát hành LFM2.5-2.6B và mở khóa trọng số mô hình. Mô hình Agent cạnh thiết bị này chỉ có 2,6 tỷ tham số, sau khi lượng tử hóa, chiếm khoảng 2,5 GB bộ nhớ và đạt tốc độ tạo khoảng 30 token mỗi giây trên điện thoại thông minh. Trong các bài đánh giá chính thức, nó vượt trội Qwen3.5-9B trong ba bài kiểm tra: gọi công cụ, tuân thủ lệnh đa vòng và đầu ra có cấu trúc. Qwen3.5-9B có 9,7 tỷ tham số, gần gấp 4 lần. Tuy nhiên, Qwen3.5-9B vẫn dẫn đầu trong các nhiệm vụ mã hóa và một số tác vụ Agent phức tạp.
Liquid AI ra mắt mô hình trên thiết bị có 2,6 tỷ tham số, vượt trội hơn Qwen3.5-9B trong 3 bài kiểm tra
MarsBitChia sẻ
Tóm tắt
Liquid AI đã phát hành mô hình LFM2.5-2.6B, một điểm nhấn tin tức trên chuỗi trong lĩnh vực AI + tiền điện tử. Mô hình có trọng số mở này có 2,6 tỷ tham số và sử dụng khoảng 2,5 GB bộ nhớ sau khi lượng tử hóa. Nó tạo ra 30 token mỗi giây trên thiết bị di động. Trong các bài kiểm tra, nó vượt trội hơn Qwen3.5-9B trong việc gọi công cụ, tuân theo hướng dẫn đa vòng và tạo đầu ra có cấu trúc. Tuy nhiên, Qwen3.5-9B vẫn dẫn đầu trong tạo mã và các tác vụ agent phức tạp.
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.