Grayscale xác định 4 blockchain để phát triển AI

iconIncrypted
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Grayscale đã nhấn mạnh bốn blockchain—Ethereum, Solana, World và Bittensor—là trung tâm trong phát triển AI, theo tin tức AI + crypto. Giám đốc nghiên cứu của Grayscale, Zach Pandl, cho biết việc áp dụng AI đang thúc đẩy nhu cầu đối với các blockchain công khai trong các lĩnh vực như tài chính do agent AI điều khiển và AI phi tập trung. Ethereum và Solana đóng vai trò then chốt trong cơ sở hạ tầng thanh toán, trong khi World hỗ trợ danh tính có thể xác minh và Bittensor cung cấp một giải pháp phi tập trung thay thế cho AI tập trung. Tin tức về Ethereum tiếp tục thu hút sự chú ý khi mạng lưới này đóng vai trò lớn trong không gian đang nổi lên này.
  • Grayscale đã dự báo một vai trò mới cho các blockchain trong sự phát triển của AI.
  • Công ty đã nêu tên bốn mạng có thể hỗ trợ quy trình này.
  • Theo phân tích viên của nó, ethereum, solana, world và bittensor có liên quan đến tương lai của trí tuệ nhân tạo.

Zach Pandl, trưởng bộ phận nghiên cứu của Grayscale, cho biết việc áp dụng trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra nhu cầu mới cho các blockchain công cộng. Trong một báo cáo của Grayscale, ông nhấn mạnh ba lĩnh vực chính — tài chính do tác nhân AI điều khiển, hồ sơ tính toán và danh tính có thể xác minh, và các giải pháp phi tập trung thay thế AI tập trung.

Theo quan điểm của Pandl, cơ sở hạ tầng cho các kịch bản này có thể được cung cấp bởi bốn mạng tiền điện tử đáp ứng ba nhu cầu tiềm năng của nền kinh tế AI:

  • Ethereum — cơ sở hạ tầng thanh toán cho tài chính tác nhân AI
  • Solana — thanh toán blockchain nhanh chóng cho nền kinh tế tác nhân
  • Thế giới — danh tính kỹ thuật số có thể xác minh
  • Bittensor — một giải pháp phi tập trung thay thế các nền tảng AI tập trung

Các tác nhân AI sẽ tạo ra nhu cầu về các khoản thanh toán blockchain

Pandl cho rằng trí tuệ nhân tạo và các blockchain công cộng là những công nghệ bổ sung cho nhau. Khi việc áp dụng AI gia tăng, cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống có thể đối mặt với những yêu cầu mới mà khả năng của các mạng blockchain có thể lập trình phù hợp hơn.

Nhà nghiên cứu đã trích dẫn ví dụ rõ ràng nhất là tài chính liên quan đến các tác nhân AI. Những hệ thống này sẽ có khả năng hành động thay cho người dùng, nhưng để làm được điều đó, chúng cần các ví có thể lập trình, có khả năng lưu trữ và sử dụng tiền mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

Theo Pandle, hoạt động của tác nhân AI có thể thúc đẩy nhu cầu cho:

  • Giao dịch vi mô
  • Thanh toán xuyên biên giới tức thì
  • Giao dịch tự động
  • Quản lý rủi ro tự động

Theo quan điểm của Grayscale, ethereum và Solana phù hợp để làm cơ sở hạ tầng thanh toán trong các kịch bản này.

Đồng thời, sự phát triển của AI mang tính tác nhân sẽ không chỉ yêu cầu các khoản thanh toán, mà còn cần các phương pháp để xác minh chính các hành động của tác nhân. Ví dụ, các công ty sẽ cần xác định các mô hình, dữ liệu và quy tắc nào mà AI đã sử dụng khi đưa ra một quyết định cụ thể.

Blockchain có thể trở thành một lớp cho danh tính và uy tín

Pandle cũng chỉ ra một lĩnh vực khác: tạo ra các bản ghi có thể xác minh về tính toán, danh tính con người và danh tiếng của các tác nhân AI.

Điều này đặc biệt quan trọng trong các trường hợp người dùng cấp quyền cho AI thực hiện các hành động tài chính hoặc các hành động có rủi ro cao khác. Trước khi đầu tư hoặc mua hàng thay cho một người, đại lý có thể cần có danh tiếng đã được xác minh.

Đồng thời, nhà nghiên cứu đã nhấn mạnh đến thách thức trong việc phân biệt con người với AI trực tuyến. Ví dụ, các nền tảng mạng xã hội có thể xác minh xem một tài khoản có thuộc về một cá nhân duy nhất mà không yêu cầu họ tiết lộ danh tính.

Trong bối cảnh này, Grayscale nhìn thấy một vai trò tiềm năng cho World. Cơ sở hạ tầng của World có thể được sử dụng để xác minh danh tính con người và phân biệt giữa con người và các tác nhân AI.

Bittensor cung cấp một lựa chọn thay thế cho AI tập trung

Là lĩnh vực thứ ba, Grayscale đã nhấn mạnh đến trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Pandle lưu ý rằng sự phát triển của AI đang tập trung vốn, tài nguyên tính toán và quyền kiểm soát vào tay một số ít công ty công nghệ.

Theo quan điểm của anh ấy, điều này đặt ra những câu hỏi về quản trị, sự thiên vị và kiểm duyệt trong các hệ thống AI. Một giải pháp thay thế có thể là các mạng mở, phi tập trung mà người dùng có thể truy cập, đóng góp và sở hữu một phần hệ sinh thái.

Pandle đã trích dẫn Bittensor và token TAO của nó làm một ví dụ.

Tuy nhiên, chính mạng lưới trước đó đã tự đặt mình vào trung tâm của một cuộc tranh luận về mức độ phi tập trung thực sự của nó. Một trong những nhà phát triển chính của Covenant AI đã công bố rời bỏ Bittensor, cáo buộc ban lãnh đạo dự án đang thực hiện sự tập trung hóa thực tế và gây áp lực lên hệ sinh thái. Trong bối cảnh xung đột này, vốn hóa thị trường của TAO đã giảm khoảng 820 triệu USD.

Thông điệp Grayscale chọn ra 4 blockchain để phát triển AI xuất hiện đầu tiên trên INCRYPTED.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.