Google DeepMind vừa công bố thông báo về robot có thể là tham vọng nhất năm nay. Gemini Robotics 2, được giới thiệu vào ngày 30 tháng 7, được thiết kế để trở thành một bộ não AI duy nhất có thể vận hành trong hầu hết mọi thân robot, từ người máy đến tay công nghiệp, thích nghi với phần cứng mới trong vài giờ thay vì vài tháng.
Gemini Robotics 2 thực sự làm gì
Hệ thống được xây dựng dựa trên ba mô hình riêng biệt, mỗi mô hình xử lý một lớp trí tuệ robot khác nhau. Mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) quản lý điều khiển toàn thân và kỹ năng vận động tinh tế. Mô hình suy luận thể chất (ER) đóng vai trò như bộ não cấp cao, điều phối các chuỗi tác vụ nhiều bước có thể kéo dài vài phút. Và một phiên bản chạy trên thiết bị địa phương giúp robot không cần kết nối về máy chủ đám mây mỗi khi nhấc một cốc nước.
Hệ thống không phụ thuộc vào phần cứng. Một điểm kiểm tra mô hình duy nhất có thể vận hành hoàn toàn các nền tảng robot khác nhau. Google đã chứng minh điều này trên robot người Apptronik Apollo 2 và hệ thống tay robot Franka, chạy cùng một lớp trí tuệ trên các dạng vật lý hoàn toàn khác biệt.
Gemini Robotics 2 có thể học cách vận hành một hình thái robot mới với ít hơn 200 ví dụ đào tạo, có thể đạt được trong vài giờ thu thập dữ liệu. Để so sánh, các hệ thống AI robot truyền thống thường cần hàng nghìn hoặc hàng chục nghìn lần biểu diễn để đạt được năng lực cơ bản trên một nền tảng duy nhất.
Các robot chạy trên hệ thống này có thể thực hiện các nhiệm vụ nâng cao bao gồm đi bộ hai chân, thao tác vật thể và hợp tác đa robot, trong đó nhiều máy móc phối hợp hành động mà không cần quản lý chi tiết từ con người.
Tại sao điều này lại quan trọng ngoài phòng thí nghiệm robot
Google đang cung cấp cả mô hình ER và VLA thông qua Google AI Studio và các chương trình đối tác. DeepMind cũng đã thiết lập các tiêu chuẩn đánh giá cụ thể cho những gì họ gọi là “hành vi đại lý”, đo lường mức độ an toàn của các hệ thống AI này khi đưa ra quyết định tự chủ.
Điều này có nghĩa gì đối với các nhà đầu tư
Tiếp cận độc lập với phần cứng của Google DeepMind có thể làm thay đổi đáng kể bức tranh cạnh tranh. Nếu Gemini Robotics 2 thực hiện được những cam kết của mình, nó đe dọa làm cho phần cứng robot trở thành hàng hóa đồng thời tập trung giá trị vào lớp trí tuệ. Những công ty như Apptronik đang hợp tác với DeepMind có thể hưởng lợi từ việc dễ dàng gia nhập thị trường, nhưng đồng thời cũng trở nên phụ thuộc nhiều hơn vào nền tảng AI của Google.
Chương trình Optimus của Tesla, Figure AI và một danh sách ngày càng tăng các startup robot đều đang đua tới những mục tiêu tương tự. Lợi thế của Google là quy mô: nó có cơ sở hạ tầng tính toán, các mô hình AI nền tảng và nền tảng phân phối thông qua Google AI Studio và các chương trình đối tác.