Một giám đốc của Google DeepMind dự đoán rằng chi tiêu vốn liên quan đến AI có thể đạt mức 1 nghìn tỷ đô la vào năm 2026. Biến số then chốt trong phương trình này không chỉ là các mô hình lớn hơn hoặc chip nhanh hơn. Đó là một thứ được gọi là tự cải tiến đệ quy, hay RSI, mà vị giám đốc này coi là AGI mới.
RSI là điểm mà một hệ thống AI trở nên đủ tốt để tự cải thiện chính nó, mà không cần chờ con người thực hiện việc điều chỉnh.
Các con số đằng sau cược
Hướng dẫn chi tiêu vốn kết hợp từ bốn nhà cung cấp hạ tầng lớn nhất—Alphabet, Microsoft, Amazon và Meta—cho thấy tổng mức đầu tư khoảng 725 tỷ USD vào năm 2026. Đây là mức tăng 77% so với khoảng 410 tỷ USD vào năm 2025.
Alphabet đã điều chỉnh dự báo vốn đầu tư năm 2026 của mình xuống mức từ 195 tỷ đến 205 tỷ USD.
Goldman Sachs đã đưa ra các ước tính riêng, ước tính chi tiêu vốn liên quan đến AI hàng năm vào khoảng 765 tỷ USD vào năm 2026. Dự báo tích lũy của ngân hàng này kéo dài đến khoảng 7,6 nghìn tỷ USD từ năm 2026 đến năm 2031.
Tại sao RSI thay đổi phép tính
CEO của DeepMind, Demis Hassabis, đã nhắc đến RSI như một trọng tâm quan trọng trong lộ trình phát triển của phòng thí nghiệm vào năm 2026. Khái niệm này đứng cạnh các hệ thống đa tác nhân và mở rộng truyền thống như những con đường không chỉ hướng tới AGI, mà còn hướng tới điều các nhà nghiên cứu gọi là Trí tuệ nhân tạo Siêu thông minh, hay ASI.
AGI được định nghĩa sơ bộ là AI có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm. ASI tiến xa hơn: trí thông minh vượt trội hơn khả năng của con người trên mọi lĩnh vực.
Điều này có nghĩa gì đối với tiền điện tử và hạ tầng số
Các trung tâm dữ liệu AI đã đang cạnh tranh với thợ khai thác bitcoin về công suất điện tại các thị trường then chốt như Texas và Bắc Âu. Sự gia tăng 77% chi tiêu của các nhà khai thác siêu quy mô so với cùng kỳ năm trước có nghĩa là nhiều cơ sở hơn, nhiều hệ thống làm mát hơn và nhiều áp lực hơn lên lưới điện.
Đối với các nhà đầu tư tiền điện tử, ước tính của Goldman Sachs về 7,6 nghìn tỷ USD chi tiêu vốn tích lũy cho AI đến năm 2031 tạo ra môi trường nhu cầu bền vững đối với các đầu vào thô của tính toán: năng lượng, bán dẫn và hạ tầng mạng.