Phó giám đốc Huawei Pangu gia nhập startup, định giá tăng 10 lần trong 3 tháng

Nếu bạn là người yêu thích in 3D, hẳn đã từng trải qua trải nghiệm tương tự: muốn thiết kế một hộp lưu trữ có phân tầng cho tai nghe, nhưng tìm khắp thư viện mô hình vẫn không tìm được giải pháp sẵn có phù hợp với kích thước.

Các giải pháp hiện có trên thị trường đều có những nhược điểm rõ rệt. Việc mô hình hóa thủ công có năng suất thấp và chi phí cao, không theo kịp nhu cầu đang gia tăng đồng thời từ cả ngành công nghiệp và cộng đồng sáng tạo; các mô hình 3D được tạo bởi AI tổng quát thì lại giống như một “vỏ rỗng”, bên trong không có kích thước ghi chú, không có logic lắp ráp, chỉ cần thay đổi khoảng cách lỗ là phải vẽ lại toàn bộ. Khi đưa vào môi trường mô phỏng, các đối tượng sẽ xuyên qua nhau, và khi xuất ra in ấn thì không thể ghép nối được.

In ấn 3D chắc chắn là một trong những lĩnh vực tăng trưởng được quan tâm nhất toàn cầu, nhưng dữ liệu 3D vật lý có cấu trúc và có thể chỉnh sửa lại cực kỳ khan hiếm. Ngay trong khoảng trống thị trường này, một công ty trẻ đã nổi lên—BitInf, chuyên tạo mô hình 3D vector bằng AI.

Không lâu trước đây, trong khuôn khổ WAIC, CCTV đã đưa tin về công ty khởi nghiệp này mới thành lập hơn một năm, với cảnh quay tập trung vào một đội ngũ toàn các thành viên sinh năm 90. Một năm trước, Lý Sĩ Kỳ, người có nhiều năm kinh nghiệm khởi nghiệp AI B2C ở nước ngoài, đã nhanh nhạy phát hiện ra khoảng trống trong dữ liệu 3D vật lý và hợp tác cùng Huawei Pangu Large Model Bác sĩ Chu Bình Nghĩa ở vị trí số 2 và đội ngũ tiên phong đã sáng lập Bit Unlimited.

Xây dựng vòng quay dữ liệu 3D vật lý của thế giới thực, BitWuXian đã đi theo một con đường độc đáo: lấy in 3D và hàng triệu Makers toàn cầu làm điểm vào, mô hình tự phát triển Arko-T đã đạt mức SOTA toàn cầu trên các nhiệm vụ 3D vật lý liên quan đến văn bản, thu hút hơn một triệu lượt tiếp cận trên các nền tảng nước ngoài.

The investment community learned that, following the official announcement of its seed round in April, BitInfinity has subsequently completed its angel and angel+ funding rounds, bringing on board renowned institutions such as Zhuoyuan Asia, Rongyi Investment, PwC Capital, and Yide Capital. “In less than three months, our valuation increased tenfold.” In July, the investment community met BitInfinity’s CEO, Li Shiqi, at Modu Space in Shanghai.

Người nào nhanh chóng lấp đầy khoảng trống về dữ liệu 3D vật lý, người đó sẽ nắm được vé vào cuộc của thời đại AI vật lý. Lý Sĩ Kỳ nhận định, thời điểm GPT của vật lý 3D sinh thành đã gần kề.

Tháng 6 năm nay, "Mẹ của AI" Li Fei-Fei đã công bố một bài viết dài, phân tích mô hình thế giới thành ba cấp độ: Renderer (bộ render), Simulator (bộ mô phỏng) và Planner (bộ lập kế hoạch).

Cô cho rằng mô phỏng là yếu tố có ảnh hưởng sâu rộng nhất, tạo ra một biểu đạt có cấu trúc trung thực về trạng thái thế giới về mặt hình học, vật lý và động lực học, có thể làm nền tảng tính toán và đối tượng tương tác cho con người và chương trình máy tính. Đào tạo robot, kiểm thử xe tự hành, trực quan hóa kiến trúc, mô phỏng kỹ thuật và thậm chí cả nghiên cứu phát triển thuốc đều dựa vào phương tiện cốt lõi là mô phỏng.

Cùng khoảng thời gian đó, đồng sáng lập và đối tác sáng lập của Fengru Capital, Lý Phong, cũng đưa ra một phán đoán tương tự: Lý do mô hình thế giới và mô hình vật lý trở thành điểm nóng đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực trí tuệ thể chất là vì “không có dữ liệu” – con người chưa bao giờ tích lũy quy mô lớn dữ liệu chứa các đại lượng vật lý và quy luật tương tác với thế giới vật lý.

Trước đó, Lý Sĩ Kỳ đã nhận ra sự trống rỗng dữ liệu trong ngành tiên phong và cảm thấy cấp thiết phải xây dựng một động cơ dữ liệu tự chủ và tuần hoàn: “Chúng ta cần một động cơ có thể liên tục tạo ra dữ liệu từ ‘ý định và phản hồi tương tác trong thế giới thực’.”

Và nhìn lại quá khứ, chỉ có một số ít động cơ dữ liệu thực sự tạo thành vòng xoay quy mô, chẳng hạn như Google xây dựng động cơ dữ liệu hình ảnh thế hệ đầu tiên thông qua gán nhãn văn bản toàn web, trong khi Tesla tạo ra vòng lặp dữ liệu FSD thế hệ thứ hai bằng cách thu thập dữ liệu tình trạng giao thông từ xe cộ. Điểm chung của cả hai là đều lấy tương tác thực tế của hàng triệu người dùng bình thường làm nguồn dữ liệu.

Li Shiqi đã hướng ánh mắt đến một nhóm đối tượng khác – 500 triệu Makers toàn cầu và 100 triệu người dùng in 3D hoạt động. Bằng cách sử dụng Sparkoh.ai của Bit Infinite, người dùng chỉ cần mô tả ý tưởng bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc vẽ một bản phác thảo đơn giản, hệ thống sẽ tự động tạo ra mô hình vật lý 3D có thể in được. Mỗi lần chỉnh sửa, mỗi phản hồi của người dùng đều được phản hồi trở lại mô hình, giúp lần tạo tiếp theo chính xác hơn. Nhờ đó, Bit Infinite dần dần phát triển từ một công cụ thành một động cơ dữ liệu vật lý 3D có sự sống.

Video demo sản phẩm BitInfinity

Một đội ngũ chuyên gia AI đã nhanh chóng hội tụ. Đồng sáng lập Chu Bình Nghĩa, 36 tuổi, tiến sĩ kỹ thuật Đại học Vũ Hán, từng làm việc tại Huawei Pangu Large Model Thành viên sáng lập thế hệ đầu tiên, là nhân vật cốt lõi thứ hai phát triển mô hình MOE quy mô nghìn tỷ thế hệ thứ hai Pangu. Trên toàn cầu, chỉ khoảng 3.000 người từng dẫn dắt quá trình huấn luyện hoàn chỉnh các mô hình tham số nghìn tỷ, trong đó 70% làm việc tại các tập đoàn lớn nước ngoài, 20% tại các tổ chức nghiên cứu khoa học, còn những người toàn thời gian khởi nghiệp thì cực kỳ hiếm hoi, Chu Bình Nghĩa là một trong số đó.

Chu Bình Nghĩa, đồng sáng lập của BitInfinity

CEO Lý Sĩ Kỳ có nhiều năm kinh nghiệm khởi nghiệp AI B2C tại nước ngoài, từng phát triển hai công cụ AI đạt hơn một triệu người dùng hoạt động hàng tháng tại nước ngoài, am hiểu sâu sắc về vận hành cộng đồng sáng tạo ở châu Âu và Mỹ; CTO Trần Lập Đào có 6 năm kinh nghiệm toàn diện về mô phỏng và hậu huấn luyện tại Huawei, vừa hiểu rõ việc triển khai các ràng buộc vật lý, vừa am hiểu việc triển khai mô hình lớn.

Trong giai đoạn đầu khởi nghiệp, BitInfinity gần như ở trạng thái “dưới nước”. Tiến sĩ Chu Pingyi dẫn đầu đội ngũ tập trung nghiên cứu và phát triển mô hình 3D vector do AI tạo ra dành riêng toàn cầu, đồng thời lặng lẽ hoàn thành ba vòng gọi vốn. Tháng 4 năm nay, vòng seed được công bố, do Zhuoyuan Asia – một quỹ đến từ Thanh Hoa – dẫn đầu, đơn vị từng đầu tư vào các dự án AI nổi bật như Shengshu Technology và Jiliu Technology. Sau đó, các vòng天使 và天使+ lần lượt được hoàn tất, tổng cộng huy động được 45 triệu nhân dân tệ, với các nhà đầu tư bao gồm Rongyi Investment, Puhua Capital, Yide Capital và các tổ chức khác.

Một tín hiệu đáng chú ý là: Rongyi Investment trước đó đã đầu tư vào các công ty thân robot như Unitree Robotics và Galaxy General; PwC Capital cũng đầu tư vào các "unicorn" thân robot như Zhi Pingfang. Bây giờ, họ cùng nhau hướng sự chú ý đến BitInfinity – nhằm chiếm lĩnh khâu then chốt là dữ liệu vật lý 3D.

Logic không hề phức tạp. Các công ty hàng đầu trong lĩnh vực robot hình người như Unitree và Galaxy General đã xuất hiện, các thị trường đang bùng nổ như in 3D, thiết kế công nghiệp và mô hình thế giới tổng quát cũng đang mở rộng nhanh chóng, nhưng cơ sở hạ tầng dữ liệu 3D vật lý chuẩn hóa để hỗ trợ sự lặp lại của toàn ngành vẫn còn trống rỗng. Ai có thể chiếm được vị trí trong khâu này, người đó sẽ có cơ hội trở thành một người chơi siêu cấp trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI thế hệ tiếp theo.

Đây có thể là một đợt FOMO mới. Đối với các nhà đầu tư, dữ liệu 3D vật lý là mảnh ghép then chốt để tiếp cận mô hình tiếp theo, và vị thế chiến lược rõ ràng không cần phải nói nhiều. Giống như Bit Infinite nổi lên từ dưới nước, giá trị công ty đã tăng gấp mười lần trong ba tháng. Theo tiết lộ, đợt huy động vốn mới của công ty đang diễn ra, và số lượng nhà đầu tư đến tìm hiểu đã tăng rõ rệt.

Bitcoin Unlimited đã đi một con đường không giống lắm.

Hầu hết các công cụ tạo 3D trên thị trường đều thêm chức năng AI vào các phần mềm mô hình hóa truyền thống, về bản chất vẫn xoay quanh các lệnh phần mềm và thao tác thủ công. BitWuXian đã tái cấu trúc toàn bộ quy trình thiết kế ngay từ đầu để hướng tới tương tác native với AI—giúp AI hiểu được hình học không gian, mối quan hệ cấu trúc và quy luật chuyển động, chuyển trực tiếp các mô tả thành các mô hình 3D vật lý có thể chỉnh sửa và sản xuất.

Nền tảng của logic này là mô hình tạo mã tham số hóa, tự nhiên đi kèm thông tin cấu trúc và thuộc tính có thể chỉnh sửa, có thể sử dụng trực tiếp để in 3D, mô phỏng robot và huấn luyện Physical AI.

Trong bối cảnh in 3D, người dùng mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống tự động thực hiện phân tách nhiệm vụ, tạo mã, xác minh thực thi và điều chỉnh qua nhiều vòng lặp. Điều này hoàn toàn phù hợp với nhu cầu thực tế nhất của các maker—họ không cần những “mô hình đẹp mắt”, mà là những “mô hình có thể sử dụng được”, ví dụ như ngăn kéo có ray trượt phải mở ra trơn tru, mỗi chi tiết đều phải đảm bảo về kích thước và hệ số ma sát khi kiểm tra vật lý.

Nền tảng hỗ trợ tất cả những điều này là mô hình vật lý 3D chuyên dụng do BitInfinity tự phát triển, Arko-T.

Hầu hết các mô hình Text-to-3D tạo ra hình dạng, trong khi Arko-T với 4 tỷ tham số tạo ra các thiết kế có thể chỉnh sửa. Trên bộ đánh giá chuẩn Text2CAD-Bench, Arko-T đã được so sánh toàn diện với 7 mô hình lớn phổ biến tiên tiến qua 12 chỉ số, đạt vị trí số một ở 8 chỉ số và đứng thứ hai ở 3 chỉ số còn lại, với chi phí suy luận chỉ bằng một phần nhỏ của ChatGPT, DeepSeek Chỉ bằng một phần mười hoặc thấp hơn so với mô hình tổng quát.

Dữ liệu là một hàng rào bảo vệ khác. Chu Pingyi cho biết, dữ liệu đào tạo của Bit Infinite đến từ hai nguồn: một là dự án kỹ thuật dữ liệu đầu đến cuối với hàng chục triệu điểm dữ liệu do chính công ty sở hữu; hai là công cụ mô hình hóa miễn phí sparkoh.ai hướng đến hơn một trăm triệu người yêu thích tự làm trên toàn cầu, mỗi lần người dùng chỉnh sửa hoặc gỡ lỗi đều sẽ quay ngược trở lại mô hình, tự động hoàn thành việc đào tạo và tối ưu hóa.

Mức độ rào cản để sao chép chu trình khép kín này không thấp. Chỉ sau một năm thành lập, Bit Unlimited đã thiết lập được con đường sản xuất dữ liệu quy mô lớn. Quan trọng hơn, sự tăng trưởng người dùng đang gia tốc. Khi Sparkoh.ai ngày càng được lan truyền rộng rãi trong cộng đồng Makers toàn cầu, ngày càng nhiều người dùng bắt đầu sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra các mô hình có thể in được, mỗi lần sử dụng đều tiếp thêm năng lượng cho bánh xe dữ liệu.

Ngay cả các công ty lớn dù không thiếu năng lực tính toán, nhưng việc xây dựng một đội ngũ vận hành nhà sáng tạo nước ngoài trưởng thành và tích lũy một lượng lớn người dùng hoạt động không phải là điều dễ dàng. Trong khi đó, Bit Unlimited đã có lợi thế đi trước và đang liên tục cung cấp dữ liệu phản hồi được tạo ra thực tế.

Harness Agent, nền tảng lập lịch do Bit Infinite tự phát triển, là khâu cuối cùng kết nối ý tưởng với sản phẩm thực tế. Các phần mềm mô hình hóa công nghiệp truyền thống có giao diện lỗi thời và thao tác rời rạc, trong khi Harness tạo ra một vòng lặp tự động hoàn chỉnh: phân tích nhu cầu người dùng, tạo mô hình có cấu trúc, tự động kiểm tra kích thước và vấn đề lắp ráp, tự động lặp lại nếu không đạt yêu cầu, hoàn toàn không cần can thiệp thủ công.

Về mặt thương mại, BitInfinity áp dụng chiến lược song song: phía C-end, Web Agent dành cho các Makers nước ngoài sử dụng mô hình tính phí theo đăng ký token; phía B-end, mở rộng API cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực thiết kế công nghiệp, mô phỏng robot và phát triển Physical AI, cho phép khách hàng tạo hàng loạt tài sản mô phỏng đạt chuẩn OpenUSD theo nhu cầu.

Một chu kỳ thương mại hóa song song và hỗ trợ lẫn nhau đang dần trở nên rõ ràng—dữ liệu tương tác tích lũy từ phía người dùng cuối giúp mô hình liên tục được cải tiến, mô hình mạnh mẽ hơn tạo ra dữ liệu 3D vật lý chất lượng cao hơn, ngược lại cung cấp cho các doanh nghiệp robot phía doanh nghiệp.

Chỉ mới thành lập được một năm, Bit Infinite đã nắm trong tay vài tấm "vé" quan trọng.

Không lâu trước đây, đội ngũ đã gia nhập chương trình tăng tốc khởi nghiệp Inception của NVIDIA và trong danh sách đối tác sinh thái chính thức của Zhipu, Bit Infinite là gương mặt trẻ nhất. Ngoài ra, công ty đã入驻 Shanghai Mousu Space và được hưởng trợ cấp đặc biệt về năng lực tính toán AI.

Trong cộng đồng khởi nghiệp trong nước, không nhiều doanh nghiệp sở hữu đồng thời tư cách thành viên Inception của NVIDIA, vị trí hợp tác sinh thái chính thức của Zhipu, và kênh hỗ trợ năng lực tính toán từ MoSu Space. Sự kết hợp của ba nguồn lực sinh thái này mang lại sự hỗ trợ thực tế cho đội ngũ trong các lĩnh vực chi phí năng lực tính toán, thích ứng mô hình lớn và kênh thương mại hóa. Đối với một đội ngũ mới thành lập chỉ một năm, đây đều là những lợi ích thiết thực giúp tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu suất.

Nhưng theo Lý Sĩ Kỳ, ý nghĩa sâu xa hơn không chỉ dừng lại ở đó. Những nguồn lực này đang đưa Bit Infinite đến một vị trí quan trọng hơn, giúp họ tiến gần hơn đến “thời khắc GPT” của sinh vật 3D sinh thành.

Nhìn lại thời đại internet, lượng lớn dữ liệu văn bản đã thúc đẩy sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn. Sự xuất hiện của ChatGPT đã xóa nhòa ranh giới sáng tạo; người bình thường không cần học các kỹ thuật prompt phức tạp, cũng không cần hiểu kiến trúc Transformer, mà chỉ cần dùng ngôn ngữ tự nhiên để tự do thực hiện mọi loại sáng tạo văn bản.

Hiện nay, khi bước vào thời đại AI vật lý, con người cần lượng lớn dữ liệu ba chiều sát với các quy tắc hình học và cơ học thực tế để robot và sản xuất thông minh thực sự được ứng dụng. Tuy nhiên, ngành đang ở trong một khoảng trống khó xử: phía nhu cầu khao khát dữ liệu tương tác thực tế về vật lý, trong khi phía cung cấp AI lại chỉ có thể tạo ra những “vỏ bọc thị giác”.

Bên kia của thách thức là cơ hội. Nhận ra nhu cầu lâu dài đối với động cơ dữ liệu 3D vật lý, Lý Sĩ Kỳ tin tưởng rằng lĩnh vực 3D vật lý sinh thành sẽ sớm đón đến “thời điểm GPT” của mình. Khi đó, cả những nhà sáng tạo in 3D lẫn khoảng trống dữ liệu trong lĩnh vực công nghiệp và robot đều sẽ được viết lại một cách sâu sắc.

Ngành công nghiệp in 3D là ví dụ trực tiếp nhất. Rào cản sản xuất đã được loại bỏ hoàn toàn; ý tưởng bạn nghĩ ra có thể được thiết kế, in và sử dụng ngay trong ngày. Tất nhiên, điều này sẽ tiếp tục thúc đẩy thị trường in 3D đạt đến sự bùng nổ thực sự.

Phát triển sản phẩm công nghiệp sẽ là lĩnh vực mang lại sự cải thiện hiệu suất rõ rệt nhất. Kỹ sư không còn cần tốn nhiều thời gian để vẽ các bộ phận cơ bản; AI sẽ tự động tạo ra các giải pháp với đầy đủ mối quan hệ lắp ráp và ràng buộc kích thước, từ đó giảm đáng kể chu kỳ nghiên cứu và phát triển cũng như chi phí nhân lực.

Hiệu suất huấn luyện robot đang bị kẹt ở khâu “mô hình hóa”. Ai có thể đột phá trước, người đó sẽ có vé vào thời đại trí tuệ nhúng.” Như Châu Bình Nghĩa đã nói, lĩnh vực trí tuệ nhúng và mô hình thế giới đang nóng nhất hiện nay có lẽ là những đối tượng được hưởng lợi nhiều nhất. Ngay khi nút thắt về nguồn cung tài sản mô phỏng trung gian được tháo gỡ, dữ liệu huấn luyện ảo cho tay máy và robot hình người sẽ không còn là hàng hiếm. Tốc độ triển khai robot phổ quát có thể nhanh hơn nhiều so với hầu hết mọi người tưởng tượng.

Trong BitInfinity, lịch trình để đạt đến thời điểm này đã được xác định rõ — khoảng thời gian từ giai đoạn hiện tại đến thời điểm GPT về vật lý 3D sinh thành là khoảng 18 tháng.

Đồng hồ đã được quay ngược. Công ty khởi nghiệp bắt nguồn từ những điểm nghẽn trong in 3D dữ liệu đang biến mọi thiết kế, thử nghiệm và điều chỉnh của con người thành nguồn dinh dưỡng thúc đẩy sự tiến hóa của AI, từng bước xây dựng nền tảng kết nối mã số kỹ thuật số với thế giới vật lý thực tế.

“Những gì bạn nghĩ sẽ trở thành hiện thực” — cảnh tượng này có lẽ nghe có vẻ xa vời vào lúc này, nhưng quay lại nhìn vào cuối năm 2022 khi ChatGPT vừa ra đời, ai có thể tưởng tượng được rằng hai năm sau, sân chơi mô hình lớn sẽ trở nên như hôm nay? Ngay lúc này, đã là đêm trước của điểm ngoặt.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat “Đầu Tư Giới” (ID: pedaily2012), tác giả: Châu Gia Lệ