Nhà khoa học Huawei cảnh báo việc mở rộng chip của NVIDIA đang tiến gần đến giới hạn vật lý

ME AI Tin nhắn, trong một cuộc phỏng vấn công khai gần đây, Liao Heng, nhà khoa học hàng đầu về bán dẫn của Huawei và một trong những người sáng lập cốt lõi của chip Ascend AI, đã đưa ra cảnh báo rằng các tập đoàn chip phương Tây đại diện bởi NVIDIA đang tiến gần đến giới hạn vật lý khi theo đuổi các bộ xử lý mạnh mẽ hơn — “Việc mở rộng quy mô bằng cách liên tục tăng số lượng chip tính toán và HBM chắc chắn sẽ chạm đến ngưỡng giới hạn. Ngành công nghiệp vẫn đang tiến hành, nhưng một khi vượt qua giới hạn vật lý này, sẽ xảy ra hiện tượng sụp đổ như tuyết lở.” Liao Heng so sánh toàn bộ chuỗi giá trị AI với “ngôi tháp 18 tầng”, tương ứng với khung “bánh tầng” của CEO NVIDIA Huang Renxun, nhấn mạnh rằng Trung Quốc cần xây dựng năng lực phối hợp ở từng tầng, đặc biệt là giữa các nhà sản xuất chip và nhà phát triển mô hình AI phải hợp tác chặt chẽ. Liao Heng còn tiết lộ rằng Huawei sắp ra mắt chip điện thoại thông minh đầu tiên được thiết kế dựa trên khung Tau Scaling Law, thông qua công nghệ LogicFolding; khi các tổ chức như SemiAnalysis và TechInsights tiến hành phân tích tháo rời, “thế giới sẽ rõ ràng vào cuối năm nay về cách đường lối thay thế này giúp thu hẹp khoảng cách.” Tau Scaling Law là thiết kế sáng tạo do Huawei đề xuất, cốt lõi là chuyển trọng tâm sang tăng tốc độ truyền tải giữa các thành phần trong hệ thống máy tính khi lợi thế vốn có của việc thu nhỏ chip dần suy giảm. Liao Heng cũng đánh giá cao Liang Wenheng, người sáng lập DeepSeek, cho rằng chìa khóa để ông này huấn luyện được mô hình hàng đầu với năng lực tính toán cực kỳ thấp vào năm 2025 nằm ở sự đổi mới trong thiết kế kiến trúc mô hình, đồng thời so sánh sự đổi mới AI của Trung Quốc với việc tối ưu hóa không gian trong một căn hộ nhỏ, trong khi các đối thủ phương Tây sống trong những biệt thự rộng rãi hơn. Liao Heng cho biết Huawei cũng đang phát triển các chip AI có khả năng hỗ trợ tốt hơn cho các kiến trúc hiệu quả thông qua cơ chế thiết kế phối hợp giữa chip và mô hình: “Chúng ta phải đầu tư nhiều nỗ lực hơn vào thiết kế, đổi lấy ít tài nguyên tính toán hơn bằng cách gia tăng độ phức tạp.” (Nguồn: BlockBeats)