Google ra mắt các mô hình Gemini Flash, hoãn phiên bản Pro do vấn đề hiệu suất lập trình

Tiêu đề: Google ra mắt ba mô hình Gemini “Flash” mới — nhanh và rẻ, nhưng phiên bản Pro như cam kết vẫn chưa xuất hiện Hôm nay, Google đã phát hành ba mô hình Gemini mới tập trung vào tốc độ và quy mô — Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber — nhưng phiên bản mạnh mẽ hơn là Gemini Pro, mà nhiều người kỳ vọng sau sự kiện Google I/O, vẫn chưa xuất hiện. Điều gì đã xảy ra với Gemini Pro? - Google từng hé lộ về Gemini 3.5 Pro tại sự kiện I/O vào tháng Năm và cho biết sẽ triển khai Pro trong vòng một tháng. Tuy nhiên, thời hạn này đã lặng lẽ bị hoãn lại sau khi kiểm tra nội bộ phát hiện mô hình Pro hoạt động kém hơn trong các nhiệm vụ lập trình, theo Bloomberg. Một nỗ lực vào cuối tháng Sáu để khắc phục vấn đề bằng cách cập nhật dữ liệu huấn luyện đã không đạt được các tiêu chuẩn nội bộ. - Thị trường phản ứng: Cổ phiếu Alphabet giảm khoảng 4,4% sau báo cáo này, xóa sạch khoảng 200 tỷ USD khỏi vốn hóa thị trường trong một phiên giao dịch. - Google cho biết Gemini 3.5 Pro sẽ được phát hành “ngay khi sẵn sàng”. Phiên bản Pro gần nhất trước đó là Gemini 3.1 Pro vào tháng Hai. Những gì Google đã phát hành 1) Gemini 3.6 Flash — mô hình nổi bật - Vị trí: mô hình tối ưu hóa tốc độ, chi phí hiệu quả cho các tác nhân AI và ứng dụng có lưu lượng cao. - Hiệu quả: sử dụng ít hơn 17% số token đầu ra so với 3.5 Flash (Chỉ số Artificial Analysis). - Giá cả: $1,50 mỗi triệu token đầu vào; $7,50 mỗi triệu token đầu ra (giảm từ $9 trên token đầu ra của 3.5 Flash). - Kết quả kiểm tra: đạt thành tích nổi bật trong một số bài kiểm tra kỹ thuật dài hạn — DeepSWE v1.1: 49% (so với 37% của 3.5 Flash); MLE‑Bench: 63,9% (so với 49,7%). Nó cũng dẫn đầu OSWorld‑Verified ở mức 83,0%, hơi vượt trên Claude Sonnet 5 của Anthropic (81,2%) và GPT‑5.6 Luna của OpenAI (72,6%). - Điểm yếu: các đối thủ vẫn mạnh hơn trên các bài kiểm tra lập trình tác nhân và terminal khác. Ví dụ, GPT‑5.6 Luna đạt 67% trên DeepSWE và 84,7% trên Terminal‑Bench 2.1. Trên GDPval‑AA v2 (bảng xếp hạng công việc tri thức theo phong cách Elo), Claude Sonnet 5 đứng ở mức 1607 so với 1421 của 3.6 Flash. Ghi chú thực tế (lập trình) - Trong bài kiểm tra lập trình nhanh của chúng tôi, Gemini 3.6 Flash tạo ra một tệp HTML bị lỗi, không hiển thị đúng cách. Một công cụ bên thứ ba là Deepseek đã phân tích đầu ra, phát hiện 11 lỗi và áp dụng 8 bản sửa để làm cho dự án có thể chạy được. Điều này cho thấy khả năng suy luận cấp cao của Gemini là chính xác, nhưng chi tiết và thực thi vẫn cần cải thiện — bạn có thể mong đợi nhiều vòng lặp hoặc sửa chữa thủ công nếu sử dụng mô hình này cho lập trình sản xuất hiện nay. 2) Gemini 3.5 Flash-Lite — được xây dựng cho khối lượng lớn - Trọng tâm: tốc độ xử lý tối đa. Tốc độ đầu ra được tuyên bố là 350 token/giây. - Giá cả: $0,30 mỗi triệu token đầu vào; $2,50 mỗi triệu token đầu ra. - Trường hợp sử dụng: xử lý tài liệu quy mô lớn, hệ thống tìm kiếm tác nhân, nén phiên làm việc cho các luồng tác nhân dài. - Hiệu suất: dù rẻ hơn, nó vẫn vượt qua phiên bản cũ 3 Flash trên nhiều bài kiểm tra lập trình, bao gồm Terminal‑Bench 2.1 (54% so với 31%). 3) Gemini 3.5 Flash Cyber — công cụ bảo mật bị hạn chế - Khả năng tiếp cận: không công khai. Google giới hạn quyền truy cập cho chính phủ và các đối tác đã được xác minh. - Mục đích: nhắm vào việc phát hiện và sửa lỗi phần mềm — một khả năng đa dụng mà công ty không sẵn sàng phát hành rộng rãi. Tại sao điều này quan trọng với lĩnh vực tiền mã hóa - Các mô hình Flash nhanh và rẻ rất hấp dẫn cho các ứng dụng blockchain cần quy mô: xử lý dữ liệu trên chuỗi, phân tích tài liệu hoặc nhật ký quy mô lớn, bộ chỉ số có lưu lượng cao hoặc các hệ thống tác nhân tự động hóa giám sát và cảnh báo. - Khả năng phát hiện lỗ hổng của mô hình Cyber liên quan trực tiếp đến các nhóm kiểm toán hợp đồng thông minh và bảo mật — nhưng việc Google giới hạn quyền truy cập có nghĩa là các dự án tiền mã hóa và công ty bảo mật có thể vẫn phải dựa vào các công cụ bên thứ ba hoặc đối tác đã được xác minh để thực hiện quét lỗ hổng tự động ở mức độ này. - Việc trì hoãn Pro đáng chú ý đối với các dự án cần suy luận mạnh mẽ và tạo mã đáng tin cậy cho hợp đồng thông minh hoặc chiến lược giao dịch tự động — các mô hình Flash ưu tiên tốc độ và chi phí thay vì suy luận sâu và tính toán nặng nề mà các mô hình Pro cung cấp. Triển vọng tương lai: Gemini 4 đang được phát triển - Google xác nhận đã bắt đầu chạy huấn luyện trước đầy tham vọng cho Gemini 4. Điều này có nghĩa là công ty đang tích cực xây dựng chu kỳ mô hình tiếp theo ngay cả khi đang khắc phục các vấn đề về hiệu suất cấp Pro. Khả năng tiếp cận - Gemini 3.6 Flash và 3.5 Flash-Lite đã sẵn sàng trên ứng dụng Gemini, Google AI Studio và qua API. Gemini 3.5 Pro vẫn đang bị hoãn cho đến khi đáp ứng tiêu chuẩn của Google. Tóm lại Google đã tăng cường tập trung vào các mô hình nhanh và rẻ nhắm vào các tác nhân và khối lượng công việc lớn — một chiến thắng cho các nhóm cần tốc độ xử lý và chi phí token thấp hơn. Nhưng sự vắng mặt của phiên bản Pro và những vấn đề chất lượng còn tồn tại trong các nhiệm vụ lập trình có nghĩa là các công ty cần suy luận độ chính xác cao (bao gồm nhiều quy trình bảo mật tiền mã hóa và hợp đồng thông minh) có thể vẫn sẽ chờ đợi cho đến khi có một mô hình Pro mạnh mẽ hơn hoặc Gemini 4 ra đời.