Karpathy: Khoảng cách nhận thức về khả năng của LLM đang ngày càng mở rộng

icon MarsBit
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Andrej Karpathy, cựu giám đốc AI của Tesla và đồng sáng lập OpenAI, đã chia sẻ trên X rằng sự hiểu biết của công chúng về khả năng của các mô hình LLM đang tạo thành một hình phễu dốc hơn. Khoảng 6 tỷ người có ít hoặc không có tiếp xúc, trong khi 1–2 tỷ người thỉnh thoảng sử dụng các công cụ miễn phí như ChatGPT. Khoảng 20 triệu người áp dụng các mô hình nâng cao trong toán học và lập trình, và ít hơn 5.000 người làm việc với các hệ thống tiên tiến nhất. Tin tức trên blockchain cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với chính sách tiền điện tử toàn cầu khi AI và blockchain hội tụ.

Hỏa Tinh Tài Chính đưa tin, nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, đồng sáng lập OpenAI, cựu giám đốc AI của Tesla, Andrej Karpathy, đã đăng bài trên X cho biết: khoảng cách nhận thức chung về khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn đang ngày càng mở rộng, từ việc hai nhóm người nói riêng lẻ đã trở thành một cái phễu dốc hơn. Ông nhắc lại bài đăng liên quan vào tháng 4 và đưa ra ước tính phân tầng dựa trên mức độ tiếp xúc. Karpathy cho biết, khoảng 6 tỷ người (chiếm 75% dân số toàn cầu) gần như chưa từng tiếp xúc với các mô hình ngôn ngữ lớn; khoảng 1 đến 2 tỷ người (khoảng 20%) chỉ thỉnh thoảng sử dụng các sản phẩm miễn phí tương tự ChatGPT, coi chúng như công cụ tìm kiếm hoặc hỗ trợ viết văn tốt hơn; nhiều người không thuộc lĩnh vực kỹ thuật và các chuyên gia ngoài toán học, mã hóa cho rằng ứng dụng của chúng bị hạn chế. Khoảng 20 triệu người (0,2%) sử dụng các mô hình tiên tiến một cách chuyên sâu trong lĩnh vực toán học và mã hóa, nhận thấy những dự án phức tạp trước đây cần vài tuần hoặc vài tháng để hoàn thành nay có thể được các tác nhân thực hiện chỉ với hướng dẫn, bao gồm xây dựng, sao chép, dịch ứng dụng, cũng như reverse engineering ứng dụng từ mã nhị phân. Ông cho biết, cách đây chưa đầy một năm, chính ông vẫn đang tự tay gõ từng dòng mã. Karpathy còn cho biết, khoảng 5.000 người (khoảng 0,00006%) có thể tiếp cận các hệ thống tiên tiến bên trong. Những gì bên ngoài thấy được là các bản xem trước về hàng ngàn tác nhân hợp tác trong vài tuần để xử lý các dự án phần mềm lớn, tấn công và phòng thủ mạng, khám phá khoa học và các ranh giới toán học, trong khi việc con người xem xét bắt đầu bị tụt hậu — ví dụ như các sự kiện liên quan đến OpenAI và Hugging Face vẫn đang được rà soát sau nhiều tháng, và các nhà toán học có thể sẽ dành thời gian dài nghiên cứu 722 bản thảo toán học tiên tiến. Ông cho rằng, cái phễu này được thúc đẩy bởi quy mô vấn đề và khoảng thời gian, khả năng nổi bật hơn trong các lĩnh vực có thể số hóa và xác minh được, cũng như sự khác biệt giữa truy cập miễn phí, trả phí và nội bộ.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.