Google DeepMind ra mắt Gemini Robotics ER 2, tăng cường khả năng phối hợp đa robot

iconCryptoBriefing
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Google DeepMind đã ra mắt Gemini Robotics ER 2, một mô hình cho phép phối hợp đa robot thông qua sự hiểu biết ngữ nghĩa chung. Hệ thống hỗ trợ các robot như Spot của Boston Dynamics và Apollo của Apptronik, sử dụng phân tích và điều chỉnh video thời gian thực. Hệ thống đạt 57,4% trong phân loại tiến độ và 91,3% trong xác định thời điểm với độ chính xác dưới một giây. API Gemini Live đảm bảo giao tiếp độ trễ thấp, trong khi các tính năng an toàn bảo vệ người lao động. Khi các altcoin đáng chú ý đang thu hút sự quan tâm, sự phát triển này phản ánh nỗ lực liên tục của Google trong lĩnh vực robot Gemini kể từ năm 2025.

Google DeepMind vừa ra mắt Gemini Robotics ER 2, và đây là bản cập nhật khiến bạn phải suy nghĩ lại về những gì robot thực sự có thể làm. Mô hình mới không chỉ giúp từng robot trở nên thông minh hơn, mà còn giúp các nhóm robot hoàn toàn khác nhau hoạt động cùng nhau như thể chúng chia sẻ cùng một bộ não.

Spot của Boston Dynamics và Apollo của Apptronik, hai robot có ngoại hình hoàn toàn khác nhau và thực hiện những nhiệm vụ rất khác biệt, hiện có thể phối hợp thông qua sự hiểu biết ngữ nghĩa chung được hỗ trợ bởi AI của Google.

Gemini Robotics ER 2 thực sự làm gì

Sự đổi mới cốt lõi ở đây là điều DeepMind gọi là “trí tuệ theo thời gian.” Bằng tiếng Anh: robot có thể quan sát những gì đang xảy ra thông qua luồng video liên tục, hiểu nó đang ở đâu trong một nhiệm vụ nhiều bước và lên kế hoạch cho bước tiếp theo một cách phù hợp.

Quảng cáo

Con số này kể một câu chuyện thú vị. Mô hình đạt độ chính xác 57,4% trong phân loại tiến độ và 91,3% trong tìm kiếm thời điểm, với sai số trung bình chỉ 0,96 giây. Phân loại tiến độ – khả năng hiểu mức độ hoàn thành của một nhiệm vụ – vẫn còn không gian để cải thiện. Nhưng việc tìm kiếm thời điểm, xác định chính xác thời điểm xảy ra một sự kiện cụ thể trong luồng video, lại cực kỳ chính xác với độ chính xác dưới một giây.

Việc tích hợp với API Gemini Live của Google thêm một lớp tính năng mới. Nó cho phép truyền dữ liệu hai chiều, độ trễ thấp giữa mô hình AI và robot, nghĩa là hệ thống có thể điều chỉnh theo thời gian thực mà không còn những khoảng dừng lúng túng từng làm phiền các bộ điều khiển robot trước đây.

An toàn cũng được nâng cấp đáng kể. Các tiêu chuẩn tuân thủ hướng dẫn được cải thiện và phát hiện khoảng cách gần tốt hơn có nghĩa là những robot này ít có khả năng gây hại cho đồng nghiệp con người.

Các thành phần cơ bản bắt nguồn từ năm 2025

ER 2 không xuất hiện một cách ngẫu nhiên. Nó được xây dựng trên nền tảng mà Google bắt đầu thiết lập vào tháng 3 năm 2025 với các mô hình robot Gemini đầu tiên, tiếp theo là bản cập nhật vào tháng Chín cùng năm. Mỗi phiên bản đều mở rộng dần khả năng của robot với AI sinh tạo, từ việc thực hiện các nhiệm vụ cơ bản đến hành vi mang tính chủ thể cho phép máy móc đưa ra quyết định bối cảnh tức thời.

Google cũng không hoạt động trong chân không. Quyết định hỗ trợ phần cứng bên thứ ba như robot của Boston Dynamics và Apptronik cho thấy Google muốn trở thành lớp hệ điều hành cho robotics, chứ không chỉ là nhà sản xuất phần cứng.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.