Phòng thí nghiệm AI của Huawei Hồng Kông phát hành mã nguồn mô hình hình ảnh 100 tỷ tham số Boogu-Image-0.1

Theo giám sát của Beating, đội Boogu do Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo Huawei Hồng Kông dẫn dắt và có sự tham gia của các nhà nghiên cứu từ nhiều trường đại học, đã mở nguồn Boogu-Image-0.1. Đây là một mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh với 10 tỷ tham số, bao gồm Base, Turbo, Edit và Edit-Turbo, hỗ trợ tạo hình ảnh từ văn bản tiếng Trung và tiếng Anh. Mô hình cơ sở được huấn luyện từ đầu chỉ với 208,62 triệu hình ảnh đã loại bỏ trùng lặp, chi phí huấn luyện lý thuyết khoảng 400.000 USD. Bài báo cho biết, mô hình này đạt hạng đầu trong nhiều bài kiểm tra tiêu chuẩn, với một số kết quả gần với các mô hình đóng nguồn hàng đầu. Base và Edit hỗ trợ tối đa độ phân giải 2K, Turbo tạo hình ảnh 1K trong 3 đến 4 bước. Hệ thống sẽ hiểu và viết lại lại lời nhắc của người dùng trước khi chọn mô hình phù hợp với độ khó nhiệm vụ, nhằm giảm chi phí suy luận không cần thiết. Trọng số mô hình, mã suy luận và một số phương pháp huấn luyện được mở nguồn theo giấy phép Apache 2.0.