Mô hình AI Kimi K3 gây ra phản ứng toàn cầu, thách thức các đế chế công nghệ Mỹ

iconBitPush
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Việc ra mắt Kimi K3 vào ngày 16 tháng 7 năm 2026 đã gây chấn động toàn cầu, vượt trội hơn các mô hình hàng đầu như GPT và Claude. Elon Musk khen ngợi AI này, trong khi các quan chức Mỹ bày tỏ lo ngại. Nasdaq và chỉ số bán dẫn giảm mạnh. Với chỉ số sợ hãi và tham lam cho thấy sự bất an trên thị trường, các altcoin cần theo dõi có thể nhận được sự quan tâm trở lại khi cuộc đua AI giữa Trung Quốc và Mỹ ngày càng gay gắt.

Đêm ngày 16 tháng 7 năm 2026, khi mô hình Kimi K3 của Yang Zhilin được ra mắt, không ai dự đoán được những gì sẽ xảy ra tiếp theo.

Ngày đầu tiên, nó lên ngôi tại Arena AI đấu trường mã nguồn frontend với 1679 điểm, vượt qua Claude và GPT. Một số người nước ngoài gọi đây là “thời điểm DeepSeek 2.0”.

Ngày hôm sau, Musk viết trên nền tảng mạng xã hội: “Impressive”, sau đó tuyên bố mô hình mới 2 nghìn tỷ tham số của mình “có thể vượt qua Kimi”, Moonshot trả lời: “Chào mừng Musk gia nhập ‘Câu lạc bộ 2 nghìn tỷ+’”.

Ngày thứ ba, lượng yêu cầu từ người dùng Kimi vượt quá dự kiến, gần chạm giới hạn chịu đựng của cụm máy chủ, đội ngũ đã phát hành thông báo vào đêm khuya tạm dừng đăng ký người dùng mới.

Ngày thứ tư, các quan chức Nhà Trắng Mỹ công khai buộc tội Mặt Tối Của Mặt Trăng “đánh cắp công nghệ” và “tránh né các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip”.

Ngày thứ năm, Nasdaq giảm 1,8% ngay từ đầu phiên do các yếu tố như việc K3 ra mắt, chỉ số bán dẫn Philadelphia giảm 5,2%.

Ngày thứ sáu, Bloomberg đưa tin: K3 được cho là có thể thu hẹp khoảng cách AI giữa Mỹ và Trung Quốc, một số học giả cho rằng khoảng cách này có thể thu hẹp còn hai đến ba tháng.

Ngày thứ bảy, Hu Xijin đăng bài nhắc nhở Yang Zhilin: “Tạm thời đừng đi Mỹ”.

Bảy ngày, một người sinh năm 90 ở Thâm Quyến đã khiến Thung lũng Silicon, Nhà Trắng và Phố Wall đồng thời rối loạn.

Mã là công cụ, rock là cốt lõi

Yang ZhiLin, sinh năm 1992 trong một gia đình bình thường ở Shantou, Quảng Đông, đã có hành trình trưởng thành khác biệt ngay từ đầu.

Tuổi thiếu niên, anh có hai sở thích: nhạc rock và mã nguồn. Anh học trung học tại Trường Trung học Kim Sơn, Thâm Quyến, và không có bất kỳ nền tảng lập trình nào, nhưng vẫn được chọn vào lớp bồi dưỡng học sinh giỏi tin học. Hầu hết bạn cùng lớp đã bắt đầu viết mã từ cấp hai, trong khi anh bắt đầu muộn đến mức khó tin. Nhưng chỉ sau một năm, anh đã giành giải nhất khu vực Quảng Đông tại Cuộc thi Tin học trẻ toàn quốc và nhận được quyền tuyển thẳng vào Đại học Thanh Hoa.

Nhưng anh ấy lại cố chứng minh mình không chỉ là “học sinh được tuyển thẳng”. Anh tham gia kỳ thi tuyển sinh độc lập và lại đạt điểm chuẩn, sau đó quyết định tham gia kỳ thi đại học với tư cách thí sinh phổ thông – đạt 667 điểm, thủ khoa khối tự nhiên của thành phố Thụy Sơn. Ba lần được清华大学 tuyển chọn, trở thành huyền thoại tại địa phương.

image.png

Năm 2011, Dương Trí Lân, thủ khoa khối tự nhiên kỳ thi tuyển sinh đại học thành phố Thâm Trạch, được China Airlines tặng vé máy bay miễn phí. (Nguồn ảnh: Hua Long Chao Shan Network)

Sau khi vào Đại học Thanh Hoa, anh ấy được điều chuyển sang ngành Kỹ thuật Nhiệt — còn được gọi là “đốt lò hơi”. Sang năm hai, anh ấy đưa ra một quyết định khiến người khác khó hiểu: chuyển ngành sang Khoa học Máy tính. Lý do rất “rock”: vì thích. Và sự yêu thích này xuất phát từ một tiểu thuyết của Haruki Murakami — nhân vật lập trình viên thức khuya viết mã để hiện thực hóa công nghệ đã khiến anh ấy đầy mơ ước.

Chuyển hệ có nghĩa là phải học lại lớp lập trình năm nhất của tất cả sinh viên. Nhưng anh cuối cùng tốt nghiệp với thành tích đứng đầu toàn khóa, 90% môn chuyên ngành đạt điểm trên 95. Đồng thời, anh thành lập ban nhạc rock Splay tại Thanh Hoa, đảm nhận vai trò trống và sáng tác nhạc lời. Tên ban nhạc bắt nguồn từ cấu trúc dữ liệu “Splay Tree”—một lời chơi chữ tinh tế, và tại cuộc thi bài hát truyền thống của Thanh Hoa năm 2014, họ đã giành giải “Bài hát độc quyền xuất sắc nhất”.

(GPA cao nhất, vô số bài báo)

Nhiều năm sau, Dương Trí Lân nhớ lại điều hối tiếc lớn nhất thời đại học: “Ban nhạc của tôi đã không giành chức vô địch trong cuộc thi sáng tác, chỉ nhận giải bài hát sáng tác.”

Khởi nghiệp, được viết vào gen của người Triều Châu

Năm 2015, Dương Trí Lân tốt nghiệp với thành tích đứng đầu khoa Máy tính của Đại học Thanh Hoa, sau đó đến Đại học Carnegie Mellon để học tiến sĩ dưới sự hướng dẫn của Ruslan Salakhutdinov, giám đốc AI đầu tiên của Apple. Bốn năm sau, ông tốt nghiệp — nhanh hơn hai năm so với thời gian thông thường là sáu năm.

Chúc mừng Zhilin Yang, người sáng lập và CEO của @Kimi_Moonshot, về bản phát hành mới nhất của Kimi. Đó là một chiến thắng lớn dành cho cộng đồng mã nguồn mở! Trông như mới hôm qua Zhilin vừa tốt nghiệp từ

Trong thời gian học tiến sĩ, anh ấy thực hiện hai công trình sau này được trích dẫn rộng rãi: Transformer-XL và XLNet, với tổng số lần trích dẫn vượt quá 20.000 lần. Transformer là xương sống cơ bản của tất cả các mô hình lớn ngày nay, và công việc của anh ấy tương đương với việc cải tiến các nút then chốt trên khung xương này. Nhờ đó, anh ấy trở thành nhà nghiên cứu trong lĩnh vực NLP dưới 35 tuổi tại Trung Quốc có số lần trích dẫn cao nhất.

image.png

Sau khi K3 được phát hành, Dương Trí Lân trở nên nổi tiếng, nhiều người đang hỏi: Tại sao anh ấy không ở lại Mỹ? Có người đồn đoán là do thị thực, có người nói là không trúng H-1B.

Lời đồn thổi quá nhiều, nên người hướng dẫn của anh ấy, Russ Salakhutdinov, buộc phải ra mặt làm rõ: Sự thật là, với trình độ của Dương Trí Lân, ngay trước khi tốt nghiệp, anh đã có vô số cơ hội ở lại Mỹ; Apple muốn tuyển anh, Google và Meta cũng từng đưa ra lời mời, Stanford và MIT đều hỏi anh có muốn làm nghiên cứu sau tiến sĩ không, thậm chí một giám đốc cấp cao của Apple còn đề nghị cho anh vị trí tại văn phòng Bắc Kinh. Salakhutdinov nói: “Tôi nhớ anh ấy đã nói với tôi rằng, nếu anh ấy không có cơ hội thử thách bản thân trong khởi nghiệp, anh ấy sẽ hối hận cả đời. Tôi tôn trọng quyết định của anh ấy, và anh ấy nói đúng.”

image.png

Tháng 2 năm 2023, Dương Trí Lân bắt đầu tập trung vào vòng gọi vốn đầu tiên.

Sau này anh ấy nhớ lại, đó là một khoảng thời gian cực kỳ ngắn ngủi: “Nếu trì hoãn đến tháng 4, cơ hội gần như không còn. Nhưng nếu làm vào tháng 12 năm 2022 hoặc tháng 1 năm 2023 cũng không có cơ hội, lúc đó đang có dịch, mọi người chưa kịp phản ứng — vì vậy, khoảng thời gian thực sự chỉ là một tháng.” Khi còn ở Mỹ, một đêm nọ anh ấy đã tính toán chính xác, và sau khi tính xong, anh ấy cảm thấy ít nhất phải kiếm được 100 triệu USD trong vài tháng tới. Lúc đó, trên thị trường ít người đang huy động vốn, nhiều người cho rằng anh ấy không thể huy động được nhiều như vậy. Sau này chứng minh rằng điều đó là có thể, thậm chí còn nhiều hơn.

Ngày 17 tháng 4 năm 2023, Moon Shadow được thành lập tại Bắc Kinh. Tên công ty lấy cảm hứng từ album The Dark Side of the Moon của Pink Floyd, một tác phẩm mà họ đã nghe trong nhiều năm. Trong số các đồng sáng lập có Zhou Xinyu, tay guitar chính của ban nhạc清华 Splay thời đó. Từ ban nhạc đến công ty, hai người đã chuyển từ việc chơi nhạc sang phát triển mô hình.

image.png

Sáu tháng sau, trợ lý AI Kimi chính thức ra mắt. Nó tập trung vào một hướng mà lúc đó chưa ai dám làm – ngữ cảnh siêu dài. Đầu vào không mất mát 200.000 ký tự Hán là độ dài ngữ cảnh dài nhất được hỗ trợ trong các dịch vụ sản phẩm mô hình lớn trên toàn cầu thời điểm đó. Để so sánh, lúc đó Claude hỗ trợ khoảng 80.000 ký tự, còn GPT-4 chỉ khoảng 25.000 ký tự. Dương Trí Lân cho rằng, độ dài ngữ cảnh là chìa khóa để mở khóa các ứng dụng mới – từ phân tích toàn bộ kho mã nguồn đến trợ lý dài hạn không quên thông tin quan trọng, đều cần khả năng nền tảng này. Trong khi người khác cạnh tranh trên các bảng xếp hạng tổng quát, anh ấy đang đánh cược rằng văn bản dài sẽ là lối vào tiếp theo.

Đoán đúng rồi.

Tháng 11 năm 2023, Kimi chính thức mở dịch vụ cho công chúng. Tháng 2 năm 2024, Yue Zhi An Mian huy động thành công vòng tài trợ A+ hơn 1 tỷ USD, với Alibaba dẫn đầu và các nhà đầu tư khác bao gồm Sequoia Capital China, Xiaohongshu, Meituan tham gia; định giá sau vòng huy động khoảng 2,5 tỷ USD. Đây là khoản huy động đơn lẻ lớn nhất từ trước đến nay đối với một công ty mô hình AI lớn tại Trung Quốc. Chỉ sau chưa đầy một năm thành lập, Yue Zhi An Mian đã trở thành một trong những công ty khởi nghiệp giá trị cao nhất trong lĩnh vực mô hình lớn của Trung Quốc. Cùng tháng 3, Kimi đã nâng độ dài ngữ cảnh từ 200.000 chữ lên 2 triệu chữ. Lượng truy cập người dùng tăng 321,58% so với tháng trước, từng khiến hệ thống quá tải và sập dịch vụ.

Từ khi thành lập vào tháng 4 năm 2023 đến khi trở thành kỳ lân AI, Dương Trí Lân đã dùng chưa đầy một năm.

Yang và Liang Wenheng, người sáng lập DeepSeek, thường được mang ra so sánh. Hai người đồng hương Quảng Đông đã tạo ra hai công ty AI nóng bỏng nhất Trung Quốc.

Nhưng nền tảng của hai người khác nhau. Liang Wenheng theo con đường bản địa — 17 tuổi thi đỗ Đại học Chiết Giang, bắt đầu từ đầu tư định lượng và dùng tiền tự kiếm được để đầu tư vào AI. Yang Zhilin thì theo con đường học thuật.

Về mô hình kinh doanh, Kimi là công ty sao chép dựa trên vốn đầu tư, gần với sản phẩm; DeepSeek giống một tổ chức nghiên cứu, vận hành lâu dài bằng vốn tự có, và khả năng mô hình luôn là chủ đề được thảo luận nhiều nhất trong ngành.

Sự khác biệt trong câu chuyện trở nên rõ ràng hơn; có người tóm tắt rất trực tiếp: Lương Văn Phong đã chiếm lĩnh lĩnh vực này bằng ba từ khóa: mã nguồn mở, giá rẻ, nội địa hóa; Dương Trí Lâm mang theo năng lực mô hình hàng đầu thế giới, nhưng lại đang chiến đấu trên sân chơi do người khác định nghĩa.

Tuy nhiên, đến năm 2026, hai con đường này bắt đầu hội tụ. Kimi ngày càng chú trọng vào năng lực nền tảng, trong khi DeepSeek cũng bắt đầu quan tâm đến hiệu suất suy luận và sản phẩm hóa, ranh giới trở nên mờ nhạt.

Nhân tài AI Trung Quốc khiến Thung lũng Silicon phải ngỡ ngàng

Không chỉ có Dương Trí Lân và Lương Văn Phong mới đứng dưới ánh đèn sân khấu.

Cùng tháng đó, vốn hóa thị trường của Zhipu từng vượt quá 810 tỷ HKD, vượt qua Xiaomi. Công ty do giáo sư Đường Kiệt của Đại học Thanh Hoa sáng lập, cách đây sáu tháng vừa niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông. Đường Kiệt năm nay 49 tuổi, là người lớn tuổi nhất trong bốn nhà sáng lập. Ông đã gửi một thư nội bộ vào tháng Bảy, tuyên bố trong hai năm tới sẽ tập trung đầu tư vào nghiên cứu cơ bản về AGI, không theo đuổi việc chuyển hóa ứng dụng ngắn hạn thành lợi nhuận. Điều thú vị là Dương Trí Lâm khi học tại Đại học Thanh Hoa chính là học sinh của Đường Kiệt — hai thầy trò hiện nay đang đứng trên cùng một sân chơi, trở thành “đối thủ” quen thuộc nhất của nhau.

image.png

Yan Junjie của MiniMax chuyên về mô hình chuyên gia hỗn hợp và công nghệ đa phương thức. Gần như cùng thời điểm, anh ấy cũng gửi một thư tới toàn thể nhân viên, thông báo rằng mình sẽ không nhận lương cho đến khi AGI ra đời và trao 4% cổ phần cá nhân để động viên đội ngũ. Lúc đó, giá cổ phiếu của MiniMax đã giảm từ 1330 HKD xuống còn 297 HKD.

Bốn người —— Lương Văn Phong 41 tuổi, Dương Trí Lâm 34 tuổi, Đường Kiệt 49 tuổi, Nghiêm Tuấn Kiệt 37 tuổi —— được thị trường gọi là “Tứ đại thiên vương AI nội địa”. Các doanh nghiệp AI mà họ nắm giữ có tổng định giá vượt quá 1,1 nghìn tỷ nhân dân tệ. Nền tảng của họ khác nhau — giao dịch định lượng, khoa học máy tính, nghiên cứu trí tuệ nhân tạo — đều là những thiên tài xuất sắc. Bốn con đường công nghệ cũng mỗi người một hướng — DeepSeek giảm chi phí, Kimi thách thức các mô hình tiên tiến của Mỹ, ZhiPu đầu tư vào nghiên cứu cơ bản về AGI, MiniMax mở rộng ứng dụng đa mô态.

Nhưng điều đưa họ lên cùng một sân khấu là một sự thật duy nhất: các mô hình lớn của Trung Quốc đã đứng ở hàng đầu của cuộc cạnh tranh AI toàn cầu.

Trong vài năm qua, câu chuyện về AI của Trung Quốc chủ yếu là “bắt kịp”. DeepSeek đã khiến thế giới kinh ngạc vào đầu năm 2025 với các mô hình chi phí thấp, đánh dấu thời điểm “DeepSeek đầu tiên”. Sự ra đời của Kimi K3 được giới chuyên môn gọi là “thời điểm DeepSeek 2.0” — các mô hình lớn Trung Quốc hiệu năng cao xuất hiện trong bối cảnh toàn cầu về trí tuệ nhân tạo với tư cách là đối thủ cạnh tranh. Tổng giám đốc OpenAI, Greg Brockman, đã công khai thừa nhận rằng các ước tính ông thấy cho thấy Trung Quốc có thể chỉ đang tụt hậu so với Mỹ bốn tháng trong việc phát triển mô hình.

Điều khiến Thung lũng Silicon lo lắng hơn là mô hình mã nguồn mở mà các công ty Trung Quốc thường áp dụng. Sáu mô hình phổ biến nhất trên OpenRouter đều đến từ các công ty Trung Quốc. Các nhà phát triển toàn cầu có thể tải về miễn phí, triển khai tự chủ và điều chỉnh linh hoạt, giúp giảm đáng kể rào cản ứng dụng công nghệ AI. Báo Le Monde của Pháp chỉ ra rằng các mô hình lớn chính thống của Trung Quốc đều áp dụng mô hình mã nguồn mở, tạo sự tương phản rõ rệt với mô hình đóng và thu phí của các doanh nghiệp hàng đầu Mỹ. Một số chuyên gia phân tích cho rằng ngành AI Trung Quốc đã thành công trong việc chuyển hóa “điểm yếu về chip” thành “lợi thế về hiệu suất thuật toán” — dù số lượng GPU sở hữu ít xa so với đối thủ Mỹ, nhưng lại rèn luyện được năng lực tối ưu kỹ thuật cực kỳ xuất sắc.

Và nền tảng cho tất cả những điều này là một khuôn mặt ngày càng trẻ tuổi.

Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026, nhiều người nhận thấy một sự thay đổi rõ rệt: các nhà sáng lập sinh sau năm 2000 và những người sinh vào những năm 1990 chiếm tỷ lệ rất cao.

Người đồng sáng lập và CTO của Miện Bích Trí Năng, Tăng Quốc Dương, được vinh danh là “Nhân vật AI của năm” tại Lễ trao giải AI Trung Quốc 2026 của CCTV. Trí tuệ nhân tạo thiết kế protein của Thiên Vật Khoa Học, “Tiểu Vật”, đã trở thành một trong những “bảo vật của triển lãm”, với nhà phát triển là nghiên cứu sinh tiến sĩ sinh năm 2000, Đàm Dương. Đầu năm 2026, Trần Bác Viễn, chưa tốt nghiệp, đã thành lập Niệm Ma Trận, ngay vòng đầu tư đầu tiên đã nhận được hơn 100 triệu USD từ Hillhouse và các quỹ thuộc Đại học Bắc Kinh, định giá đã vượt quá 5 tỷ Nhân dân tệ.

Từ Dương Trí Lân đến Trần Bác Viễn, câu chuyện về AI Trung Quốc đang được thế hệ trẻ hơn viết lại một lần nữa, với các con đường khác nhau và hướng đi đa dạng, nhưng điểm chung là—họ ít quan tâm đến các quy tắc hiện có và cũng không quá để ý đến người khác nghĩ gì.

image.png

(Nguồn ảnh: People Magazine)

Nhân viên của Moonshot cho biết công ty không có rào cản giữa các phòng ban, về mặt nào đó thậm chí còn không có phòng ban. Chữ ký của Dương Trí Lâm chỉ gồm bốn chữ: Giao tiếp trực tiếp. Nếu một việc cần sự phối hợp của người khác để hoàn thành, chỉ cần tìm trực tiếp người đó, không cần phê duyệt, không cần điều phối, không cần họp. Hơn mười nhân viên đã nói rằng họ quen tương tác với AI hơn vì AI đáng tin cậy và đơn giản hơn. Trong nhóm chat, mọi người rất sôi nổi, nhưng khi gặp nhau lại rất yên lặng. Một nhân viên đã dùng một từ để mô tả không khí này: nhút nhát.

Hầu hết các thương hiệu đều muốn có một câu chuyện, nhưng nhân viên của Kimi sẽ nhắc nhở khách thăm: Đừng viết về Pink Floyd, cũng đừng nhắc đến cây đàn piano ở cửa văn phòng.

Trở lại bảng xếp hạng Long Hổ năm 2011 của Trường Trung học Kim Sơn, Thâm Quyến, câu mà Dương Chí Lâm đã viết cho các em khóa dưới: “Hãy tin vào việc nước đến kênh thành. You can do anything you set your mind to.”

Sau hơn một thập kỷ quay đầu nhìn lại, câu nói này không chỉ là lời kết cho chính anh ta, mà còn giống như một lời tiên tri dành cho cả một thế hệ. Họ không đi đường tắt, cũng không đi vòng, mà hoàn thành những việc cần làm, và thế giới tự nhiên sẽ lắng nghe.

Tác giả: seed.eth


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trò chuyện TG của BitPush: https://t.me/BitPushCommunity

Theo dõi BitPush trên TG: https://t.me/bitpush

说明:比推的所有文章仅代表作者观点,不构成投资建议。
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.