Báo cáo của KPMG nhấn mạnh Kairos 3.1 là mô hình hàng đầu thế giới về trí tuệ thể chất

ME AI Tin nhắn, gần đây, tổ chức dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu KPMG đã công bố báo cáo mới nhất “Vượt qua Điểm kỳ dị: Các mô hình thế giới định hình lại ngành công nghiệp trí tuệ thể chất và mô hình kinh doanh mới”, trực tiếp chỉ ra bước ngoặt then chốt trong phát triển trí tuệ thể chất — các mô hình lớn không thể một mình dẫn đến AGI; điều thực sự trao cho robot vòng lặp tâm trí “quan sát, suy luận, hành động” chính là các mô hình thế giới có khả năng hiểu các quy luật vật lý, suy diễn trạng thái tương lai và hướng dẫn hành động thực tế. Trong phân tích của báo cáo về cấu trúc ngành, con đường công nghệ và xu hướng huy động vốn của mô hình thế giới, DaXiao Robotics được liệt kê là đại diện tiêu biểu của các doanh nghiệp khởi nghiệp định giá cao giai đoạn đầu. KPMG chỉ ra rằng các doanh nghiệp mô hình thế giới Trung Quốc đang hình thành hai con đường phát triển điển hình: một nhóm dựa vào đội ngũ mô hình nổi bật và mô hình công nghệ để đạt định giá vốn; nhóm còn lại dựa vào “bộ não thể chất”, nguồn lực công nghiệp và con đường kỹ thuật hóa để nhanh chóng bước vào hàng ngũ kỳ lân — DaXiao Robotics chính là đại diện tiêu biểu của nhóm thứ hai. Phán đoán đến từ một tổ chức độc lập và có uy tín này đã xác nhận tính dẫn đầu của mô hình thế giới Kairos 3.1 do DaXiao Robotics xây dựng trong lĩnh vực mô hình thế giới. Với “bộ não thể chất” làm cốt lõi, lấy bối cảnh công nghiệp thực tế làm động lực và lấy vòng lặp kỹ thuật hóa làm điểm nhấn, DaXiao Robotics đang đẩy nhanh việc xây dựng “bộ não mạnh nhất” của trí tuệ thể chất — có khả năng hiểu thế giới, suy diễn tương lai và hành động tự chủ. Bốn trường phái mô hình thế giới cạnh tranh và hợp tác, xu hướng tích hợp trở thành chủ đạo Báo cáo của KPMG chỉ ra rằng hiện nay trên toàn cầu, các mô hình thế giới chủ yếu thể hiện bốn dòng kiến trúc công nghệ. Loại thứ nhất là mô hình thế giới biểu trưng, đại diện bởi JEPA, Dreamer…, tập trung trả lời câu hỏi “Thế giới là gì?”, thông qua nén thông tin môi trường để tạo ra biểu diễn trừu tượng về đối tượng, không gian, trạng thái và quy luật động học. Loại thứ hai là mô hình thế giới sinh thành, đại diện bởi Sora, Genie…, tập trung trả lời câu hỏi “Thế giới sẽ trở thành gì?”, thông qua sinh thành hình ảnh, video và cảnh tượng để mô phỏng trạng thái môi trường có thể xuất hiện trong tương lai. Loại thứ ba là mô hình thế giới tương tác, đại diện bởi Marble, GAIA…, tập trung trả lời câu hỏi “Thay đổi thế giới sẽ xảy ra điều gì?”, lấy hành động làm điều kiện dự đoán để suy diễn những thay đổi môi trường có thể xảy ra do các hành động khác nhau. Loại thứ tư là mô hình thế giới tích hợp hiểu—sinh—dự đoán, đại diện bởi Kairos 3.1, Cosmos 3…, tập trung trả lời câu hỏi “Làm thế nào để hiểu, dự đoán và tự chủ thay đổi thế giới?”, nỗ lực kết nối hiểu biết đa phương thức, suy luận vật lý, dự đoán tương lai, lập kế hoạch chiến lược và thực thi hành động. Bốn trường phái này không đơn thuần thay thế lẫn nhau mà đang phát triển song song trên các chiều khác nhau. KPMG cho rằng trong tương lai, mô hình thế giới sẽ dần hội tụ về kiến trúc tích hợp: lấy biểu diễn thế giới thống nhất làm nền tảng, đồng thời bổ sung khả năng can thiệp nhân quả và gắn các năng lực đánh giá chiến lược ngoại tuyến, điều khiển vòng lặp thời gian thực theo nhiệm vụ cụ thể. Do đó, để đánh giá mức độ tiên tiến của một mô hình thế giới, không chỉ nhìn vào việc hình ảnh sinh ra có chân thực hay không, mà còn phải xem xét liệu nó có khả năng hiểu đa phương thức, suy luận nhân quả, diễn biến động học, dự đoán trạng thái tương lai, lập kế hoạch chiến lược và khái quát hóa xuyên cảnh không. Một mô hình thế giới tiên tiến thực sự phải khiến robot không chỉ “nhìn thấy thế giới”, mà còn hiểu được thế giới, tiên đoán kết quả và thực hiện hành động chính xác. Từ L0 sinh thành đến L5 tiến hóa: Mô hình thế giới Kairos 3.1 dẫn dắt mô hình thế giới tiến tới trí tuệ hành động Báo cáo của KPMG khái quát sự tiến hóa năng lực của mô hình thế giới thành sáu hướng. Để dễ hiểu hơn, con đường này có thể được tóm tắt thành cấp độ tiến hóa từ L0 đến L5: L0: Sinh thành cơ bản. Sinh ra “tương lai có thể xảy ra” dựa trên văn bản, hình ảnh hoặc video, nhưng không đảm bảo tính vật lý thực tế và không thể trực tiếp hướng dẫn robot hành động. L1: Tính nhất quán vật lý. Trên cơ sở sinh trạng thái tương lai, thêm khả năng hiểu các quy luật vật lý như trọng lực, va chạm, tiếp xúc, ma sát, chuyển động và biến dạng, đảm bảo kết quả dự đoán tuân thủ ràng buộc của thế giới thực. L2: Can thiệp hành động nhân quả. Lấy hành động mà robot định thực hiện làm điều kiện dự đoán, suy diễn những thay đổi môi trường có thể xảy ra do các hành động khác nhau, thiết lập mối quan hệ nhân quả “hành động—trạng thái—kết quả”. L3: Đánh giá chiến lược ngoại tuyến. Trước khi robot thực hiện hành động thực tế, tiến hành suy diễn đa bước cho nhiều phương án hành động hoàn chỉnh, so sánh tỷ lệ thành công nhiệm vụ, mô hình thất bại, chi phí thời gian và rủi ro an toàn để cung cấp cơ sở lựa chọn chiến lược. L4: Điều khiển vòng lặp thời gian thực. Nhúng mô hình thế giới vào quá trình vận hành thực tế của robot để liên tục hoàn thành cảm biến môi trường, dự đoán trạng thái, quyết định hành động, thực thi nhiệm vụ và hiệu chỉnh sai lệch với độ trễ thấp. L5: Tự tiến hóa. Chuyển đổi các trải nghiệm thành công, thất bại, gần thất bại và cảnh tượng mới từ quá trình vận hành thực tế thành kinh nghiệm tái sử dụng, liên tục cập nhật mô hình thế giới và chiến lược hành động để đạt được chuyển giao năng lực xuyên nhiệm vụ, xuyên cảnh và xuyên hình thái robot. Từ L0 đến L5, mô hình thế giới đã vượt qua bước nhảy từ “sinh nội dung” sang “hiểu vật lý”, rồi đến “suy diễn hậu quả hành động, hướng dẫn điều khiển thời gian thực và tự tiến hóa liên tục”. Nó không còn chỉ là một mô hình video sinh ra cảnh tượng tương lai, mà dần trở thành trung tâm nhận thức và hạ tầng hành động của hệ thống trí tuệ thể chất. Cần nhấn mạnh rằng L0 đến L5 không phải là sự nâng cấp tuyến tính đơn thuần; năng lực cấp cao không đồng nghĩa với việc thay thế hoàn toàn năng lực cấp thấp. Một mô hình thế giới tiên tiến thực sự nên lấy biểu diễn thế giới thống nhất làm nền tảng và kết hợp linh hoạt các năng lực hiểu vật lý, suy luận nhân quả, đánh giá chiến lược và điều khiển thời gian thực theo nhu cầu nhiệm vụ. Trong con đường này, Kairos 3.1 đại diện cho hướng tiên tiến nhất hiện nay trong việc chuyển đổi mô hình thế giới từ sinh thành sang hành động. Báo cáo của KPMG liệt kê DaXiao Robotics là doanh nghiệp tiêu biểu của Trung Quốc dựa vào “bộ não thể chất”, nguồn lực công nghiệp và con đường kỹ thuật hóa để nhanh chóng bước vào hàng ngũ kỳ lân; đồng thời trong bản đồ mô hình thế giới quốc tế chính thống, Kairos 3.1 được xếp vào nhóm dẫn đầu ở ba hướng: nhận thức và hiểu biết, diễn biến và sinh thành, dự đoán và thực thi. Điều này có nghĩa rằng Kairos 3.1 không bị giới hạn ở việc sinh video đơn lẻ hay điều khiển nhiệm vụ đơn lẻ, mà đang liên tục phát triển theo kiến trúc tích hợp hiểu—sinh—dự đoán—thực thi, định vị tại cấp độ L4 — điều khiển vòng lặp thời gian thực — và tiến一步 hướng tới L5 — tự tiến hóa. Mục tiêu cốt lõi của nó là giúp robot có thể suy diễn tương lai trước khi hành động, hiệu chỉnh thời gian thực trong quá trình hành động và tích lũy kinh nghiệm sau khi hành động — cuối cùng tạo nên một “bộ não mạnh nhất” của trí tuệ thể chất có khả năng tiến hóa bền vững. Từ L0 “nhìn thấy tương lai”, đến L1 “hiểu vật lý”, rồi đến L2, L3 “suy diễn hành động”, cho đến L4, L5 “điều khiển thời gian thực và tự tiến hóa”, DaXiao Robotics đang thúc đẩy mô hình thế giới vượt qua điểm ngoặt then chốt từ xác minh năng lực sang triển khai công nghiệp, dẫn dắt toàn cầu mô hình thế giới tiến tới trí tuệ hành động thực sự. Kairos 3.1 thúc đẩy “bộ não mạnh nhất” của trí tuệ thể chất nhanh chóng hiện thực hóa Báo cáo của KPMG cho thấy kể từ nửa cuối năm 2025, nhịp độ huy động vốn của các doanh nghiệp mô hình thế giới đã rõ ràng tăng tốc. Trong các sự kiện huy động vốn đã công bố số tiền, 85% quy mô vượt quá 10 triệu USD và số sự kiện huy động trên 100 triệu USD đạt 17 vụ. Vốn đang đổ dồn mạnh mẽ — phản ánh thị trường đang chuyển từ cạnh tranh sản phẩm robot điểm sang cuộc đua giành lấy năng lực nền tảng và con đường công nghiệp hóa của mô hình thế giới. Trong phân tích các doanh nghiệp định giá cao giai đoạn đầu, KPMG liệt kê DaXiao Robotics là đại diện tiêu biểu của các doanh nghiệp mô hình thế giới Trung Quốc dựa vào “bộ não thể chất”, nguồn lực công nghiệp và con đường kỹ thuật hóa để nhanh chóng bước vào hàng ngũ kỳ lân. Tính đến ngày 30 tháng 6 năm 2026, định giá của DaXiao Robotics trong vòng tài trợ Angel+ đã đạt mức dẫn đầu ngành. Sự dẫn đầu của DaXiao Robotics nằm ở chỗ nó không hạn chế mô hình thế giới trong phạm vi một năng lực thuật toán đơn lẻ, mà hướng tới xây dựng “bộ não mạnh nhất” của trí tuệ thể chất hướng tới thế giới thực.Một mặt, robot Đại Hiểu lấy não thể chất làm trung tâm, nhằm xây dựng sự hiểu biết thống nhất về môi trường, đối tượng, mối quan hệ không gian và các quy luật vật lý; mặt khác, thông qua các hướng tiếp cận mô hình thế giới như Kairos, thúc đẩy robot thực hiện suy diễn trạng thái tương lai trước khi thực hiện hành động, so sánh tỷ lệ thành công, rủi ro và hiệu quả của các chiến lược khác nhau. Trong bản đồ chiếu ứng dụng góc nhìn thể chất của KPMG đối với các mô hình thế giới chủ đạo quốc tế, Kairos được liệt kê là ví dụ đại diện trong ba hướng: nhận thức và hiểu biết, phát triển và sinh thành, dự đoán và thực thi. Điều này cho thấy robot Đại Hiểu đang bao phủ toàn bộ chuỗi tiến hóa của mô hình thế giới, từ nhận thức đến hành động. Hướng đi tiên tiến mà robot Đại Hiểu đại diện chính là chuyển từ mô hình thế hệ sinh thành sang mô hình thế giới định hướng kiểm soát. Giúp robot hiểu thế giới vật lý, hình thành nhận thức môi trường ổn định; giúp robot suy diễn kết quả trước khi hành động, giảm chi phí thử nghiệm; giúp robot nhận thức thời gian thực, ra quyết định động và kiểm soát vòng kín trong quá trình thực thi; giúp robot liên tục học hỏi từ phản hồi hoạt động thực tế, đạt được chuyển giao xuyên nhiệm vụ, xuyên bối cảnh và xuyên hình thái. Điều này hoàn toàn nhất quán với đánh giá của KPMG về ngành công nghiệp AI vật lý trong tương lai. Mô hình thế giới sẽ tích hợp dữ liệu đa nguồn, biểu diễn đa modal, dự đoán trạng thái, suy diễn hậu quả hành động và xác minh vòng kín, thúc đẩy trí tuệ thể chất chuyển từ giao hàng một lần sang đào tạo liên tục, triển khai liên tục và vận hành liên tục. Từ định hướng sinh thành sang định hướng kiểm soát, từ “nhìn thấy tương lai” sang “suy diễn tương lai”, mô hình thế giới đang bước vào giai đoạn then chốt quyết định cục diện ngành công nghiệp. Robot Đại Hiểu đang lấy não thể chất làm trung tâm, lấy con đường mô hình thế giới đại diện như Kairos làm nền tảng, thúc đẩy mô hình thế giới từ năng lực phòng thí nghiệm hướng tới ứng dụng công nghiệp thực tế, xây dựng “bộ não mạnh nhất” của thời đại trí tuệ thể chất, dẫn dắt sự tiến hóa liên tục của mô hình thế giới toàn cầu hướng tới trí tuệ hành động cấp cao hơn. (Nguồn: Ifnar)